遙感圖像處理實習心得（精選10篇）

　　下面是pincai小編給大家整理的遙感圖像處理實習心得的相關內容，希望能給你帶來幫助!

　　遙感圖像處理實習心得 1

　　這次持續三周的攝影測量與遙感實習讓我對這門學科有了更深一步的認識。通過這么實習，我不僅基本了解了攝影測量的整個生產過程以及遙感圖像處理方面的相關手段，學會了VirtuoZo 數字攝影測量系統的基本操作，更重要的是加深了對攝影測量與遙感相關知識的理解，學會在用軟件進行操作時要沉下心來處理圖像。

　　在進行建筑物立面控制測量時，可能由于很長時間沒有進行測量實習，其中的全站儀操作忘了一些操作步驟造成小組測量兩次，不過還好，小組人很團結，很快就測量完成。

　　后面的兩周進行的是內業實習，主要是對eLen、VirtuoZo、ERDAS IMAGINE

　　的使用和程序編程。我們首先進行的是eLen 航空攝影測量軟件的使用，進行內定向、相對定向、絕對定向、空間后交前交、立體匹配和 DEM、DOM的生成。內定向相對比較好操作，只要細心的去找到點便可。空間后交需要手動確定控制點位置，這便增加了難度，加上像片分辨率較低等的外在因素的影響，導致定向誤差總是比較大，但是由于前面操作的經驗還是比較好的完成了。后面進行立體匹配時，由于選錯了一些點導致生成的DEM凸顯許多尖突。之后通過刪點和適量的增加一些點，消除了尖突并順利生成了 DEM 和 DOM。

　　接下來進行eLen近景攝影測量軟件操作時，我們通過在后面的線性變換計算發現一些點不符合，便去前面把不符的點刪除掉。經過數次嘗試我們才得到了滿意的結果，為后面的繪圖打下了基礎。我們做了兩套，一套是河海的相機拍攝的，另一組是文天的`相機拍攝的。由于拍攝的原因，文天的相機拍的相片分辨率不高為繪圖帶來了很大的麻煩。在進行一定的取舍后順利完成了立面圖的繪制。

　　相對前面的軟件操作來說 VirtuoZo 的操作簡單，自動化程度很高。半天就完成了。后面主要進行的是遙感專題制圖實驗。對于幾何校正、監督分類等我們在學遙感時就已經大致學過。專家分類和空間建模對我們來說則是新的內容。在實習指導書及網上相關內容指導下，運用譜間相關法建立了空間模型，得到了較好的水體提取結果。當然，貫穿于這三周的還有編程。選擇空間后方交會作為方向。

　　這次實習讓我懂得了一個詞：耐心。在用軟件進行操作時，需要的就是耐心和運用相關的所學的知識，由此知道上課的重要性。以后上課要多聽課，對于不懂的問題要仔細探究一下。

　　遙感圖像處理實習心得 2

　　在攝影技術上的收獲是我知道了在一些情況下減少一至兩檔的曝光會使畫面顏色更鮮艷一些。這好像是眾所周知的事，不過，只有親身實踐過我才能真正明白其意義。

　　有一件事使我的感觸特別深。那天我的相機拍的沒電了，可偏偏這時天空放晴，很適合拍攝。正好同學的相機不用，被我借了過來。我自己轉來轉去來到瀑布下，正好也有幾個同學在那里休息。看到我拿了一個裝有18-200mm鏡頭的相機，有一個同學拿去試了試。然后他們對那個鏡頭“狠狠”的評價了一番，主要是針對成像質量方面。我也承認大變焦鏡頭的成像質量在一定程度上是沒有小變焦或定焦鏡頭的成像質量好，更何況是第三方廠家生產的鏡頭。可是我們卻不該因此而否定大變焦鏡頭給我們帶來的便捷，不然就沒有它們存在的意義了。回去后，我將用大變焦鏡頭拍攝的照片和自己的鏡頭拍攝的照片做了對比，用肉眼我分辨不出有什么區別，只是有許多我走了很多路才拍到的照片，用大變焦鏡頭我只是站在一個地方就拍到了，而且表現出了一些用普通鏡頭很難表現的效果，如山頂上一座鐵塔的凌空感。對設備的爭論總是沒完沒了，設備好的說設備好才是出好照片的關鍵，設別差的說技術才是出好照片的關鍵。與其爭論不休，為何不以行動來證明呢?通過這件事我也有了教訓——外拍一定要帶足電池!

