網站數據分析全攻略

對于網站數據分析初學者，需要先弄清楚幾個問題基礎問題。億瑪客就這些問題詳細講解一下。

步驟/方法

1.網站數據分析是什么?

2為什么要分析網站數據?

3哪些數據指標值得分析?

4網站數據分析是什么?

網站數據分析即網站訪客行為分析,通過對網站數據進行定量和定性的分析，來不斷驅動和提高訪問者在網站中的體驗，并將訪客轉化為你的商業目標。

網站數據分析的過程主要是收集用戶數據→確立優化方向→提升商業回報

如何去收集網站數據并把這些數據處理提取出有用的信息呢?

我們通常都通過第三方協助網站或軟件，可以獲得網站訪客的流量信息。但這些獲取的數據沒有經過處理，我們稱之為原始數據。原始數據中能反映出的信息很少，更不會為制定決策提供什么價值了。收集網站數據大多通過統計工具，我的博文《網站分析的數據來源》中詳細說明了網站數據的來源。

對于數據的處理要從兩方面入手，會話(Session)與頁面(Page)。

會話(Session)是指針對一個用戶，他在你網站的行為，包括訪問來源(Referrers)、著陸頁面(Landing Page)、離開頁面(Exit)、開始時間(Begin Time)、結束時間(End Time)、訪問時長(Time On Site)、訪問頁面數(Depth Of Visit)。

頁面(Page)是指針對一個頁面，它被用戶訪問產生的信息，主要是訪問時間、頁面停留時間、用戶屬性(Cookies)。

5為什么要分析網站數據?

6流失率

網站流量雖然很大，但轉化率(轉化率=完成KPI用戶量/總用戶量)很低，那就意味著網站的流失率很大。網站數據分析判斷網站流失率的大小。

7惡意點擊

通過競價、廣告等推廣形式獲取的付費流量中可能包含競爭對手的惡意點擊，通過網站數據分析篩選出惡意點擊流量，并制定相應的推廣策略。

8.流量源優化

在網站數據統計中值得關注的就是通過各種渠道獲取的流量中，哪些轉化率高，哪些回報率低。

9行為監測

觀察和挖掘用戶在網站的哪些行為會帶來更多的商業回報。

對于電子商務和企業網站，數據分析則更能體現出它的價值所在。

數據分析提升電商轉化率

10哪些數據指標值得分析?

11用戶如何到達網站?

關注數據：訪問來源(Referrers) 、IP訪問數量(IP)、用戶訪問數量UV(User Of View)、頁面瀏覽量PV( Page Of View)

12用戶如何瀏覽網站

關注數據：平均訪問時長、平均訪問頁面數

13用戶流失比例

關注數據：跳出率(Bounce Rate)

14用戶關鍵行為

關注數據：目標轉化率、目標轉化成本

15.用戶對網站收益貢獻

關注數據：平均訂單成本、訂單收益、投資回報率(ROI)

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