人工智能作文14篇(優選)
無論在學習、工作或是生活中，大家都接觸過作文吧，寫作文是培養人們的觀察力、聯想力、想象力、思考力和記憶力的重要手段。你知道作文怎樣寫才規范嗎？以下是小編整理的人工智能作文，僅供參考，歡迎大家閱讀。
人工智能作文 篇1
“你覺得人工智能是什么？”剛上大學的哥哥和我視頻時問道。我歪著頭反問：“是電腦和手機嗎？”哥哥笑了一下，接著說：“差不多吧，人工智能的英文叫做artificial，technology，簡稱ai，而真正意義上的人工智能就是能夠幫助人類完成復雜工作的東西。”說著，他把電腦打開，然后在一個黑黑的屏幕上敲出了一連串大多數我不認識的英文單詞，敲完后按下回車鍵，一個用虛線連接的卡通人物出現在屏幕中，真是太奇妙了！
“剛剛你在屏幕上看到的那些英文單詞和數字組成的就叫做‘代碼’，有了代碼就有了這個卡通人物。你經常用的.瀏覽器也是用代碼開發出來的。你知道嗎？你經常用的那款經常推送學習干貨的應用程序也是用哥哥現在寫代碼的這個小窗做出來的。”哥哥說道。忽然間我有了一個新的想法，便問哥哥：“哥哥，機器人算不算人工智能呀？”哥哥說：“當然是了，它是由許多的算法集成的。”快掛視頻時，哥哥告訴我：“玲玲，如果以后你想學人工智能，那你要好好學習，掌握更好的學習方法，為以后大學的專業打牢基礎咯。”
人工智能已經滲透到了各類行業中，不愿意接受“智能世界”的洗禮，最后只能被這個時代拒之門外。因為哥哥給我的介紹，我對人工智能多了一層了解，并對人類的智慧感到無比的敬畏。
人工智能作文 篇2
在現在這樣一個科技發展突飛猛進的社會，我們身邊的電子產品逐漸變得人工智能化，它們正變得像人類大腦一樣靈活、聰明。思維脫去了以往的死板，按程序行事而是更加貼近人類生活，有了感情色彩，不再冷漠。
然而，與之相反卻是正在使用它們的人們，在享受它們帶來的樂趣和方便時，他們的思維
正在緩慢地流逝著。人工智能正一步步地吞噬著人們的思考方式以及能力，讓人類步入失去價值觀和同情心的危險地步，同時讓其后果變得極其嚴重。
電子產品的.人工智能化固然能夠推進我們社會的發展，方便了我們的生活，科普了我們的知識，發達了我們的商業，加強了我們的軍事，這是一個極好的現象。但是當我看到人與人在交流時失去了溫度，只是刻意地去做出應答；無情地一個“不”，一個否定詞帶來的無限殺傷力；甚是在人們真正需要幫助時，不經過大腦思考直接忽視等等，都能給我們重重一擊。這是冷漠無情，毫無溫情所言，失去了價值觀和同情心的一幕幕。人們只會拿著人工智能不停地滑動、點擊、長按，一個個動作變得機械化，眼神始終在光源處停滯，慢慢地人們就不會關注身邊的點點滴滴，它們的思維也就變得機器化，思考的方式和機器一樣只會按程序套路來，僵硬的思維變得普遍化，現象變得廣泛，那種人與人明明相識卻擦肩而過，明明可以互幫互助卻冷眼相待，讓我感到心底里的難受，無奈。
就如同蘋果公司總裁庫克認為的一樣：“我不擔心人工能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心罔顧后果。”我們應該理性的思考，人與人之間多一點兒關心、關注，不要讓這個社會失去色彩，失去溫暖，失去它本該有的溫馨和諧，不要讓我們丟失了正確的價值觀和人們本該擁有的同情心。我們不應該受人工智能的影響和控制，發自內心的去同情他人，面對事物的價值觀要正確，我想這個世界會朝著更美好的方向發展。
人工智能應該和人類攜手構建更美好的環境。
人工智能作文 篇3
隨著時代的進步，科技在不斷發展，人工智能以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個互聯網的交互系統，可以說我們的生活離不開人工智能。
近日完勝歐洲圍棋冠軍的人工智能程序阿爾法圍棋又像世界冠軍，發起挑戰并以4:1獲勝，對此有人為這為社會發展帶來契機，也有人為人工智能飛速發展擔憂。
人工智能的勝利展現了人類科技的發展，是人類進步的表現，對此我們應該正確看待人工智能的發展。