　　從山里回來，我對阿爾卑斯山上的那句“慢慢走，欣賞啊!”也有了體會。離開的前一天，我自己一人沿著大路走了很遠，來到了英談村，但我并沒有進去。然后我便開始往回走，一路上有許多值得推敲的風景。雖不能說是什么絕世美景，但看在眼里，卻美在心里，那是大自然與人類和諧相處的見證……說遠了，現在回到攝影上。有幾次我叫同學一起出去拍東西，同學總是一句“沒得拍”坦然拒絕。這次的經歷也使我明白了，在攝影的世界里，沒有不值得拍的，只有沒被發現的美。回來以后我也用自己的照片證明了石家莊也是有藍天白云的，只是沒有去看它們的眼睛。

　　回來后我總是有一個感覺，這一趟回來，如果相機會說話，我肯定會被罵上一千遍!平均每天一百多次的快門，時不時的`再來個半分鐘以上的長時間曝光，簡直就是在考驗相機的質量。同學也都開玩笑說我是“量產戶”。我接觸攝影的時間還不是很長，不可能在拍攝時就把各方面都考慮得十分完美，只有不斷的嘗試、探索才能不斷提高。就像在拍攝夜景時，誰也不知道該用什么樣的曝光組合才能拍攝出來，而且不同的相機，設置也不相同。而這些都是在所謂的“量產”中知道的。

　　世界上不會有絕對相同的事物，當然也就不會有絕對相同的兩張照片。我相信不管是“萬人拍”還是“沒得拍”，只要肯去發現，去鉆研，肯定會在其中有所發現。就像在有薄霧的傍晚拍攝那樣，雖然都知道這樣的天氣不會出什么好照片，但究竟會出什么樣的照片使我們感到好奇。我們在拍攝時考慮到這種照片可能會需要較多的后期調整，所以使用了RAW格式儲存照片，事實證明我們是正確的。雖然拍了那么多只出了一張像樣的照片，但我們從中學到了很多，像霧天的曝光組合、RAW的后期制作等。

　　山里的生活雖然苦了一點，但卻可以使人忘記塵世的煩惱。我不知道別人做何感想，但我在那里心情是輕松的。在一個山坡上我拍到了一棵頂著千鈞巨石的小樹。這不是一副好照片，畫面的構圖等都還需要再推敲一下，但是它的內容卻值得去琢磨一下。現在的我們就像是那棵小樹，而那塊巨石則是生活學習中來自各方面的壓力。當我們別無選擇時，只有正面去頂住它，這樣的生活真的很累。在山里我們可以暫時的忘記那一切，集中精力去做自己該做的事。

　　都說攝影是在發現生活的美，但生活是我們自己創造的，最美的應該是我們自己。幾位同學在臨走前的夜晚，放開了一切，帶著自己的相機做起了童年的游戲，手里的相機仿佛成了兒時的玩具。他們的笑容也變得自由。有時，美好的東西就在眼前，我們不應總是因為別人的一句“浪費快門”或別的什么看法而放棄捕捉那一瞬間的美。或許你來不及構圖，來不及想各方面問題，但你拍到了，這就是成功。

　　這一次的實習使我更加了解自己的相機，也更加了解自己所追求的東西。說得再多，講得再好，不如用行動去證明。追求吧，用藏身鏡頭之后的眼睛，發現鏡頭之中的美!

　　遙感圖像處理實習心得 3

　　本學期的最后一周，我們開始了遙感圖像處理的實習。通過實習我認識到遙感圖像處理是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質和相互關系的一門信息科學與技術。攝影測量教學實習是“遙感圖像處理”課程教學的重要組成部分。

　　通過實習將課堂理論與實踐相結合，使學生深入掌握遙感圖像處理基本概念和原理，加強遙感圖像處理的基本技能訓練，培養學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數字攝影測量工作站，了解數字攝影測量的內定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法;編制數字影像分割程序，使學生掌握數字攝影測量基本方法與實現，為今后從事有關應用遙感立體影像和數字攝影測量打下堅實基礎。

　　我們本周實習的是數字攝影測量工作站的操作，應用計算機技術、數字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理論與方法，提取所攝對象用數字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數字產品和目視化產品。數字攝影測量系統是攝影測量自動化的必然產物。數字攝影測量系統為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業流程解決方案，大大改變了我國傳統的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據具體情況靈活選擇作業方式，提高了行業的生產效率。它不僅是制作各種比例尺的4D 測繪產品的強有力的工具，也為虛擬現實和GIS 提供了基礎數據，是3S 集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。

　　本次實習是采用VirtuoZo數字攝影測量系統(教學版)，實習目的：了解數字攝影測 量系統，掌握操作過程。實習主要內容：

　　1.數據準備，包括攝影比例尺、相機內方位元素、航高、航帶數、像片排列、 控制點分布等;

