高級數據分析師崗位職責(15篇)
在當下社會，崗位職責的使用頻率逐漸增多，制定崗位職責有助于提高內部競爭活力，提高工作效率。我們該怎么制定崗位職責呢？下面是小編整理的高級數據分析師崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
高級數據分析師崗位職責1
職責：
1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;
2、負責處理客戶的'現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
高級數據分析師崗位職責2
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的'算法并推動實現
4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
高級數據分析師崗位職責3
職責：
1、深入了解互聯網/電商業務，建立基于業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;
2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;
3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;
5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。
職位要求：
1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;
2、具備杰出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的.商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;
5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
高級數據分析師崗位職責4
職責：
1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究，數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優化建議;
3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;
4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略并推進執行。
5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;
6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;
2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;
3、掌握基本的.統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;
4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;
5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。
高級數據分析師崗位職責5
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告；
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告；
3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因；
4、管理把控產品需求所需上報數據；
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收；
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；
任職要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；
2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；
3、針對產品問題能建立相應的`數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；
4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數據分析師崗位職責6
職責：
1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；
4、參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策
崗位要求：
1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；
2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的'數據分析、挖掘、建模的經驗；
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地
高級數據分析師崗位職責7
職責：
1、研究大數據新技術分析發展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；
3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的`系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先；
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
高級數據分析師崗位職責8
職責：
1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。
2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。
3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的.優化。
4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。
5.定期評估產品功能改版對業務的影響。
任職要求：
1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。
2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。
3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰經驗。
5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。
高級數據分析師崗位職責9
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件
7、有強烈的`上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情
高級數據分析師崗位職責10
職責：
1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告;
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;
4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。
任職要求：
1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;
2、三年(含)以上數據分析或運營管理的.相關工作經驗;
3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;
7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
高級數據分析師崗位職責11
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的`數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
高級數據分析師崗位職責12
職責：
1、負責股票app的數據分析體系建設；
2、負責股票app中數據埋點；
3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；
4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的.能力；
5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；
4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高級數據分析師崗位職責13
職責：
1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；
3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；
4、支持業務部門的`報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；
5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；
6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
高級數據分析師崗位職責14
職責：
1、對市場合作渠道效果數據進行分析，出具分析報告，提出優化效果的'可行性方案；
2、產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數據支撐和建議；
3、基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議；
4、基于流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析，滿足部門日常數據運營需求。
任職資格：
1、本科及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗；
2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度；
3、具備敏銳的業務洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力；
4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。
高級數據分析師崗位職責15
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的.在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細致。
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