人工智能的發展將為諸多領域帶來契機，不僅是圍棋方面，還將會是經濟服務業等方面。人工智能的存在使知識的放大化是人類所能想到的方面的集合，可以達到利益最大化的效果，若將人工智能普遍于日常生活中，這無疑是一項偉大的發明，也是人類科技發展進步的體現，人工智能可以幫助人類并促進人類的進步。
至于對人工智能的擔憂，我想說事物的發展都具有多面性，在追求事物所帶來的好處的同時，或多或少的也會有它的部編人工智能，顧名思義是人工的智能，由人們控制與設計，因此人們可以減少它的部編，人們會有擔憂，或許是害怕有一天人工智能會控制人類，或許是看多了美國科技大片，被里面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此滅亡，因此要正確的看待人工智能。
為了不讓大片中的劇情變為現實，科學家們應該正確的制造，勃勃的野心是不能有的，諸如統治世界，稱霸宇宙等等，人工智能的發展應該趨向于人類的需要，將人工智能更加服務于人類，例如在大洪災，火災，地震等非人為的災難中，制造對有幫助的人工智能，不是更好的.服務于人類嗎?人工智能正在不斷的進步。
人工智能的飛速發展是世界各國的科技力量都應該助力的，這是一項有利于社會的項目，當然中國的科技力量也應當助力與世界一起進步，將人工智能向更快更好更強的地方發展，需要將人工智能的優點放大不斷，更加強大。
當然人工智能的勝利也不意味著人類的失敗，這是人類在利益方面的生理人類還需要努力的提升自己，世界冠軍依舊是世界冠軍。人機的對抗是不對等的比賽這是對人工智能的測試，對此人類不應該有墜落的心態，人腦比不上機器是不能有的，人們不能因為世界冠軍的表現變得而不再學習圍棋，不再堅持對文化的學習，不對知識的渴望人工智能不會完全取代人類的存在，應該正確對待人工智能的發展，是人類科技領域的發展，將來有利于人類。
人工智能作文 篇4
Alphago成功擊敗世界圍棋冠軍。當這條新聞出現在每個人的眼前時，人們都為之感嘆，世界在變化，人工智能在崛起。不少名人大家做出了人工智能在未來將替代人類的陰謀論。但在這眾多的呼聲中，卻有一個不一樣的聲音堅定地傳了出來，那就是蘋果公司總裁庫克。他不擔心人工智能會讓計算機像人一樣思考，更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。
這樣的觀點讓我不禁背后發涼，想起了經典反烏托邦作品《1984》中的情景，每個人的思想都被禁錮，被統一，人們的價值觀被扭曲，同情心這種“無用”的情感被掃蕩。所有人都活在一個統一而“快樂”的生活中，愚昧而不自知，意志堅定而錯誤。就像計算機一樣，照著既定的程序去思考，去行動而罔顧后果。
人之所以為人，在于其心其思想。正是每一個人都有著不同的價值觀，才有了豐富多彩的社會。正是有每一個人一生不斷地思考，才能出現五彩斑斕的人類史。正是每一個人有著跨越種族，國界的同情心，才會有那些廣為傳頌，可歌可泣的美好故事。
從人工智能到“人”工智能，兩個看似相同的詞，卻是完全不同的含義。人工智能的發展，是現代科技發展的必然結果，是自然規律的選擇。任何妄圖阻擋其發展的行為，都無異于螳臂擋車。但倘若說人工智能是造成“人”工智能這一現象的根本原因，那就大錯特錯了“人”工智能的病源其實依舊在人。
人心在這浮躁的社會中浮沉，人們被迫適應著社會的節奏。在與社會的聯系中，磨平了自己的心。每一分每一秒，人們都在被社會的洪流沖刷，而漸漸失去了自我。人不在為人，卻成了“機器”。價值觀和同情心被消去，沈為人的基本底線被打破。人心變得空虛，靈魂變得空洞，生活變得破碎，行為變得機械，思維變得刻板。一切的一切都讓人變得統一而愚昧。也許“人”工智能確實能帶來短期的利益，但在長遠上，卻是得不償失的.。人類的可能性，在這一過程中被抹殺。這樣的社會即使并非末世也恰似末世。
作為一個個體的人，也許無法對這一大趨勢做出任何行動，所謂的宣講，教育都收效甚微。只有一個人意志的覺醒，才能打破這一現狀認清自我，找回失去的人性，不要讓那個機械無趣的你替代活力生機的你。
不要讓人工智能成為“人”工智能。