　　2. 建立測區、設置測區參數;

　　3. 建立模型、設置模型參數;

　　4. 模型定向，包括內定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。 其基本步驟是：建立測區、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數、建立相機參數文件、建立加密點文件、設置成果輸出參數、模型影象內定向、模型的相對定向、模型的`絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。 通過本次實習使學生掌握攝影測量的內涵、攝影測量的基礎知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯系，解決實際生產中的問題。 在完成以上的內容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區域，計算每個區域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區域灰度平均值進行比較，差值最小的區域與該像素最為接近，該像素分配給對應區域。整個圖像掃描完成，重新計算每個區域的灰度平均值，重復上述比較。

　　K-均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區域灰度平均值就重新計算一次，經過多次迭代，使區域灰度平均值趨于穩定。

　　K平均區域分割算法步驟：

　　(1)任意選擇K個初始區域，計算每個區域的灰度平均值。

　　(2)使用最小距離判別準則，將圖像全部像素分配給K類區域;

　　(3)用步驟(2)分類結果，重新計算各區域灰度平均值，并以此作為新的區域均值;

　　(4)比較兩次區域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩定，終止算法;否則返回步驟(2)。

　　參數設定：圖像初始分割區域數 K=2*2，兩次區域灰度平均值之差(閾值)=10 。編寫與調試圖像K平均區域分割程序，輸入圖像名：‘eight.tif’。

　　完成以上步驟后，我們的攝影測量的實習就算告一段落了。實習雖然只有短短的一周時間，但我學到了很多東西，讓我更加深刻的了解了遙感圖像處理，把平時所學到的理論知識更加真實的呈現在我面前，希望以后還會有這樣的實習。

　　遙感圖像處理實習心得 4

　　數字化測圖是測繪專業的必修課，通過實習，可以讓我們對該課程有一個系統的了解和掌握，進一步深化對數字化測圖的基本理論和基本知識的理解，提高實際操作能力，掌握數字化測圖的基本過程和基本方法，掌握數字化測圖儀器----全站儀的使用方法，掌握數字化成圖軟件進行數字化地圖編繪的方法。同時，作為現代測繪工程專業的學生，不僅要學好各方面的測繪知識，更要掌握好測繪各方面的實際操作能力，只有掌握好了這些本領，將來才能為自己的事業打下結實的基礎，所以，我們都很認真努力地對待這次實習。

　　我們小組這次的.主要任務就是對我們學校雅園至一教范圍內的地形、地物進行野外的數據點的采集，再導入電腦進行內業處理。野外測記和室內成圖是數字化測圖的主要模式，也是我們此次實習主要運用的模式。

　　全野外數據采集法成圖主要有下列內容：

　　1.遙感圖像處理的準備工作：儀器檢較、準備數據記錄所需的記錄表、實地觀察地形確定控制點、數據處理軟件準備等;

　　2.控制測量;

　　3.外業測繪，碎部點采集;

　　4.內業圖形編輯;

　　5.圖形細節修飾，成果保存。

　　我們組用索佳全站儀進行外業觀測，測量數據自動存入儀器的數據終端，然后將數據終端通過接口設備輸入到臺式電腦。采用這種方法則從外業觀測到內業處理直至成果輸出整個流程實現自動化，盡可能減少人為因素而產生的錯誤。

　　實習第一天，我們組進行控制測量，12個控制點，由于學校人口密度較大，觀測條件不是十分理想，導致我們組的水平觀測角中誤差超限，最后對所有控制點水平角進行重測，通過平差易軟件對數據進行精度評定及平差，控制測量成果符合規范要求。

　　實習第二天，我們組以二號控制點為測站，一號控制點后視定向，進行碎部測量。我們組共五人，一人操作儀器，一人畫草圖，三人輪流跑桿，我們組對地物特征點的采集比較詳細，如房屋點、道路、井蓋、花臺、草坪、垃圾桶、櫥窗、獨立樹、行樹、籃球場、溝渠、路燈等地物點都進行了采集。由于其他組需要用二號控制點，我們轉站至雅園，第一天一共采集將近三百余點。

　　晚上內業作圖，首先對全站儀數據進行讀取，數據傳輸過程中將電腦參數設置成與全站儀參數一致，經過多次嘗試，沒有成功，最后檢查出是由于數據線損壞的緣故，導致全站儀中點位坐標無法導出。迫于無奈，其他小組運用人工輸入坐標的方式將全站儀數據輸入電腦。

