針對機械設計制造及其自動化發展的幾點思考論文

　　摘要：在經濟水平不斷提高，中國制造業水平飛速提升的今天，機械設計制造及自動化這種全新的學科應運而生，它包含著對于工業生產設備和機械電子產品的開發、制造以及運行控制。在這種時代的大背景之下，我們就需要不斷的提升專業人員的培訓力度，為機械生產制造工作提供新鮮的血液，從而促進機械設計生產及自動化發展的快速進步。這篇文章就立足于我們目前機械制造業的現狀，對于機械制造業的未來發展方向提出了一些建議，希望能夠做出一點貢獻。

　　關鍵詞：機械設計制造；自動化；發展前景；綜合技術

　　在機械設計和生產的過程中，需要用到計算機技術、信息化技術等許多知識，這絕不只是單純的簡單的制造業而已。機械設計制造及自動化是依托于現代化的科學技術和理論知識，不斷的改善工業生產中遇到的問題，最終將工業機械的水平提升到一個新臺階。

　　一、機械設計制造及其自動化的優勢以及作用

　�。ㄒ唬┥�產能力強，工作質量高

　　全新的自動化設施在投入使用后，能夠直接分析出輸入者的意圖，從而指揮各個部分的機器進行自動化生產。比起過去的人力調配和管理，能夠在工作效率上得到極大的進步。先進的科學技術為我們帶來了全新的工作體驗，調配機器進行生產不再是耗時費力的工作，完全能夠滿足現在工業生產速率提高對相應設備的要求，并且在系統的統一調配下可以保證生產不出差錯，能夠提升產品的質量。

　�。ǘ�）應用安全

　　我們在進行機械設計生產過程中，能否獲得經濟利益和機械應用過程中是否安全是兩個基本點，我們必須要提起十二分的重視，工作中的一切努力都是為了提升產品的經濟收益和使用安全性能。而應用自動化的機械設計生產流程后，能夠提升生產流水線的安全性，即使在工作崗位無人監管的時候，也能夠避免發生安全事故。

　　二、機械設計制造及其自動化的實際應用在農業領域，

　　（一）在農業領域的應用

　　我國是農業大國，農業是我們國家經濟發展的支柱，提升農業生產水平和速度對于推進中國經濟社會發展有著非同尋常的意義，而機械自動化設備的應用就能夠很好的滿足當前農業發展的需求，為我國農業生產的順利進行保駕護航。比起美國的已經比較成熟的農場式農業經營模式，我們國家在農業機械化生產方面還存在著許多不足。經過實際的調查和資料的查閱我們可以發現，中國農業的缺陷大概包括水資源和肥料的浪費兩方面，為了解決這種狀況，我們可以把自動化的農業機械加以應用并推廣開來，舉個例子來說，如果我們能夠利用自動化的機械，就能夠對每天每個時段的給水量進行非常準確的控制，既能保證農作物正常生長，又能在水的節約方面收到很好的成果。為了全面推進機械設計生產自動化進程，我們要不斷的將高精尖的技術引進來，在農業生產上下大功夫，依據多年來農業生產低效化的生產實際，立足于不斷發展的高新科技，生產出更加符合現代農業要求、節省資源的自動化農業生產機械，為農業生產的標準化、高效化打下堅實基礎。

　　（二）在工業領域的應用

　　在工業領域，機械生產的自動化的優良性能更加能夠得到體現。舉個例子來說，Pro/E數控加工的過程中，最為重要的一點就是數字控制系統的編寫，根據工作人員輸入的指令和設計圖紙，通過信息化的運算，將產品的各項數據轉變為數字信號，進而完成整個生產過程。在我們對各項數據進行收集和核對的過程中，如果能夠應用到機械生產自動化技術，將能夠大大的提升工作效率，減少工作時間，增加單位時間內生產的產品數量，更能夠減少生產行業對于人力資源的依賴性，進而減少員工培養以及聘請上的資金投入，獲取更大的經濟效益，不斷推動零件生產行業的迅猛發展。

　　三、機械設計制造及其自動化的創新發展

　　（一）與大數據產業相互結合

　　隨著科學技術的不斷發展，大數據分析已經成功的應用到了許多行業之中，機械設計制造及自動化中也可以推廣大數據分析，從而提升生產數據的歸納整理和探究速率，為機械生產行業的快速發展提供保障。提到自動化，有的人可能會提到傳感器，有的人則會想起網絡技術發展，這從一個側面反應出了自動化系統的多樣性和普適性，在我們將大數據分析與機械制造業有機的結合之后，能夠節省許多不必要的工作步驟和工作時間，有效的提升工作質量。除了機械生產制造行業以外，大數據還有著許多應用，比如說在結合交通行業的時候，就能夠利用自動化的智能傳感器、影像傳輸等等，將交通行業中獲取的數據準確、高效的整理歸納出來，而在結合氣象預報工作的時候，就可以通過智能化的溫度濕度檢測系統，收集到大氣中的氣象變化，進而利用大數據進行分析，從而準確的預判出未來一段時間內的天氣情況。

　�。ǘ�）基于“互聯網+”的機械設計制造及其自動化

　　隨著互聯網技術逐漸發展，“互聯網+”模式的影響范圍逐漸擴大，機械設計制造及其自動化在數據信息安全方面的管理備受關注。為了提升設備數據信息安全，大數據不斷地研發，與機械設計制造及其自動化分析處于以及數據信息的深度挖掘相互結合。在這樣的技術結合模式下，能夠改善傳統數據信息保護中存在的問題。在傳統的信息模式下，當信息安全出現危機時，系統需要對信息進行事后修補，在信息管理中處于被動地位。而引入了大數據技術，能夠對數據信息的安全進行事前預測。并且，在自動化技術下，基于“互聯網+”的機械設計制造及其自動化能夠實現對數據信息的安全測評，并自動制定應急處理方案。換言之，在機械設計制造及其自動化數據信息能夠進行自動防護。

　　四、結語

　　綜上所述，機械設計制造及其自動化正在向機電一體化、智能化、模塊化、網絡化、微型化和綠色化方向發展。它增強了機械制造的可靠性和安全性，為自身發展提供了廣闊的空間。照目前而言，我國的機械技術制造應該克服當前存在的技術問題，不斷進行完善，適應世界的發展，加快發展機械制造產業，樹立中國的良好國際形象，為中國的經濟發展提供動力，使中國成長為經濟強國。

　　參考文獻

　　[1]張文煜.淺談機械設計制造及其自動化的發展方向[J].企業導報，2015（11）：5-6.

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