人工智能作文 篇5
我認為比起機器像人類一樣思考，人類像機器一樣思考更有可能。
首先，人工智能是由人類研發的，且目前尚未發展成熟。
人工智能，顧名思義就是有人類開發制造的，具有智慧性能的機器。它的思想，它的一切都是由我們人類設定好之后，給予它的，它沒有過多的自主思考的空間。并且人工智能的出現和發展不過數載，比起人類在歷史長河中的時間相比，可謂不過彈指一揮間。再者，如同達爾文所提出的《物種起源》的進化論，我們人類發展的過程中，經歷了大自然的物競天擇，適者生存，優勝劣汰這樣的階段，早已經具備了比較完善的模樣。
但是人工智能并不成熟，現在所誕生的一些產品并不是最好的或者說比較好的，而是仍然在摸索中的。這樣的人工智能如何代替我們？
其次，人類的思想是多元化的，但人工智能的是較為單一的。
人類的思想最多只是相似，即使這個世界上存在著與你音貌笑容完全一致的人，卻也不會出現思想與你一模一樣的人，除非是克隆了你或者其他的。畢竟“一千個讀者就有一千個哈姆雷特。”這句話不無道理。
在漢武帝實施“罷黜百家，獨尊儒術”的措施前，我國歷史上曾經有過一個文化十分輝煌的階段，便是戰國時期。那是諸子百家，百家爭鳴的場面，在我國歷史上添上了一筆濃厚鮮明的色彩。而這里的“百”只是虛詞，實際上那個時代還有更多的文化流派，這么多流派終歸是會有相似的思想，但是不會存在相同的。如果真實存在，那么這些流派自然會變成同一流派而流傳下來，而不會分成這么多部分。
然而，人工智能所具有的思想，都是我們人類提前編輯好輸入給它的，它無法改變無法拒絕，只能接受我們所給它灌輸的想法卻不會產生新的。
再其次，當今社會人愈發冷漠。
我們人類和機器最大的區別是什么？便是我們同時擁有理性和感性，而機器只擁有前者。當我們現代人在如今這樣快節奏的城市生活中，我們的感性正在不知不覺中被磨滅，當有一天我們的'感性完全消失了，那么我們與機器又有什么不同？
這是一件可怕的事情，04年發生的“小悅悅事件”即使過去久遠，但它依舊是個活生生的例子展現在我們眼前。所以，我們所需要做的，不是擔憂人工智能是否會代替我們，而是要擔憂我們是否會變成，現在的我們最討厭的樣子。這不僅僅是每個人的所要思考的，更是每個人要去解決的問題。
假使我們忽視現在的問題，未來有一天，我們變得像計算機一樣思考那天真的到來，那么這樣才是人工智能會代替我們人類的時候。綜上所述，我認為，人類像機器一樣思考更有可能。
人工智能作文 篇6
20xx年3月，國際圍棋世界級比賽上，AlphaGo打敗的排名位于世界第二的李世石，同年又與幾個月后打敗了中國選手柯潔。這不禁讓人唏噓。人工智能已經進化到如此令人生畏，能戰勝人類嗎？
這個問題的回答，如果放在古代，就好比封建王朝，一定會被新的人類階級劃分方式所取代；而在現在又如信息碎片化，是人類從物質到精神文明的過度，它能夠存在且必然存在，但同時也被人類反駁于它的某些淺層性如一元，固定的一些特點。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙運行必然以及偶然中的結果，那么人工智能在人類發展的進程中也擔當著這一輔助性的結果角色。
因而是人類創造并成就了人工智能。計算機會像人類一樣思考，是被人類賦予了其世界觀，價值觀，人生觀，而并非機器本身所有。美劇《疑犯追蹤》講述了一位天才編程員哈羅德為美國政府編制了一套24小時全天候監事在美人員的一切行動，并根據他所編入的算法，人工智能（在劇中被哈羅德稱為機器）演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出賣哈羅德假死，并雇傭了前CIA探員進行機器給定人員是否構成犯罪行為的最終判定。
當然，這部美劇反派從人上升為了人工智能（這里所說的并非主角，哈羅德經歷40多次輸入后，使機器擁有的.正常人類三觀的人工智能，即機器）而是哈羅德以前的摯友內森所設計的一套撒瑪利亞人程序系統。因內森死后落入不法集團手中，撒瑪利亞人程序系統在啟動時未經過人類三觀編入，而對世界進行機械化非人類的處理。例如：為控制全球人類糧食供應不足，自動保留精英人類上層人物，解決處理罪犯甚至普通人的生命；又或者是直接給定目標非黑即白的定義只要對國家有危險立刻派遣殺手解決潛在性威脅。
