數(shù)據(jù)分析入門

數(shù)據(jù)分析的意義：

數(shù)據(jù)分析帶來的價值讓產(chǎn)品了解產(chǎn)品運營情況，了解用戶需求和行為習慣，了解產(chǎn)品功能使用情況等等，屬于產(chǎn)品人員最技術的技能。

數(shù)據(jù)類型：

一般的用戶數(shù)據(jù)獲取方式可以從頁面js和服務器日志上獲取;

常用的可以獲取的數(shù)據(jù)包括UV，PV，停留時間，點擊熱圖，導入網(wǎng)站(關鍵詞)，導出網(wǎng)站，具體的訪問頁面等等，還有客戶端，新用戶，用戶流失，用戶地區(qū)等數(shù)據(jù)進行分析，

加上時間參數(shù)等就可以獲得大量的趨勢性分析。

另外還有一些數(shù)據(jù)可以通過后臺的數(shù)據(jù)請求次數(shù)和用戶提交數(shù)據(jù)，例如用戶的搜索命中率，用戶UGC提交信息量，用戶流程損耗量(任務完成量和時間)。

以上為定量數(shù)據(jù)。

其他定性數(shù)據(jù)包括用戶操作流程，用戶使用過程，用戶行為，用戶評價和反饋等。

對數(shù)據(jù)進行分析：

1、 數(shù)據(jù)的趨勢

主要是居于時間變化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)量級的趨勢統(tǒng)計

用戶量，訪問量，(注冊量，活躍量)

用戶提交信息量的變化趨勢

重復訪問用戶比例、數(shù)量和新增用戶用戶數(shù)量、比例

2、 數(shù)據(jù)的權重

各個業(yè)務模塊的訪問權重占整個產(chǎn)品/頻道的權重比例

各個頁面停留時間權重

提交信息用戶量和用戶UV的比例關系

3、 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的用戶行為

比如：

用戶訪問熱圖

用戶直接訪問、外站導入、搜索引擎的比例

用戶搜索常用關鍵詞，常標中的關鍵詞，未標中的關鍵詞

用戶來源

用戶停留時間

一跳率，二跳率等

產(chǎn)品對數(shù)據(jù)的態(tài)度：

1、 正確的態(tài)度

雖然是有點廢話，但是需要強調(diào)。產(chǎn)品必須有明確健康的運營態(tài)度和運營價值觀。

比如不鼓勵非正常的PV，前臺產(chǎn)品引導用戶更好的互動和轉發(fā)，后臺設計引導發(fā)布編輯提交更有效的信息和信息關聯(lián)。

2、 對數(shù)據(jù)敏感，發(fā)掘細節(jié)

對定量的數(shù)據(jù)和定性的數(shù)據(jù)都保持敏感，特別在持續(xù)對產(chǎn)品改進上，需要大量的數(shù)據(jù)。

包括用戶操作，用戶訪問最多的頁面，用戶頁面跳轉等

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