高級數據分析師的工作職責(15篇)
高級數據分析師的工作職責1
職責:
1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型,為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;
2、根據政府的實際業務要求,與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺,建立數據分析的流程,規范和方法;共同探索用戶洞察,綜合運用定性、定量的多種研究方法,深刻理解用戶,研究用戶不斷變化的訴求,研究行業同類產品的數據,分析研究用戶的'喜愛相關性,輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對交付部門進行數據需求支持,挖掘分析主題,開展數據分析工作,基于數據分析成果,為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議,持續改進;
4、基于海量數據運行數據分析,制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘,持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求:
1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具,會數據建模者優先考慮;擅長數據分析,對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心,熟悉數據建模知識、數據挖掘理論,掌握數據分析體系方法,統計方法;
3、熟悉數據產品的設計、開發流程,有類似業務分析場景經驗,對數據分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法,有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理,為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗,對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術,實際開發過實時數據應用者優先邏輯思維能力較強,能獨立思考和分析問題,善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;
5、自我驅動,快速學習能力,抗壓能力;
6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先,知名互聯網公司經驗優先,有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。
高級數據分析師的工作職責2
職責:
負責業務相關數據收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及時提供分析結果;
根據業務需要開發相關數據分析模型和算法;
為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數據支持,并及時向直線反饋;
對核心業務數據進行收集與挖掘,形成數據解讀、分析報告,為業務提供數據分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;
支持業務團隊的數據建設工作,負責日常業務數據指標的.梳理和監控,協作推動業務部門的數據化運營。
崗位要求:
統招全日制本科及以上學歷,計算機、數學、統計等相關專業,1年以上python爬蟲開發、數據處理及文本挖掘工作經驗;
有Python爬蟲、開發處理項目經驗,熟悉數據采集、正則表達式Re,文本處理,文本挖掘,機器學習;
熟練編寫SQL,熟悉關系型數據庫hive,MySQL, SQL Server;
思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;
有電子商務行業經驗優先。
高級數據分析師的工作職責3
職責:
1、搜集行業相關信息,為相關需求者提供更準確的`信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、進行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告。
任職要求:
1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,
2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓,有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、
4、認同公司的發展理念,愿意與公司共同發展,具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
高級數據分析師的工作職責4
1. 在SIS部門經理領導下開展工作
2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任
3. 對分管的模式,在熟悉了解的基礎上,對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題,提出解決方案
5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點,提出解決方案
6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案,并在實踐中根據變化不斷改進
7. 經常的橫向比較模式費用的.投入和銷量回報情況,在量化分析的基礎上提出解決方案和建議
8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況,要求現場給予直接制止,并及時書面匯報上級,保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧,以正確的管理理念服務于一線
10. 完成領導交辦的工作
11. 模式費用審核在規定時間內反饋
12. 完成領導交辦的其他任務
高級數據分析師的工作職責5
1、構建數據評估體系;
2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;
3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;
4、參與數據挖掘模型的`構建、維護、部署和評估;
5、構建業務數據分析體系,幫助確定各項業務數據指標;
6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;
7、整理編寫商業數據分析報告,及時發現和分析其中隱含的變化和問題,為業務發展提供決策支持。
高級數據分析師的工作職責6
職責:
1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;
2、設計產品功能的數據采集方案,并搭建產品的數據指標體系;
3、監測業務的日常數據,關注數據波動并能夠及時分析和解讀數據異常;
4、針對產品和運營相關的業務問題,能夠進行量化分析和數據建模,并提出優化策略;
5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性,輔助業務決策。
崗位要求:
1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;
2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的.邏輯思維能力和系統的分析總結能力;
3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;
6、具備BI相關工作經驗,參與過完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;
7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗者優先。
高級數據分析師的工作職責7
職責:
1. 負責數據運營報表開發;
2. 響應業務部門的`數據問題和請求,從平臺角度給與支撐和指導;
3. 參與數據平臺日常運營工作;
4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審并跟進項目落地。
崗位要求:
1、本科及以上學歷,計算機、數學、統計學及相關專業;
2、兩年以上數據庫開發相關工作經驗,有互聯網行業數據開發經驗者優先;
3、熟練掌握SQL,PL/SQL,具備海量數據處理優化能力;
4、工作細致、責任心強,具備較強的學習能力及理解能力;
高級數據分析師的工作職責8
職責:
1、了解經濟市場以及撰寫交易策略等;
2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;
4、負責為客戶提供各種綜合性基礎咨詢服務;
4、有較強的溝通能力,及時解決客戶的交易問題;
5、靈活運用金融類技術指標,結合財經類信息,為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供后期金融類技術分析支持服務;
任職要求
1、接受應往屆大學生,不限專業,金融專業優先考慮;
2、熱愛金融行業,并具備踏實持續學習金融知識能力;
3、有強烈的意愿進入金融投資領域,渴望成為全球職場中最精英的一族;
4、具有較強的邏輯思維判斷能力,喜歡研究金融信息,做穩定的、且有挑戰性的'技術分析類工作;
5、遵守紀侓和行業規范,能接受嚴格專業培訓,具有敬業精神及團隊合作意識;
6、具有強烈的事業心,責任心和積極的工作態度;
7、具有較強的團隊合作精神,能承受一定的工作壓力;
8、具有良好的溝通能力和表達能力;
9、學習能力較強,能較快的接受與理解新生事物;
10、勤奮踏實,對公司忠誠,積極自信,強烈的工作責任感,講究工作效率;
高級數據分析師的工作職責9
職責:
1、跟工程師以及其他部門合作,搭建高效可用的基礎數據平臺;