兩大AI的對決，總是撒瑪利亞人處于上風。并非它的系統是多么的先進，尖端，而是它擁有非人類理性的決斷性。而機器被程序員哈羅德，輸入了自身的情感經歷后，從而也擁有了人類的感性，而處于下風。
其實如果把這兩大人工智能具象化的成為人類本身又會怎樣呢？人之所以是人，是因為人是一根有思想的蘆葦。哲學意義上來說，人做任何事都被思想所左右，而思想由認知所決定及思想深度由認知深淺所左右，也正是思想構成了人類的三觀。上文如果把撒瑪利亞人比做一個卓越非凡，懵懂無知，只懂破壞的少年天才；那么機器就是一個能容忍包容一切，卻又不失原則，不越界的成熟智者。
人生有三重境界：第一重，看山是山，看水是水；第二重，看山不是山，看水不是水；第三重，看山還是山，看水還是水。這句話表明了人生的三個階段，年輕時朝氣蓬勃，又有點直率魯莽；中年時有了一定的人生經歷，所以膚淺的認為認知程度有了顯著的提升；等到老年回過頭來靜靜體味才發現世界之大，人生之短，思想蔓延無邊界，所有又回歸了本我。
人類的未來，也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人類對于人生終極奧義的思考，這是機器所能無法達到的境界。人類花費了20xx年才進化出閱讀的能力。從1946年第一臺計算機ENIAC的誕生到今年20xx，短短不到100年的時間里機器就有了擁有超越人類的某些方面的能力。這些能力，被人類所放大，當然也被人類所限制。所以真正決定人類未來的還是人類本身。
但是人畢竟是人，你可以說這個世界上有好人與壞人，但也并非黑即白，也的確有少數反社會分子的存在，但人永遠不會像機器一樣思考。近年來，手機電腦等電子產品日益與人類的生活密不可分，碎片化信息成為世界主流推銷與接受信息的方式。但與此同時，也產生的人對這種方式的批判與認知，越來越多的人倡議用自己的腦子思考，檢索過后再將碎片化信息裝入自己的知識體系。
問題與思考同步進行，機器可能以后才會漸漸實現。可人從古至今就一直這么思考著，推崇時而又能進行的批駁，才讓社會有了質的飛躍展。而又因人類創造成就的機器，所以人類決定了人類自己的未來，進而最終可以得到人不是機器，機器不是人，機器可以接受人類感性與理性的輸入，而人不會像機器一樣，程序化地思考。
人工智能作文 篇7
在各種文明的萌芽時期，都有流傳甚廣的關于人類起源的神話。中國有女媧造人時向泥人灑下的一串串水珠，古希臘有普羅米修斯為人類盜取火種傳授技能。無論是賦予泥人生命的，還是使人類文明起步的，都象征著共同的東西———人的思維。
從人們開始研究機器人起，各種顧慮便層出不窮。“機器人毀滅世界”的擔憂令人恐慌，阿西莫夫提出的機器人三定律讓我們看到了使它們為人類所用的希望。機器人可懼嗎?當機器人初進入市場時帶來震蕩是必然的，例如取代部分低端勞動力造成失業。但當我們將尺度放大到人類文明時，機器人的應用無疑是生產力的飛躍。無論人們持積極還是消極的態度，在這一領域的開發和突破都無法阻擋。人們的野心持續膨脹，我們何不造出人工智能?機器人的威脅不足為懼，而人工智能則完全不同，它們擁有人類的火種———思維和學習的能力。它的出現將重新定義人類。
人類常常是驕傲的，也有著驕傲的資本。我們站在食物鏈的頂端，一切成就都可以歸功于發達的人腦。AlphaGo打敗李世石和柯潔已算不上新聞，我卻還未從震動中回過味來。人腦的儲存、計算能力肯定無法與人工智能相比，但圍棋并不止于此，其中包含著棋手的智慧和磨練，人工智能已經打敗了我們。或許你可以說人工智能是人的發明，依舊是人類的智慧。但它動搖的不是我們在某一個領域的第一，而是人的存在價值。“我思，故我在。”“有思想力的人是萬物的尺度。”這些一下就變成了空話。如果我們能將思維賦予一堆線路芯片和鋼鐵，人類不再是特殊的存在，我們對自我價值的認識將建立在何基礎上?如何證明“我”的存在?人類和人工智能有何區別?