　　實習第三天，天下起了小雨，影響測量進度，一天只測了一百多數據點，將雅園測區地形地物特征點基本采集完了。當天換了根數據線，成功導出全站儀中記錄的數據，進行圖形繪制。在繪制地形圖的過程中，我們體會到繪制草圖的重要性，一份好的草圖可以大大提高繪圖效率。在地形地物特征點采集過程中遇到不少的問題，比如某些房角點被大量樹木遮擋無法觀測，我們則用皮尺測量其距離，運用CASS軟件中房屋編輯兩點及一邊的方式繪出圖形，或升高棱鏡對點位進行觀測，這些都是地形圖測量過程中對點位測量的靈活處理。

　　實習第四天，經過全組人員的辛勤努力，碎部點信息的采集終于進入尾聲，內業繪圖也跟上了外業碎部點采集的進度。外業數據采集，我們組共采集八百多碎部點，詳細反應了雅園至一教范圍內的地形、地物、地貌。該測區范圍內有住宿樓、公路、實驗室、辦公樓、教學樓等大的建筑物，也有陡坎、篷房、花臺、綠化帶等細節設施，經過我們組全體組員的通力合作，此次實習取得了令人滿意的成果。

　　通過此次實習，不僅提高了我們的實際操作能力，熟悉掌握遙感圖像處理的基本原理和基本過程，還讓我們體會到測繪是一個需要團隊合作的工作，干測繪需要不怕苦不怕累的精神，白天忙外業，晚上忙內業，起早摸黑是家常便飯，除了這些，測繪還是一項需要細心和耐心的工作，數據成果超限，則必須進行重測，對待工程測量必須要有責任心。通過此次實習，讓我受益匪淺，對自己專業有了更深的認識。

　　遙感圖像處理實習心得 5

　　這次實習，相比于以往的教學型實習，這次實習，相比于以往的教學型實習，真正的工程(實習)顯然能夠更好的體會所學到的知識。事實也確實是如此，通過這次實習，我真正的體會到了理論聯系實際的重要性。測區屬于山西的一部分，動植物種類較少，地勢不是太，地貌比較復雜，但在這實習的一年里還是體會到了從未有過的艱辛。現在細細想來，這一年的經歷，雖然艱苦，但卻學到了很多，不僅僅是測量的實際能力，更有面對困難的忍耐。

　　我明白了扎實的專業知識是提高工作水平的堅實基礎.在學校學習專業知識時,可能感覺枯燥無味,但當你工作以后,你才會發現專業知識是多么的重要.如我學的工程測量.在學校我們只學了些皮毛、通過畢業測量實習，我學到了很多，比如對軟件的操作更加熟練，加強了對所學知識的理解和掌握， 很大程度上提高了動手和動腦的能力。書上得來終覺淺，絕知此事要躬行。在實習中，面對的是實實在在的任務，來不得半點推委和逃避。因此，這讓我深深明白理論知識的重要，在學校余下的時間里，我要安心把所學的理論知識進行梳理和回顧，做到胸中有溝壑，一目了然。為以后實際的工作打下堅實的基礎。

　　測量學首先是一項精確的工作，通過在學校期間在課堂上對測量學的學習，使我在腦海中形成了一個基本的、理論的測量學輪廓，而實習的目的，就是要將這些理論與實際工程聯系起來，這就是工科的特點。測量學是研究地球的形狀和大小以及地面點位的科學，從本質上講，測量學主要完成的任務就是確定地面目標在三維空間的位置以及隨時間的變化。在信息社會里，測量學的作用日益重要，測量成果做為地球信息系統的基礎，提供了最基本的空間位置信息。構建信息高速公路、基礎地理信息系統及各種專題的和專業的地理信息系統，均迫切要求建立具有統一標準，可共享的測量數據庫和測量成果信息系統。因此測量成為獲取和更新基礎地理信息最可靠，最準確的手段。測量學的分類有很多種，如普通測量學、大地測量學、遙感圖像處理、工程測量學。作為測繪工程專業的跑棱鏡的，我們要學習測量的各個方面。測繪學基礎就是這些專業知識的基礎。

　　通過這次實習，鍛煉了很多測繪的基本能力。首先，是熟悉了全站儀的用途，熟練了全站儀的各種使用方法，掌握了儀器的檢驗和校正方法。其次，在對數據的檢查和矯正的過程中，明白了各種測量誤差的來源，其主要有三個方面：儀器誤差(儀器本身所決定，屬客觀誤差來源)、觀測誤差(由于人員的技術水平而造成，屬于主觀誤差來源)、外界影響誤差(受到如溫度、大氣折射等外界因素的影響而這些因素又時時處于變動中而難以控制，屬于可變動誤差來源)。了解了如何避免測量結果錯誤，最大限度的減少測量誤差的方法，即要作到：

