人工智能的研究論文

　　現在人工智能逐漸完善，那么大家知道人工智能應該朝著什么發現研究和發展嗎？以下是小編精心準備的人工智能的研究論文，大家可以參考以下內容哦！

　　[摘要]人工智能（Anificial Intelligence）是相對人的自然智能而言，即用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些“機器思維”。文章介紹了人工智能的應用研究領域，并集中介紹了人工智能在各個領域中的應用及所做出的貢獻。最后提出應該繼續人工智能理論的研究。

　　[關鍵詞]人工智能；智能檢索

　　一、人工智能概述

　　人工智能（Anificial Intelligence）是相對人的自然智能而言，即用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些“機器思維”。作為一門學科，人工智能研究智能行為的計算模型，研制具有感知、推理、學習、聯想、決策等思維活動的計算系統，解決需要人類專家才能處理的復雜問題。

　　二、人工智能的研究熱點

　　隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，很多在以前無法完成的工作在現在能夠實現。當前，智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統是人工智能研究的三個熱點。

　　1.智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言，甚至進行翻譯，這些功能的實現需要知識表示方法的研究。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。

　　2.數據挖掘就是從大量的、不完全的、隨機的應用數據中提取隱含在其中的、又潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發現的研究已經形成了三大技術支柱：數據庫、人工智能和數理統計。

　　3.主體系統具有愿望、能力、選擇等心智狀態的實體，具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立完成任務，可以和環境交互，通過規劃達到目標。多主體系統主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。

　　三、人工智能的應用領域

　　（一）解決實際問題

　　下棋程序是人工智能的一大貢獻，在該程序中使用的一些技術，如前瞻性的向前看幾步，把復雜的問題分解成較容易的小問題。

　　（二）邏輯推理和定理證明

　　邏輯推理要找到一些方法，把注意力集中在大型的數據庫的相關事實上，在出現新信息時適當修正證明。定理尋找一個證明或者反證，不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化。

　　（三）自然語言處理

　　自然語言處理是人工智能應用于實際領域的典型范例，經過多年努力，這一領域已獲得令人矚目的成績。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情景為基礎，注入大量常識，生成和理解自然語言。

　　（四）人工智能在企業管理中的應用

　　劉玉然在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中提到把人工智能應用于企業管理，我們要搞清人的智能和人工智能的關系，了解人工智能的外延和內涵，搞好智能化軟件的開發。

　　（五）人工智能在電子技術方面的應用

　　沈顯慶提出可以把人工智能和仿真技術相結合，以單片機硬件電路為專家系統的知識來源，建立單片機硬件配置專家系統，可以進行故障診斷，提高了糾錯能力。

　　人工智能技術也被引入到了計算機網絡領域，計算機網絡安全管理的常用技術是防火墻技術，隨著網絡的迅速發展，各種入侵手段層出不窮，單憑傳統防范手段已不能滿足現實需要，把人工智能技術應用到網絡安全管理領域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用》一文中具體介紹了如何把人工智能技術應用于計算機網絡安全管理，起到了很好的安全防范作用。

　　（六）人工智能在建筑行業的應用

　　人工智能在建筑規劃、排水、建筑工程管理等行業得到了應用。如大連理工大學李守巨等運用LM神經網絡對建筑結構結點損傷進行識別，通過測量位移來預測結點損傷。清華大學施漢昌等開發了一個用于診斷城市污水處理廠日常運行故障的專家系統，系統采用了正反向混合推理機制，并采用故障樹的形式，將知識庫中的知識組織形式向用戶公開，便于用戶對系統的維護，現已用于北京某污水處理廠。

　　四、結論

　　綜上所述，人工智能在各個領域的應用相當廣泛，考慮到人工智能良好的發展和應用前景，我們應當加大力度對人工智能理論進行研究，讓其更好的為人類服務。