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談電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用論文

時間:2022-07-04 00:56:25 人工智能 我要投稿
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談電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用論文

  摘要:人工智能技術(shù)是一種科技的自動化技術(shù),在電氣工程的自動化技術(shù)中有著十分重要的重要作用,我們可以利用人工智能技術(shù)提升電氣工程的自動化水平,確保我國電力系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展。電氣工程自動化作為不必可少的一項(xiàng)重要技術(shù),對各行各業(yè)生產(chǎn)效率的提高有著巨大的影響,在對于人工智能的應(yīng)用中能夠?qū)崿F(xiàn)提高自動化的效率。所以,加強(qiáng)對于電氣工程自動化當(dāng)中人工智能化技術(shù)水平的提高是很重要的。本文主要就電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析探討。

談電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用論文

  【關(guān)鍵詞】人工智能;自動化;電氣工程

  工程師們將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電氣工程自動化中,可以隨時監(jiān)控和分析電氣工程自動化中的數(shù)據(jù),方便我們做出及時有效的處理,確保電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定與安全運(yùn)行。

  1電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢

  1.1受外界因素干擾程度小

  在構(gòu)建電氣自動化模型時,傳統(tǒng)的電氣工程的控制器一般會受到很多因素的影響,比如,模型的參數(shù)變化、數(shù)值計(jì)算的不同數(shù)據(jù)和類型等,而如果運(yùn)用人工智能的電氣工程自動化,那么就可以避免外界因素的干擾,受影響程度比較小。同時,人工智能化的電氣工程控制器沒有必要或得十分精確的動態(tài)數(shù)據(jù)模型,對模型環(huán)境及相關(guān)參數(shù)的要求程度不高。

  1.2自動化控制能力比較強(qiáng)

  智能化技術(shù)有著十分強(qiáng)大的控制功能,可以對形式不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行多方位的分析評估與處理,并得到相比人工計(jì)算出來的數(shù)據(jù)更加的精確。人工智能化的控制系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的處理有著相對一致性的特點(diǎn),由于具有不同的控制對象,其具體的內(nèi)容呈現(xiàn)出豐富的多樣性變化,根據(jù)現(xiàn)實(shí)的問題的需要,進(jìn)行智能化技術(shù)的集中精確處理,以便于合理地解決所遇到的問題。

  1.3參數(shù)的調(diào)整更為方便

  相對于傳統(tǒng)的電氣自動化技術(shù)來說,人工智能技術(shù)對參數(shù)的調(diào)整及方式的控制更為簡單方便快捷,在實(shí)際的應(yīng)用中,人工智能系統(tǒng)較為簡單,易于操作與學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)在具體的應(yīng)用中適應(yīng)能力極強(qiáng),可以在無人操作成為未來的可能,無需工作人員到現(xiàn)場進(jìn)行控制,便可以實(shí)現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的故障排查與處理,并自動調(diào)整電氣工程運(yùn)行中出現(xiàn)的不確定性參數(shù)。電氣系統(tǒng)的參數(shù)出現(xiàn)的現(xiàn)象,往往是無法避免的。由于測量的不是非常精準(zhǔn),參數(shù)的實(shí)際值將會與其設(shè)計(jì)值有所偏差,電氣系統(tǒng)在運(yùn)行中受環(huán)境的影響,會引起參數(shù)的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時間與響應(yīng)的時間,能夠十分有效地節(jié)省電氣工程系統(tǒng)的人力、物力和財(cái)務(wù)。

  1.4計(jì)算具有超高的精確性

  鑒于人工智能技術(shù)受外部因素影響不是很大,有著十分強(qiáng)烈的抗干擾性。工程師們提前對電氣系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定,在實(shí)際的操作中不用過多的考慮參數(shù)的變化,這些參數(shù)會在劃分在一個固定的范圍內(nèi),不會出現(xiàn)差值較大的情況,在一定程度上提升了計(jì)算的精確度。工程師們在實(shí)際的電氣工程控制中,借助參數(shù)模型對一些常見的故障進(jìn)行簡單的模擬處理,科學(xué)合理地預(yù)防故障。比如高鐵故障程序的精確計(jì)算和科學(xué)預(yù)防。