　　(1)在儀器選擇上要選擇精度較高的合適儀器。

　　(2)提高自身的測量水平，降低誤差水平。

　　(3)通過各種處理數據的數學方法如：距離測量中的溫度改正、尺長改正，多次測量取平均值等來減少誤差。第三，除了熟悉了儀器的使用和明白了誤差的來源和減少措施，還應掌握一套科學的測量方法，在測量中要遵循一定的測量原則，如：“從整體到局部”、“先控制后碎部”、“由高級到低級”的工作原則，并做到“步步有檢核”。這樣做不但可以防止誤差的積累，及時發現錯誤，更可以提高測量的效率。

　　通過工程實踐，真正學到了很多實實在在的東西，比如對測量儀器的操作、整平更加熟練，學會了數字化地形圖的繪制和碎部的測量等課堂上無法做到的東西，很大程度上提高了動手和動腦的能力，同時也拓展了與同學的交際、合作的能力。

　　一次測量實習要完整的做完，單單靠一個人的力量和構思是遠遠不夠的，只有團隊的合作和團結才能讓實習快速而高效的完成。而這些，就是在測量之外所收獲的了。團隊成員的合作很重要，實習團隊的氣氛很大程度上影響實驗的進度。在去東北之前，所有人的熱情都相當高，不僅僅是對測繪的外業感興趣，更多的是對東北的好奇。在工程正式開始之后，每個組(全站儀)都有一位組長和四位跑棱鏡的，組長不但要做好團隊的管理工作，還要對我們及時指導。在最初幾天的新鮮感過后，每天重復而乏味的翻山越嶺的體力勞動讓很多人怨聲載道，說實話，我也是如此。但工程本身的性質又不允許工期的延后，所以不得不繼續早出

　　晚歸。其實現在想來，也許絕大多數工作都是如此，這更多的'只是從未有過的疲勞所帶來的壓力。最終也能夠正確地完成了任務，看到了自己的成果。對于測量來說，確實沒有一個人的英雄，只有做好合作——包括本團隊內部和各團隊之間，才能保質保量地完成任務。

　　計算機技術的迅速發展和信息革命浪潮的沖擊 測繪必然由自動化、數字化、信息化方向發展。遙感圖像處理取代模擬測圖將成為必然。目前遙感圖像處理有兩種模式：

　　1.數字測記模式： 野外測記， 一般使用的儀器是全站儀， 測量時全站儀直接記錄點號、三維坐標，但是不能記錄點間連接方式， 同時配畫標注測點點號的人工草圖， 到室內將坐標直接從全站儀傳入計算機， 然后根據草圖采用人機交式編輯成圖。 這種方法成本交低，且精度交高，被普遍采用。

　　2.電子平板測繪模式：內外業一體化 ，所顯即所測，實時成圖。電子平板模式——全站儀+便攜機+測圖軟件，外業測圖時同時把數據傳給計算機繪圖，從而使遙感圖像處理的質量和效率全面超過白紙測圖。隨著便攜機價格的下降，電子平板將發展成遙感圖像處理的住流。隨著科技的進一步發展，遙感圖像處理將向自動化方向發展。全站儀自動跟蹤測量模式。測站為自動跟蹤是全站儀， 可以無人操作，可以遙控開機測量，全站儀自動跟蹤， 自動描準，自動記錄。我想在測量山地地區的等高線時十分方便。GPS測量模式。隨著RTK實時動態定位技術的發展，它能夠提供測點在指定坐標系的三維坐標成果在測程20KM以內可達到厘米幾級精度。 RTK與電子平板測圖系統連接，就可以現場成圖，?并能實時給出點位坐標，?實現一步遙感圖像處理(無需先控制后碎部)提高了勞動生產率。 由于棱鏡技術的發展也將大大減輕野外作業的勞動強度。

　　對數字化成圖軟件的使用感受。我們所用的是南方測繪公司的CASS5.1軟件。這是一款以AutoCAD 2000為基礎開發的專業測繪成圖軟件,使用方法簡單，成圖速度快，功能方面也足以滿足實際需要。但軟件穩定性稍有不足，成圖錯誤較多，可能在成圖時為追求速度而簡化了計算過程。通過內業實習的數據整理和作圖，將課堂上所講的知識和實際應用結合到了一起，又一次感受到了理論聯系實際的重要性。

　　總的來說，這次實習讓我體會到了外業的艱辛，內業的耐心，工作的細心，甚至還有了對建國初的測繪人員的敬畏之心。鍛煉了實際的能力，讓我在未來面對選擇時更有信心和勇氣。

　　遙感圖像處理實習心得 6

　　此次學校組織高中英語教師聽課學習活動，我作為高一的英語教師，在這一行人之中，在參與了這次活動，我受益許多，從其他教師那學到許多不同的英語的教學方法，所以就談一下我的聽課學習體會。

