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SPSS數(shù)據(jù)對比分析方法
SPSS作為一款成熟的數(shù)據(jù)分析工具，其主要特點就是將各種各樣的統(tǒng)計分析方法流程化模塊化。
一、常用多變量分析技術(shù)比較匯總表
注：
卡方分析：定量兩個定性變量的關(guān)聯(lián)程度
簡單相關(guān)分析：計量兩個計量變量的相關(guān)程度
獨立樣本T檢驗：比較兩組平均數(shù)是否相等
ONEWAY ANOVA：可以比較三組以上的平均數(shù)是否相等，并進行多重比較檢驗
TWOWAY ANOVA：可以比較兩因素的平均數(shù)是否相等，并檢驗主效應(yīng)和交互效應(yīng)
判別分析與logistic回歸：應(yīng)用于檢驗一組計量的自變量（可含虛擬變量）是否可以正確區(qū)別一個定性的因變量
多維量表法（MDS）：試圖將個體中的變異數(shù)據(jù)，經(jīng)過轉(zhuǎn)為為一個多維度的空間圖，且轉(zhuǎn)化的個體在空間中的相對關(guān)系仍與原始數(shù)據(jù)盡量配合一致。
二、SPSS常用統(tǒng)計技術(shù)比較匯總表
注：理論模型中變量通常很難測量，這類變量稱為潛變量，如績效、滿意度、忠誠度等。
三、SPSS學(xué)習(xí)的大致框架
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