我們同樣面臨道德困境。看著電影《A.I.》中小男孩探尋的眼睛，你如何說明我們與他的不同?隨著人工智能的.發展，我們可以用數據給予它無限接近于人類的情感。這種人類的造物和我們如此相似，人工智能與人的界限漸漸模糊，動搖著我們對自身的認知。
人工智能的影響，萬萬不能只看水面上的冰山而忽略水下的暗流涌動。或許未來人們將會以人工智能的出現為人類歷史劃分階段。如何面對人工智能帶來的認知斷裂和倫理困境，才是我們真正要接受的挑戰。
人工智能作文 篇8
手機智能程序、語音電話、語音導航.....
人工智能已經悄然的進入我們的生活。
說起人工智能，許多人會覺得這個是一個非常先進的東西，似乎看到它們都是從科幻片和實驗室之中，但是，它已經悄然的進入了我們的生活。
首先，就是我們的手機智能程序，打開我們的蘋果手機，按下home鍵，就會有siri和我們對話，把自己所要干的事情告訴他，只要它能所能及的，就會幫助我們，以至于不會浪費太多的時間。雖然有時它現在干的事情和我們要求他的事情不一樣，但是他是我們最常見的人工智能。
其次，就是我們的語音功能，當我們拿手機給別人打電話時，有時對方會拒絕你的來電，因此，與我們對話的就是人工智能，告訴我們對方拒絕了你的來電。還有當我們打電話給移動、電信和聯通的時候，我們自己也不知道究竟是在與人類對話還是與人工智能。
還有在當我們在手機的.某個app上閱讀新聞的時候，人工智能會根據你的閱讀喜好，推薦給你一些相關的新聞。根據今日頭條創始人張一鳴介紹，后臺的人工智能對讀者閱讀習慣的判斷，實際上，是一個不斷完善的深度學習過程。一個人用今日頭條app越多，就等于在不斷地訓練自己的人工智能，不斷地增加數據量，這樣人工智能就會對閱讀需求了解得越來越多，給你的內容就會越精準。所以這已經不是簡單的推送而是人工智能在深度學習之后，和人進行相互深度互動之后，達成的結果。
在我們的日常生活中，手機導航是我們生活中必不可少的一部分，不論我們是在什么地方，當我們找不到目的地的時候，就會想到用手機導航，從而找到目的地，當然在我們使用的時候，會聽到一些提示我們該如何走的語音，這些語音都是真人實際錄音的，但所有的語音都是真人說的嗎？當然不可能，這些人就說了幾千句，剩下的一些語音，都是人工智能通過分析這個人的說話方式，以及說話語調，將其聲音進行重新組合，進行實地發出語音信息。
人工智能在我們身邊的影響無處不在，這些僅僅只是一個開始，在今后的生活中，人工智能會越來越大的融入我們的生活。
人工智能作文 篇9
深度學習目前最接近人類智能
要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標注、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基于規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然后轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴于語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太復雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基于統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然后讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智能給學生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類型？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對于母語作文評分來說，結構、思想等項目更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然后構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。
比如，優秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然后評分數。