　　我一共去了兩堂英語課的聽課學習，第一堂是我高一年級很受歡送的英語教師的課，在這節課中，從這位教師那體會到，教英語不能只限于書中的內容，還要給學生們擴展學習內容。這個教師給我演示了在課堂中與學生的互動是有必要的。我記得我教英語的時候，就是簡潔的問個問題，讓學生們答復就行里面，就只追求答案，不求題目的解答過程。這一比照，才發覺我教學時有這么多的缺點。再有李教師跟我們說，與學生必需要進展互動，而且還是劇烈的互動，不然學生們只是知道答案，但是不知道問題的最終要點在哪，這是不行的。從她的一個上課中，我知道了在與學生進展問答環節時，我必需要讓學生自己去查找問題中蘊含的學問點，并且還要讓他們自己進展解題，這樣才是最好的學習方式，會讓他們在解題過程中就把學問點學會，是很大的獲利的。我從這個教師這里學到了這一個閱歷，以后我也會加強這方面的教學。

　　其次堂英語課是高三教師上的，我進去聽了一場，我才發覺我上課有許多局限，我總是在課上把自己當主體，總是用自己的思維去教英語，沒有想到讓學生成為主體，他們才能夠在上課的時候發揮自己的最大學習力量，這是我沒有想到的.，果真還是閱歷太少了的原因。在這高三課堂上，這個高三的英語教師是有著十幾年的英語一個教學閱歷的。她在課上給我們展現了什么叫學生自主學生英語的情形。高三由于有了高一和高二英語的根底，所以在上高三英語課時，教師是完全信任他們自己的，已經開頭把課堂教給他們自己了，在加上也是很重要的一個階段了，所以教師在這上面就是起到指導作用，大局部還是需要他們自己去領悟了。因此課堂都是學生自己教學，相互作為教師學習。我覺得這是一個很好的方法，不僅可以讓學生提高學習興趣，也讓他們在一教多學中學習對方的學問，形成了互補的作用。

　　事后活動完畢，我把這兩種教學都好好的思索了一遍，我覺得可以加以轉變，當做自己英語課的教學模式，可以嘗試一下。真的還挺感謝這次活動的，我從中學會到許多，更加努力想要讓自己的英語課變得生動了。

　　遙感圖像處理實習心得 7

　　圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展，其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和VLSL的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

　　1、數字圖像處理需用到的關鍵技術

　　由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術已經成為了圖像處理領域中的主流。數字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。

　　圖像的采集與數字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。

　　圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸的要求。

　　圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

　　圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產生的退化，可能是由于光學系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動、光學或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。

　　圖像的.分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個區域都是像素的一個連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。

　　圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數據或度量，其目的主要是想得到某種數值結果。圖像分析的內容跟人工智能、模式識別的研究領域有一定的交叉。

　　2、數字圖像處理的特點數字圖像處理的特點主要表現在以下幾個方面：

　　1)數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

　　2)數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。

　　3)數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

　　4)數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

　　3、數字圖像處理的優點

　　數字圖像處理的優點主要表現在4個方面。

　　1)再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，那么數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。

　　2)處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設備的能力。

　　3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。

　　4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。

　　4、數字圖像處理的應用領域

　　圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。

　　航天和航空技術：在飛機遙感和衛星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。

　　生物醫學工程：除了CT技術之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

　　通信工程：當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

　　工業和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和制造技術中采用工業視覺等等。

　　軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等;公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。

　　文化藝術：電視畫面的數字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。

　　視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動態圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。

　　電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為，如身份認證、產品防偽、水印技術等。

　　在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數字攝像機直接產生數字視頻信號，存儲在數字帶，P2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過PC，特定的播放器等播放出來。了解了數字視頻發展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

　　我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數學原理，專業術語多，基礎知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有MAYA、Premiere、繪聲繪影、windows自帶的MOVEMAKER;處理數字圖像的軟件主要有matlaB、photoshop、ImageJ(java圖像處理程序)。其中，matlaB和PS很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。

　　MATLAB全稱是MatrixLaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中MATLAB中的絕大多數的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了MATLAB在處理數字圖像上的獨特優勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進行數字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

