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農業科技與農業經濟發展關系實證論文
我國現代的社會發展模式是多種產業共同發展，無論是工業、農業還是服務業，發展水平與過去相比都有了較大的提升，一方面是由于我國的國民經濟已經達到可以平穩運行的狀態，另一方面這些產業也在推動經濟發展。本文通過計量經濟分析的方法來對農業經濟發展水平與科技資源之間的關系進行闡述。
1數據說明
農業與工業是維持我國經濟狀況的兩大支柱，農業也是我國的立國之本，我國有超過半數的農村人口，雖然城市化進程在開展過程中，但是農業生產仍舊不容忽視，提升農業經濟效益的根本手段就是投入質量更佳的農業科技資源。在進行實證分析前，我們必須對農業科技資源的具體內容有一個整體上的把握，才能對分析對象更加明確，使分析結果更加精確。1.1農業科技資源概述我國的農業科技資源主要包括科技信息資源、物力資源、財力資源、人力資源幾種重要的資源。提升農業的科技信息資源的質量必須依靠技術創新，對農業生產的機械動力不斷進行提升與改造，更新農業生產的機械設備，另外技術創新固然重要，但是必須注意新型生產技術要切合我國農業發展的實際需求，否則會使技術的轉化率偏低；另外還要注重人力資源對于農業經濟的影響，質量相對比較高的人力資源主要是技術人員，包括研究人員、推廣人員、管理人員，現代農業體系的運轉離不開他們三方力量的支持，但是我國能夠從事農業生產的多是從事機械簡單作業的農民，人力資源的缺乏狀況是極其嚴重的；最后一方面也是最重要的影響因素主要是資金支持，無論是技術創新還是人才培養都不能沒有充足的資金支持，因此對于農業生產中的經費管理也很重要。1.2數據說明對于農業經濟發展水平的判定主要通過觀測農業的總產值來進行，總產值包括農業、林業、牧業、以及其他農業相關的服務業幾方面。研究中采用的相關數據均為全國數據資料。對于缺失數據均采用插值法來進行修補，對原始變量關系無影響。為消除數據的異方差，分別取機械總動力、技術人員、科技經費支出、農林牧漁業的總產值四個變量的自然對數，分別以LNM、LNH、LNRD和LNY來表示。
2分析實證
為了避免在實證分析的過程中產生較多的誤差，因此在處理時間序列的農業數據時不直接采取向量自回歸數學模型的方式，為了使實證分析更具有說服性，在開展協整分析之前，要先檢測時間序列是否具有平穩性。
2.1單位根檢驗
對單位根的檢驗通常采用DF檢驗和ADF檢驗。本研究主要采用ADF法對變量的原始序列以及一階、二階差分序列進行單位根檢驗。研究結果表明，LNM、LNH、LNRD和LNY四個變量的原始序列均比顯著水平的10%小，均存在單位根，因此是非平穩的。這四個變量所對應的一階分差序列比顯著水平的10%小，因此也是非平穩的。而其二階差分的變量均在1%的顯著水平之下，因而拒絕單位根假設，是平穩的時間序列。根據單位根檢查結果顯示，LNM、LNH、LNRD和LNY四個非平穩的序列在經過二階差分之后變為平穩序列，因此這四個變量均為二階單整的變量。
2.2協整檢驗及相關方程
通過單位根檢驗表示LNM、LNH、LNRD和LNY二階差分后均無單位根，為平穩的時間序列�？梢詫ζ溥M行協整分析，驗證變量之間的單位關系是否為協整關系，驗證辦法常用Johansen法和E-G兩步法。本研究中首先采用了Jo-hansen法進行協整檢驗，所選擇的數據雖然具有線性趨勢，但其協整方程中只含有截距項，且其滯后階數等于1。然后，對農業經濟發展進行解釋，解釋變量為農業科技資源，采用最小二乘法對二者的關系進行回歸性分析，線性回歸方程為：LNY=-1.733+2.743LNH-1.279LNH+1.096LNRD在所研究的樣品期內，科技經費和技術人員每增加1%，相應的總農產值就增加1.09%和2.74%。由此可見，增加農業財力及人力資源的投入可以有效地促進我國農業經濟的發展。而機械總動力對于農業經濟的發展彈性是一個負值，為-1.28，這表明我國農業生產中的機械利用率較低，對經濟的發展不具有明顯的促進作用。
3結語
通過實證分析，我們得出了農業的科技資源與農業經濟發展水平存在科學性的關系，主要表現在兩方面，即短期性的動態關系以及協整關系，通過這兩種關系我了解到，如果想要提升農業經濟的發展水平，首先要對農業科技資源有效管理，合理配置農業科技資源，聘請高新農業技術人員，增加資金支持、努力進行農業技術創新，是農業科技資源更加完善，能夠更好地服務于農業生產，切實提高農業的生產產量.
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