  2電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用

  2.1智能控制

  運(yùn)用智能化的一些技術(shù)手段,可實(shí)現(xiàn)電氣工程的無人化操作,實(shí)行對電氣項(xiàng)目的遠(yuǎn)程化管理與監(jiān)控,節(jié)省了較多的人力與物力,同時使得電氣項(xiàng)目得以更加便捷有效的開展。人工智能于電氣設(shè)備控制方面的一些具體應(yīng)用,涉及到模糊控制、專家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,簡化設(shè)備的操作與電流的簡單調(diào)整,實(shí)現(xiàn)報(bào)表的自動化生成與存儲,更好地規(guī)范不同類型文件的格式,減輕工作人員后期對數(shù)據(jù)查找、篩選的負(fù)擔(dān)。除此之外,工作者們通過傳統(tǒng)控制過程的直、交流傳動,有效控制整個電氣工程系統(tǒng),這些大多體現(xiàn)在人工智能的一些模糊控制中。因此,人工智能在改善電氣工程自動化的操作效率、簡化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

  2.2故障診斷

  我們通常所說的電氣工程故障診斷,是根據(jù)電氣工程的設(shè)備在工作中的有關(guān)信息,來判斷其狀態(tài)是否有異常,對故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定性,確定發(fā)生故障的位置,探查故障的發(fā)生的原因,預(yù)測故障的發(fā)展趨勢,尋求相應(yīng)的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機(jī)理與技術(shù)檢測為根本,以信號的處理與模式的識別為基本方法。在電氣系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行中,變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備出現(xiàn)故障是不可避免的,我們傳統(tǒng)的故障診斷方法存在諸多問題,比如說耗時多、診斷難等;谌斯ぶ悄艿纳窠(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊理論的運(yùn)用,檢測并診斷電氣工程可能存在的故障,最大限度地避免差錯的發(fā)生,來達(dá)到出錯率降最低。

  2.3優(yōu)化設(shè)計(jì)

  對電氣工程自動化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì),涵蓋許多方面的內(nèi)容,舉個簡單的例子,電壓、電動機(jī)、變壓器等,這是一個覆蓋面廣、復(fù)雜性高、耗時耗力的過程,需要設(shè)計(jì)人員具備豐富的電氣自動化知識、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及動手操作的能力。由于人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,電氣工程自動化設(shè)備的完善設(shè)計(jì),已經(jīng)由原來的手工設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)自動化輔助設(shè)計(jì),減少了產(chǎn)品開發(fā)的周期。人工智能借助CAD技術(shù)與計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)進(jìn)行自動化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì),通常采用比較先進(jìn)的計(jì)算方法,在操作結(jié)構(gòu)的對象方面更加直接,在計(jì)算方面有著準(zhǔn)確性與高效性。電氣設(shè)備所發(fā)生的故障多數(shù)設(shè)計(jì)的十分復(fù)雜,只有明確地把握問題出現(xiàn)的預(yù)兆與隱患,才能使得電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)更加優(yōu)化。

  3結(jié)論

  綜上所述,人工智能技術(shù)作為新興的電氣工程自動化技術(shù),其作用是不容忽視的,在具體的實(shí)踐中得到較好的驗(yàn)證。人工智能技術(shù)于工程自動化中的應(yīng)用,是對系統(tǒng)的感知、分析、判斷與行動,使得機(jī)械化的電氣系統(tǒng)如同人類一般,有著一定的邏輯思維,可以取代人的位置來完成一些特定的工作。通過人工智能技術(shù)對電氣工程的智能控制、故障診斷、優(yōu)化設(shè)計(jì),加強(qiáng)其穩(wěn)定性與安全性,推動電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會效益的統(tǒng)一。

  參考文獻(xiàn)

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  [3]陳薇.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析[J].無線互聯(lián)科技,2014.

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