　　Photoshop是Adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。

　　如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。

　　遙感圖像處理實習心得 8

　　在本學期的第13周，我們開始了攝影測量學的實習。通過實習我認識到攝影測量學是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質和相互關系的一門信息科學與技術。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。通過實習將課堂理論與實踐相結合，使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理，加強攝影測量學的基本技能訓練，培養學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數字攝影測量工作站，了解數字攝影測量的內定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法；編制數字影像分割程序，使學生掌握數字攝影測量基本方法與實現，為今后從事有關應用遙感立體影像和數字攝影測量打下堅實基礎、我們本周實習的是數字攝影測量工作站的操作，數字攝影測量系統是基于數字影像與攝影測量的基本原理，應用計算機技術、數字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理論與方法，提取所攝對象用數字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數字產品和目視化產品。

　　數字攝影測量系統是攝影測量自動化的必然產物。數字攝影測量系統為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業流程解決方案，大大改變了我國傳統的測繪模式。VirtuoZo大部分的`操作不需要人工干預，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據具體情況靈活選擇作業方式，提高了行業的生產效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測繪產品的強有力的工具，也為虛擬現實和GIS 提供了基礎數據，是3S集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。本次實習是采用VirtuoZo數字攝影測量系統。

　　實習目的：

　　了解數字攝影測量系統，掌握操作過程。

　　實習主要內容：

　　1、數據準備，包括攝影比例尺、相機內方位元素、航高、航帶數、像片排列、控制點分布等；

　　2、建立測區、設置測區參數；

　　3、建立模型、設置模型參數；

　　4、模型定向，包括內定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。

　　其基本步驟是：

　　建立測區、引入影象、建立模型、檢查（修改）影象參數、建立相機參數文件、建立加密點文件、設置成果輸出參數、模型影象內定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習使學生掌握攝影測量的內涵、攝影測量的基礎知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯系，解決實際生產中的問題。

　　在完成以上的內容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區域，計算每個區域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區域灰度平均值進行比較，差值最小的區域與該像素最為接近，該像素分配給對應區域。

　　遙感圖像處理實習心得 9

　　一、實習目的和要求

　　1）、了解數字攝影測量生產流程；

　　2）、掌握立體像對定向建模型過程；

　　3）、掌握數字攝影測量測圖方法。

　　二、實習基本情況

　　1）、數字攝影測量工作站上機操作；

　　2）、實習時間：20xx、3.1—20xx、3.5；

　　3）、數字攝影測量工作站上機時間：上午08：30——11：30，下午14：00——5：00；地點：博雅樓807。

　　三、實習儀器及軟件

　　1）、VirtuoZo/Jx4數字攝影測量工作站；

　　2）、AUTOCAD2004、CASS7、0軟件。

　　四、實習內容

　　1、定向參數解算

　　1）、參數設置：測區參數、模型參數、影像參數、相機參數、地面控制點。

　　2）、自動空中三角測量：設置自動空中三角測量參數、立體像對生成等。

　　3）、模型定向：內定向（誤差小于0.01mm）、相對定向（限差小于0.02mm）、絕對定向、生成核線影像。注意的是內定向的好壞影響相對定向的高與低，也就是下圖中紅“+”多與少。

　　2、立體測圖

　　數字影像測圖是利用計算機代替解析測圖儀、用數字影像代替模擬像片、用數字光標代替光學光標，直接在計算機上進行數字化測圖的作業方法。本模塊為交互式數字影像測圖系統（Interactive Graphics System，IGS），主要用于地物量測。用戶可在立體影像或正射影像上，進行地物數據采集及編輯，生成數字測圖文件（xyz），并按標準的制圖符號將之輸出為矢量地形圖。

　　1）、在VirtuoZo主界面中單擊測圖IGS數字化測圖菜單項，進入IGS模塊。

　　2）、新建或打開測圖文件（xyz）。

　　3）、新建或打開了一個矢量窗口后，可裝載相應的立體模型或正射影像。單擊裝載立體模型（或正射影像）菜單項，在彈出的對話框中選擇需要載入的'立體模型或正射影像，確認后，系統即在IGS界面中打開一個窗口顯示立體模型或正射影像。

　　4）、提取矢量信息。激活立體模型或正射影像窗口，單擊工具欄圖標，在彈出的對話框中選擇相應的地物符號，然后按下工具欄圖標，移動測標至相應的地物處，切準該地物輪廓上某一點的高程，然后單擊（或踏下左腳踏開關）確定該點的點位，依次采集完該地物輪廓上的節點后，單擊（或踏下右腳踏開關）確認，即記錄了該地物，同時，矢量窗口中會顯示該地物的矢量化符號。

　　5）、編輯地物。激活立體模型或正射影像窗口，按下工具欄圖標，移動測標至需要編輯的矢量地物處，單擊（或踏下左腳踏開關）選中該地物，，然后再次單擊（或踏下左腳踏開關）選擇該地物輪廓上的某點，即可對該點進行編輯。