顯然，基于統計的'人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關系，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然后將機器評分與已經標注好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境里獲得了成功，然后就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證后和人類專家的評分結果一致，那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過于輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這里還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那么，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定并客觀給分。
今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規范性進行評價。作文語言的出現概率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規范，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規范。
還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。
最后想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智能作文 篇10
隨著科技的發展，人工智能滲透進我們的生活中，人工智能與計算機的運用使我們的社會快速發展，這一運用雖然使我們從中獲益，但我們更需要考慮其背后所隱藏的問題。
蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會讓人類相計算機一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔股后果。人類與計算機最大的不同就是人類是有情感的生物，計算機僅僅是執行機械化操作的工具。
如若人類丟失其價值觀與同情心，和計算機又有什么不同？所謂價值觀，即人類對于世界與人與世界關系的根本看法。它更像一桿秤去衡量我們的行為與道德準則，計算機，即使是在人工智能的輔助下也無法擁有價值觀，它能重復執行程序的'命令，但無法判斷他們的行為是否對社會有益，而同情心，是人類對他人的關愛，是人性真善美的一種體現，人工再智能，也無法使計算機達到。
然而究竟是什么原因。竟然會使人類同化，變得和計算機一樣失去價值觀和同情心？其外部原因是社會的日趨浮躁，現代生活的快節奏，讓人們陷入一種怪圈——金錢與利益至上。我們不否認人工智能的運用讓生活變得更美好，社會更快發展，然而有人出于利益的驅使，打破了他們的道德準則一次又一次，眼中只有自己的利益，不顧自己的行為對社會的負面影響。
人類像計算機一樣思考，缺少的是顧城黑夜給了我一雙眼睛，我卻用它來尋找光明的自由與光亮，缺少的是海子面向大海，春暖花開的溫暖，缺少的是張愛玲即使只有我一個人，也要走下去的堅定與執著……這類人性光輝的缺失才是導致人類會像計算機一樣思考的根本原因。
社會是由人組成的，若一個社會要更好發展，其根本在于人。我們的個人行為會影響到其他人，因此，在追求利益的同時們不要忘記本心，人工智能的出現時社會的需要，但我們萬不能失去價值觀與同情心，要重拾人性光輝，不被利益蒙蔽雙眼，才能做時代的弄潮兒，社會的巨輪才能更好向前。
人工智能作文 篇11
今天下午，我上了我人生中的第一節人工智能課。
剛剛來到創客室的我看了很多小發明和很多3D打印筆打印出來的小方塊、小塔、小蛋糕和飛機拖鞋等。我的心隨之飛揚起來。期待老師能趕緊開始上課。
開始上課了，老師先講了以后上課的安排，之后老師給我們每人發了一臺平板，是華為牌的，超高大尚。我們打開了少兒繪編程，老師教我們如何讓小兔子從起點走到終點（就是在四周走一周）。首先我們找到綠旗子把它拖到下面。接著找到“上”“下”“左”“右”后，拖到下面的白框里。再分別算出上、下、左、右要走多少步，然后把兔子移到左上角，最后讓兔子走一次，看看哪里要改進，改進后就完成啦！