2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像,用戶行為分析,商品推薦等;
3、深刻理解公司業務,運用數據分析相關模型、工具,挖掘業務層面可落地優化方案;
4、與業務人員一起制定A/B測試策略,并指導進一步的.業務/產品優化;
5、與數據科學家配合,創建并實現模型,預測商品銷量,從而指導優化庫存結構;
職位要求:
1、數據分析相關領域的全棧選手;
2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰,對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;
4、精通SQL和具有Hadoop生態經驗者優先;
5、熟悉tableau或者superset者優先;
高級數據分析師的工作職責10
職責:
1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;
2、基于業務場景進行專題分析,為業務決策提供數據支持;
3、以提升用戶體驗及終身價值為導向,進行數據挖掘并產生應用價值;
4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。
崗位要求:
1、本科學歷,數學、統計學、計算機相關專業;
2、具有2年以上數據分析工作;
3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;
4、熟悉主流的`數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。
高級數據分析師的工作職責11
職責:
1.充分理解各個業務指標、各類標簽的定義、規則,和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;
2.參與大數據平臺數據倉庫建設,與開發團隊一起建設數據倉庫模型,快速支持公司決策、數據分析數據需要;
3.深入業務,理解業務運作邏輯,利用數據分析手段,發現業務問題并提出行動建議;
4.對業務運作進行數據監測、分析、統計,持續改進產品與運營策略;
5.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;
6.按照業務部門的需求或者數據分析需要,開發各類主題分析報表;
7.負責與業務部門溝通,準確把握和理解業務需求,對業務數據進行梳理分析,輸出分析報告,為管理層提供決策支持;
8.結合數據挖掘工具,根據客戶需求對數據進行收集、挖掘與整理,同時出具相關分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學歷,5年以上工作經驗,數學、統計學、計算機或相關專業;
2.具備獨立思考、分析問題的能力,針對運營問題建立相應的'數據模型,對數據有較強的敏感度,能承受一定的工作壓力;
3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先,熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語句,至少熟悉一種關系型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;
7.互聯網行業數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優先;
8.具備專業的數據處理和分析能力,熟練使用辦公軟件,尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達、溝通與協調能力,保密意識。
高級數據分析師的工作職責12
職責:
1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標,建立各類分析模型所需要的數據框架
2.負責業務需求調研,梳理指標口徑,豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模
3.數據監控模型設計,代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題,提出改進或建議
4.完成分析報告,并按需求進行設計和優化
5.完成其他上司交待相關工作
要求:
1.本科及以上學歷,5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的.整體實施或管理經驗,實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。
2.熟練spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;
3.熟練掌握SQL編程和優化經驗,熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作,可視化展示,及制作分析報告模板
4.有挖掘用戶需求,落地需求成果,推動項目驗收等相關經驗
5.有良好的數據思維,吃苦耐勞的精神和強抗壓能力
高級數據分析師的工作職責13
職責:
1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析,對異常情況進行深入分析和定位,并提出優化方案
2、數據決策支持:充分發揮對數據的敏感性,給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解
3、數據分析:根據各業務的實際業務要求,較深入的專項數據分析及用戶研究
4、數據模型:深入了解業務,建立基于業務場景的數據模型,解決各類業務問題
要求:
1、全日制統招大學本科以上學歷,統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先
2、互聯網行業3年以上數據分析經驗
3、工作認真努力,具有團隊合作精神,良好的.跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷,具備較強的數據分析能力和數據敏感性
5、相關技術要求:
高級數據分析師的工作職責14
職責:
1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系,并推動系統化實現;
2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析,完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;
3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持,做出分析,編制分析模型,形成有效的結果;
4.負責對接業務部門數據需求,梳理后產品化,負責;
5.快速響應數據需求,通過現有的'數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告,解讀運營數據并提出應對策略,為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數據分析方法論,并在團隊內進行分享和互動,提升整個團隊的數據化運營管理能力。
任職要求:
1.大學本科以上學歷,計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業,3年以上數據分析工作經驗;
2.有產品的意識,能推動數據系統化以及系統交互的優化;
3.熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨立撰寫數據分析報告;
4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言,精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等),熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;
5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;
6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
高級數據分析師的工作職責15
職責:
1.對運營數據進行監控分析,根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對所運營的內容進行深入思考和分析,相關數據的.收集、整理,形成專業分析報告和實施建議,并提供數據分析支持;
3.完善數據分析標準體系與分析模型,并向業務人員提出需求;
4.整理分析營銷運營指標,量化指標,搭建多維數據,分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據,給各職能人員提供數據反饋和建議;
5.理解業務運作邏輯,利用數據分析手段,及時發現業務流程中存在的問題,進行原因分析,提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;
6.從業務運作視角出發,對數據監測系統進行功能優化,通過各類數據分析發現業務趨勢,輸出公司所需的報告,反饋至各業務人員進行落地。
任職資格:
1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;
2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言,熟悉海量數據處理和性能優化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;
4.較強的數據處理能力,熟練操作Excel,掌握Access等數據處理工具,以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;
6.掌握數據分析基本流程,要有敏銳的數據感覺,良好的快速學習吸收能力。
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