稅收數據分析把握五要素

當全國范圍內稅收數據逐步實現在總局、省局兩級的集中存儲、集中處理和集中管理之后，稅收數據的深度利用必將成為我國稅收工作中一項不容忽視、不可逆轉的重要內容。為了更好地做好稅收數據深度利用工作，必須把握五項核心要素，一是要確定分析主題;二是要確定分析對象;三是要選擇最適宜的分析工具;四是實現過程最終要建立在計算平臺之上;五是加強組織管理。這五大要素是既有各自內涵，又相互關聯的一個統一整體。

確定主題是稅收數據分析的起點。主要包括明確目的、提出主題、確定所需稅收數據的范圍、確定主題分析形式等四大步驟。確定主題通常也是需要多次調整、反復衡量才能完成的。稅收數據分析的主題相當豐富，其中可以包括稅收收入與GDP總量的關系、消費總量對稅收收入的影響、投資規模與稅收總量的關系等多個主題。

既然稅收數據分析總是針對某項主題而展開的，而主題又是現實的、具體的，那么依據主題選擇分析對象就成了必然任務。不管稅收數據在實現科學管理和優質服務方面具有多么重要的作用，實際上還是要服從于現實的稅收工作的需要，任何沒有既定分析目標和對象的“深度利用”都是不可取的。

當主題和對象確定之后，下一步的工作就是如何實現對稅收數據的解析。這就涉及分析指標、方法和模型的運用。指標分析法目前對于大部分稅收數據分析而言已經夠用，需要對其透徹理解和熟練運用，而更復雜的方法和模型應用被視為稅收數據深度利用的標志。常見的方法和模型包括：數理統計方法、計量經濟學分析方法、宏觀經濟模型以及OLAP數據分析技術和等。

稅收數據深度利用要依托管理信息系統或決策支持系統，最終要落實到計算平臺上。否則，持久的、普遍的稅收數據的深度利用就成了一句空話。因此，必須建立一個能夠統轄數據、指標、方法和模型管理與使用的計算平臺，這是稅收數據深度利用的技術依托，也是能否持續發展的關鍵。

在落實了分析主題、分析對象、分析方法并搭建了與之相適應的系統之后，稅收數據分析并非就此大功告成，加強組織管理也不可忽視。人員和組織體系是加強組織管理的兩大要素：其中人員的思想認識、知識結構、學習培訓等幾個方面都會影響到對稅收數據的深度利用;而在搭建一個良好的組織體系方面則需要明確組織規模、人員配備、職責分工以及目標設定、流程控制、制度建設等內容

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