- 相關推薦
大數據時代下計算機軟件技術探析論文
從小學、初中、高中到大學乃至工作，大家最不陌生的就是論文了吧，借助論文可以有效訓練我們運用理論和技能解決實際問題的的能力。那要怎么寫好論文呢？以下是小編收集整理的大數據時代下計算機軟件技術探析論文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
摘要：現階段，由于科技水平發展速度飛快，計算機軟件技術也廣泛應用到了各個領域，對人們的日常生活與工作均產生了一定的影響，在大數據時代的影響下，社會各個領域必須要提高計算機技術，進而促進計算機軟件技術在大數據時代的使用，方可產生更多的綜合效益。本文主要對計算機軟件技術在大數據時代的應用情況以及發展現狀展開了深入的探討，并期望可以為今后的研究提供相應的參考。
關鍵詞：計算機軟件技術；大數據；應用
在當前社會的發展中，隨著計算機技術的廣泛應用，導致各個領域的運營模式與管理方式均呈現出了相應的變化。在大數據時代的影響下，各個領域均應大力發展計算機軟件技術，提高信息處理能力，結合當前的發展形勢而進行相應的改革，提高資源整合力度，促使企業的運營方式朝向規范化、標準化趨勢發展，這樣一來方可促進行業的發展，進而產生更多的經濟效益與社會效益，達到可持續發展的目的。本文主要對計算機軟件技術在大數據時代的應用情況以及發展現狀展開了深入的探討，對今后的研究具有一定的現實意義。
1.國內計算機軟件技術的發展趨勢
由于計算機軟件技術發展速度飛快，很多企業為了促進發展，均提高了對數據存儲以及數據庫研發力度，由此一來也為很多用戶提供便利條件。隨著大數據時代的到來，大數據逐漸受到了社會各界的廣泛關注。通過對大數據進行分析后可發現，我們也可將其稱之為巨量資料，實質上即為必須要采用相應的處理模式方可具備一定的決策能力、洞察能力的海量數據。隨著互聯網技術的飛速發展，所形成的數據信息也會逐漸增多，根據資料結果顯示，數據早已高達10億T。因此，隨著大數據時代的來臨，顯著促進了國內計算機軟件技術的發展，提供了更多發展空間，顯著促進了社會經濟的發展，產生了更多綜合效益。
2.計算機軟件技術在大數據時代的應用
結合國內的發展形勢進行考慮，即使大數據的發展時間比較短暫，然而卻產生了極大的效果，受到了社會各界的廣泛支持。在這一背景條件的作用下，國內的計算機軟件技術必須要不斷的完善與改革，方可產生更多的發展機遇。現階段，很多行業早已將提升計算機軟件技術作為主要宗旨，并且結合實際而推出科學規范的運營管理方案。隨著大數據時代的發展，企業為了減少成本費用的支出，產生更多的綜合效益，均已經加快了改革力度，朝向專業化的處理技術方向發展。在大數據時代的影響下，應用計算機軟件技術后可以致使數據信息更加透明化，提高數據的真實性。除此之外，我們也能夠以真實準確的數據信息為基礎，判斷行業的實際發展情況，進而擬定出合理的發展規劃，達到可持續發展的目的，具體可從以下幾個方面著手。
2.1信息通信
隨著IBMSPSS預測分析軟件的廣泛應用，能夠有效減少客流量的流失，不僅可以憑借軟件而判斷客戶的各項行為，同時也能夠找尋出在運營管理的過程中所潛在的問題，并對其進行及時解決，進而洞悉客戶的行為，達到預留客戶的目的。本文在研究的過程中以通訊行業為案例，電信工作人員能夠應用計算機軟件技術而了解海量客戶的數據信息，并對客戶的行為進行分析，之后銷售至其他企業，產生更多的經濟利益。結合當前的發展形勢進行考慮，移動公司利用大數據技術，可以對客戶實行全面監控與追蹤，進而掌握客戶的資料信息，最終采用相應的手段迅速將資料傳遞給負責人。
2.2商業運營
通過對動物園的運營狀況進行分析后可發現，管理者利用Cognos，為I—PAD構建了即時功能軟件，換而言之，在該軟件的作用下能夠訪問游客信息，并以此作為服務依據。由此一來則可了解到，正確使用軟件技術能夠有效促進市場經濟的發展，進而在嚴峻的市場競爭環境中占有重要影響力。
2.3企業信息解決方式
一般情況下，企業信息管理軟件基本上則使用在以下幾個方面，即：工作人員流動、獲取客戶信息、互聯網營銷以及風險監控等。在SAS/EM的影響下，企業在運營管理的過程中可以將數據信息挖掘步驟分為五個環節，具體如下所示：
2.3.1抽樣環節
針對這一環節而言，則是產品在運營生產的過程中對數據信息進行抽樣選擇，例如驗證集等。通常情況下來看，在選擇樣本容量時，我們可對其作出相應的定位，樣本應具有一定的代表性意義，信息量充足，方便進行分析與應用。
2.3.2開發與探索環節
在此環節中可采用關聯性以及趨勢性等方法而獲取數據信息，進而提高用戶對數據信息的了解。在此環節中所采用的方式主要包括以下幾種，即：統計報告以及變量選擇等。
2.3.3修改與更改環節
在此環節中主要以模型選擇為主要操作目標，用戶在進行創建以及選擇等操作后能夠對數據集進行更改。在此環節中所采用的方式主要包括以下幾種，即：變量轉換以及產品編碼等，最后則對數據進行分箱處理。
2.3.4模型環節
為了確保預測數據的精準性，工作人員在操作的過程中必須要應用輔助工具而對模型進行培訓。在企業的運營規劃中，這一環節尤為關鍵，并占有重要影響力，不僅可以確保產品質量，同時也能夠產生更多的市場經濟效益，對企業的運營發展可產生很多的積極影響。
2.3.5評估環節
通常情況下來看，在進行該項操作時，首先應對模型進行對比，并且運算出全新的擬合統計量，在此之后則讓相關的工作人員對此進行研究，對所產生的運營方案進行測試，最終形成報告文件。
3.結束語
綜上所述，隨著大數據時代的來臨，顯著促進了國內計算機軟件技術的發展，提供了更多發展空間，推動了社會經濟的發展，產生了更多綜合效益。雖然國內大數據的發展時間比較短暫，但是在數據采集以及應用等方面均已經逐漸趨于完善，不但可以減少成本費用的支出，同時也可提升工作質量，對企業的發展可產生很多積極影響。
參考文獻
[1]張萍，計算機信息處理技術在“大數據”時代的應用[J]。信息與電腦（理論版），2016（03）：15—16
[2]程林，計算機軟件技術在大數據時代的應用[J]�？萍紕撔屡c應用，2016（25）：118
[3]向羽，計算機軟件技術在大數據時代的應用探究[J]。電子技術與軟件工程，2016（22）：78
【大數據時代下計算機軟件技術探析論文】相關文章：
計算機軟件技術專業求職信06-26
計算機軟件技術實訓總結（精選23篇）11-30
計算機網絡工程論文08-04
計算機應用畢業設計論文03-03
�？栖浖夹g專業實習周報08-01
關于軟件技術的求職信12-13
軟件技術專業求職信02-01