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關于數據分析競爭法
什么是數據分析競爭法?
數據分析競爭法的本質就是利用數據分析的手段培養出眾的能力。我們所說的數據分析競爭法指的是廣泛地使用數據、統計及定量分析方法，利用解釋與預測模型，以及注重事實的管理方法來制定決策和行動方案。數據分析法可以幫助人類決策，也可以推動制定完全自動化的決策。數據分析法是已經逐步為人所知的商業智能的子集，而商業智能是一套使用數據了解和分析企業業績的技術和流程。如下圖所示，商業智能包括數據的獲取、報告以及數據分析法。這些方法當中的每一種都能應用到企業商業活動的一系列問題中去。而數據分析法能夠回答的往往是哪些價值更高和前瞻性更強的問題。
當行業內的許多企業都提供類似的產品，并且都使用類似的技術時，高效的業務流程就成了最后的實現差異化的關鍵。許多先前的競爭基礎都不復存在了。獨一無二的地理優勢在全球化競爭中已經不再重要，哪些保護性的規定也被取消了。專利技術會迅速地被人復制，產品或者服務當中的哪些突破性創新看上去也越來越難以實現了。構成競爭基礎的要素就只剩下一點，那就是成本最低、效率最高的方式開展業務，并盡可能地制定出最明智的商業決策。而分析競爭型企業會從業務流程和關鍵決策當中“擠出”全部價值，一絲不剩。幾乎任何企業都擁有數據分析競爭的潛力，消費品、工業品、電信、金融、制藥、運輸、娛樂、零售、電子商務等等。其中，金融行業更加容易利用數據分析法，從同質化的競爭中取得勝利。
一個企業從沒有實質的數據分析能力成長為正式的分析競爭型企業所走過的道路，如下圖可以分為五個階段。
參考文獻：托馬斯.H.達文波特《數據分析競爭法》
| 階段 | 差異化能力 | 問題 | 目標 | 方法、措施、價值 |
| 階段一：數據分析法利用薄弱 | 微不足道、誤打誤撞 | 我們的企業發生了什么問題？ | 獲得足夠的數據來改善經營狀況。 | 沒有。 |
| 階段二：有限采用數據分析法 | 局部的、機會主義的能力，可能不支持企業差異化能力 | 我們可以做些什么來改進這種活動？我們怎么才能更好地理解我們的業務 | 利用數據分析法改進一種或者多種職能工作。 | 具體應用項目的投資收益率。 |
| 階段三：擁有數據分析意向 | 開始致力于取得整合得更好地數據，以進行數據分析 | 現在正在發生什么？我們可以從當下的趨勢中推論出什么？ | 利用數據分析提高差異化能力。 | 未來的業績和市場價值。 |
| 階段四：分析型企業 | 從整個企業的角度來看，能夠利用數據分析法實現單點優勢，指導前進需要怎么做，但是還沒有到達下一階段 | 我們怎樣才能利用數據分析法來創新，實現差異化？ | 建立廣泛的數據分析能力---利用數據分析法實現差異化。 | 數據分析法是業績和價值的重要驅動因素。 |
| 階段五：分析競爭型 | 整個企業，效果明顯，可持續的優勢 | 下一步應該怎么做？存在怎樣的可能性？我們如何保持領先地位？ | 數據分析大師---全面地憑借數據分析法展開競爭。 | 數據分析法是業績和價值的首要驅動因素。 |
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