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美國AI人工智能專業(yè)申請條件及發(fā)展前景分析

時間:2022-07-02 14:49:55 人工智能 我要投稿
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美國AI人工智能專業(yè)申請條件及發(fā)展前景分析

  人工智能專業(yè)簡介

  人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一門包含計算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出:人工智能是從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學(xué)(ps:注意包括2個部分:模擬人類以及延伸人類智能)。

  人工智能的應(yīng)用實例:指紋識別、人臉識別 、視網(wǎng)膜識別、 虹膜識別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等

  一些人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域:

  1) 機(jī)器人領(lǐng)域:人工智能機(jī)器人,如PET聊天機(jī)器人,它能理解人的語言,用人類語言進(jìn)行對話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達(dá)到特定的目的。

  2) 語言識別領(lǐng)域:該領(lǐng)域其實與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉,設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息:如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機(jī)輸入等方面

  3) 圖像識別領(lǐng)域:利用計算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。

  4) 專家系統(tǒng):具有專門知識和經(jīng)驗的計算機(jī)智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦,具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

  一個十分直觀的綜合應(yīng)用的實例:google的無人駕駛汽車,該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個團(tuán)隊承擔(dān)的。

  人工智能已經(jīng)智能到什么程度了?

  在最近的幾十年里,人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,從手機(jī)上的計算器到無人駕駛汽車,再到今天 Master 59連勝人類頂尖圍棋選手,再到未來可能改變世界的重大變革,人類似乎在慢慢預(yù)測到——一個人工智能的時代正在來臨。

  例如:WaveNet模仿人類語音

  去年9月,谷歌發(fā)布了一項名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計算機(jī)輸出音頻都很別扭,但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和Siri對話,你還會覺得別扭,因為你能聽出Siri是機(jī)器。但是有了WaveNet,或許,讓人類和機(jī)器實現(xiàn)真正的交流,很快就不是夢想。

  再例如:

  前段時間爆紅的神曲《PPAP》因其極具魔性的歌詞和節(jié)奏讓明星和網(wǎng)友爭相模仿,紅遍大街小巷。于是不少網(wǎng)友腦洞大開,用這首歌調(diào)戲Siri。網(wǎng)友們紛紛嘗試,在微博曬出各種版本的Siri回答。

  如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了,全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科。

  不管你選擇什么專業(yè)方向,人工智能和機(jī)器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計算機(jī)課程,基本的編程語言、算法設(shè)計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方法。

  人工智能專業(yè)的分支情況

  接下來,我們來看看這個AI這個綜合型學(xué)科的一個專業(yè)分支,總的來說可以分為以下幾個分支:第一, 模式識別;第二, 機(jī)器學(xué)習(xí);第三, 數(shù)據(jù)挖掘;第四, 智能算法 。

  模式識別:是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析,以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

  機(jī)器學(xué)習(xí):研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達(dá)到操作者的特定要求。

  數(shù)據(jù)挖掘:知識庫的知識發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

  智能算法:解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預(yù)算問題等。

  在國外高校都有其偏重,了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向,在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。

  AI的就業(yè)導(dǎo)向以及申請學(xué)校前的實習(xí)導(dǎo)向參考

  關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有,科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等),軟硬件開發(fā)人員,高校講師等。當(dāng)然了,鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域,比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級,IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間,正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候!

  就業(yè)方公司和會議方向參考

  1) 搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

  2) 醫(yī)學(xué)圖像處理:醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

  3) 計算機(jī)視覺和模式識別方向: 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯;

  4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

  鑒于AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對比較豐厚,所以很這個方向很有發(fā)展前途。

  人工智能專業(yè)最好的美國大學(xué)排名參考

  1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology

  2.卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University

  3.斯坦福大學(xué) Stanford University

  4.加州大學(xué)伯克利分校 University of California--Berkeley

  5.德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 University of Texas--Austin

  6.華盛頓大學(xué) UW University of Washington

  7.佐治亞理工學(xué)院 Georgia Institute of Technology

  8.伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校 University of Illinois--Urbana-Champaign

  8.馬薩諸塞大學(xué)安默斯特校區(qū) University of Massachusetts--Amherst

  10.賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania

  11.密歇根大學(xué)安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor

  12.康奈爾大學(xué) Cornell University

  13.馬里蘭大學(xué)帕克分校 University of Maryland--College Park

  14.加州大學(xué)洛杉磯分校 University of California--Los Angeles

  15.南加州大學(xué) University of Southern California

  16.哥大 Columbia University

  17.布朗大學(xué) Brown University

  17.加州理工 California Institute of Technology

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