　　6）、編輯完成后，可將該矢量信息導出為其他格式（如：DxF格式或ASCII碼純文本形式）。

　　3、DEM、正射影像制作

　　VirtuoZo系統根據影像匹配后產生的視差數據、定向處理后得到的結果參數以及用戶為建立DEM所定義的參數等，自動建立DEM。擴展名為d的文件是指將匹配后的視差格網投影于地面坐標系所生成的不規則高程網。系統對該DTM進行插值計算，所建立的規則格網（矩形格網）即為數字高程模型DEM。

　　1）、裝載立體模型，在立體模型上對特征地物進行數據采集和編輯，獲得具有一定密集度的地面特征，然后構建三角網，最后生成DEM。

　　2）、引入利用自動匹配的結果所生成的DEM，利用區域特征匹配和各種區域算法進行DEM區域編輯。

　　3）、全手工單點編輯或自動走點編輯。

　　4）、引入該地區已有的矢量文件“xxx、xyz”，指定地物層，自動構建三角網，生成DEM。

　　5）、制作各個模型的正射影像。有單模型處理和批處理兩種處理方式。

　　6）、單擊添加所有模型按鈕，系統自動將該測區內的所有模型加入對話框中，準備進行批處理。用戶也可以單擊添加模型按鈕，然后在系統彈出的對話框中選擇需要參與批處理的立體模型。

　　7）、單擊表頭上的正射影像欄可使該列中的文字在“是”和“否”之間切換（分別代表列表中所有的模型都生成或都不生成正射影像）。如果只需生成其中幾個模型的正射影像，則可在該模型行中對應的正射影像欄中雙擊，使其中的文字為“是”。

　　8）、單擊執行按鈕，系統開始自動生成指定模型的正射影像。單擊取消按鈕，則不做任何處理，退出批處理模塊。

　　遙感圖像處理實習心得 10

　　遙感是一門理論性和實踐性都很強大的專業課，需要我們在課堂上學習了理論知識后進行上機實驗，以加深對所學知識的了解。

　　幾何糾正這次試驗本來是我們上周的自主完成試驗，我用自己在網上下載的數據按照試驗實驗指導書上的要求做了一遍，在選點的時候選擇了七個點，完成試驗后也不知道怎樣判斷自己糾正的圖像到底對不對，只是發現最終的生成結果中有一個4K大小的'東西，結果是我做錯了，這次，跟著老師做了一遍試驗后，我對ERDAS這個軟件有了一定的認識，并且順利的完成了幾何糾正，也意識到上次做實驗時我的錯誤，首先，我打開來的兩張圖片并不都是img格式的，我沒有將他們進行轉換就進行的糾正，其次，我并沒有完全理解課本上的糾正過程。 我們選點的時候要選擇六個以上的點，用來完成建模過程，然后其余的點可以用來對建立的模型進行檢驗以及糾正，我選則的七個點，糾正的結果應該是很差的。 然后，在這次試驗課上，老師首先給我們介紹了ERDAS軟件，然后，帶著我們完成的做了一遍試驗，試驗由以下幾部分組成：

　　（1）顯示圖像文件（Display Image Files）

　　（2）啟動幾何校正模塊（Geometric Correction Tool）

　　（3）啟動控制點工具（Start GCP Tools）

　　（4）采集地面控制點（Ground Control Point）

　　（5）采集地面檢查點（Ground Check Point）

　　（6）計算轉換模型（Compute Transformation）

　　（7）圖像重采樣（Resample the Image）

　　（8）保存幾何校正模式（Save rectification Model）

　　（9）檢驗校正結果（Verify rectification Result）

　　其中，最值得一說的是尋找控制點以及檢查點，在尋找過程中，剛開始尋找是很慢的，圖像看上去黑乎乎的，完全找不到自己想找的點，后來，順著河流，道路的交叉點，很順利的找到了自己想要找的點，在超過六個點以后找點時就方便了很多，在第一張圖片上找點自己想要找的點，然后第二張圖片上會自動匹配出點的位置，我們要尋找的范圍縮小了很多，這時，我們要做的只剩下看看它匹配的準不準，如果不準，我們將點拖動到準確的點上即可。

　　第一次試驗結束了，首先我對ERDAS這個軟件有了一個認識，其次，我覺得要完成一個好的試驗，我們對理論知識一定要有很深刻的認識，不然我們就像無頭蒼蠅，成為了一個工具，只是在做，卻不知道自己在做什么，自己在哪邊做錯了也不知道，在自主完成試驗之后，老師帶領我們在做一遍，我們對試驗的認識以及理論知識的了解會上升到另外一個高度，這樣的實踐教學對我們的學習應該會有很大的幫助。

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