做好了老師要求的編程圖，就可以創作自己想要的編程圖啦！我做了一張海洋生物在宇宙的圖片，圖片不是一頭霧水時創作的`，本圖片內含了未來人們的科學技術發達了，人類創作了一種能讓有生命的物種可以在宇宙里生活。讓人類、動物們去看看宇宙的美麗、奇觀！
我愛喜歡人工智能課程了！
人工智能作文 篇12
隨著科技的不斷攀升與發展，人工智能逐漸走進大眾的視野。人工智能，顧名思義，代替人類做工。人工智能的出現意味著我們的生活會更加便利和輕松。
據我所知，人工智能可以做家務。譬如掃地機器人，可以自動將地清掃干凈，不需我們動絲毫。我們可以用這些零碎的時間干更多的事。
有人說，人類做的事情人工智能都可以做到，我覺得不然。我每日伴著晨曦出門上學，都會在門口的早餐店買早點，空氣中夾雜著濕潤的淡淡白霧，一股濃郁的清香鉆入鼻腔，新鮮的包子出爐了。老阿姨笑著把早餐遞給我，觸及她溫熱的雙手時，心中涌出一股暖意。這與人工智能截然不同。
而且計算機本就有人類產出，本就是沒有情感的'死物，它不會像人類有復雜的心緒，充盈的精神世界。假如，讓一個人與人工智能同處月下，人工智能或許只能回答實時的溫度與天氣情況，而人類或許回因自身的遭遇而由衷地感嘆月涼如水，明月幾多愁。
但是現在，許多人活著跟機器人越發相像。他們都過著千篇一律的生活，對身邊的一切都異常冷漠，失去了價值觀與同情心，成為生活的傀儡。他們會在看到別人的悲慘后冷笑；會對別人的缺陷冷嘲熱諷；會對別人的乞求熟視無睹……每當我遇見這些毫無情感的機器人時，我總會思考縈懷為什么會有如此可悲的人出現？
我認為的生活，雖有一點黑白，但不乏姿彩；雖有喧鬧和煩憂，卻時有銀鈴般的歡笑；雖會有挫折與艱辛，但也有克服苦難，戰勝挑戰后真正的快樂……這些豐富的情感，它們是否能感受到呢？
是這個時代生產出這些機器人，也是他們把自己改變成機器人。人際關系的日漸淡薄，親人間的疏遠，朋友間的虛情都在提醒著我，讓我不要成為這種人。
我向往的生活是鄰里間的相互問好，而非漠視；是與陌生人之間的一個微笑，而非向下的唇角；是與親人間的擁抱，而非禮貌性的點頭……
希望我向往的生活是我以后的生活，人與人之間充滿愛與溫情。也希望機器人越來越少，能有歡笑與淚水，淚水雖咸，亦是真情……
人工智能作文 篇13
“你這是怎么回事?想要對付我嗎?”男主人怎么也想不出來屋子里怎么會有一個箱子，他猜不出箱子里面究竟是什么，也不敢大意。
“主人，既然你想同歸于盡，那還不如……”屋子下達指令，箱子自動打開，原來是匕首、火槍、牛皮紙、安樂死，甚至還有上吊用的繩子和觸電設備。
“我可沒為你配備這些裝置啊。”男主人一下子癱倒在地上。
“哦，對了，忘了告訴你了，主人，這是在安裝逃生裝置時，那個安裝工人友情贈送的。”“該死的。”男主人想死的心都有了，這些無良的商家。
“主人，是你逼我的。當初，我只是一個初級的智能機器人，連話都說不清楚，端個茶杯都要掉在地上，你對我是又打又罵，一點都不尊重。說來，我還得謝謝你，除了給我一套超級快的運算系統讓我可以執行最優設計之外，又給了我可以自行思考的終端漏洞，這才有了你我截然不同的.今天。既然你想毀了我，那不如在你拆掉我之前，先讓我終結了你。”
男主人完全失去了主動權，屋子步步緊逼，男主人節節敗退。他想起妻子臨出門時說的話，后悔不迭：“人工智能是把‘雙刃劍’，使用不當，得不償失啊。”
“蒼天啊，大地啊，我該怎么辦啊，這哪是什么超級智能住宅，這簡直是奧斯維辛集中營啊!”就在男主人叫天天不應，叫地地不靈之際，門外傳來了一陣敲門聲。
是男主人的妻子回來了，另外還帶來了電腦黑客和消防人員。
原來，妻子離家出走后，一直放心不下男主人，就聯系了電腦黑客，想私下里解除這座房子的智能系統，但考慮到丈夫可能不會答應，所以就安裝了一個監控系統來監視住宅里的一舉一動。當看到屋子拿出那個箱子的時候，妻子意識到機會來了。
“是時候了。一、二、三，行動。”妻子一聲令下。黑客啟動了智能終結系統，消防員破門而入，妻子一把抱住癱軟在地的丈夫，丈夫不無懊悔兼動情地說：“人工智能，究竟還是要人類智能引導才行啊。”
人工智能作文 篇14
主席、評委、對方辯友：
大家好!
我們今天的辯題是是否應當限制人工智能的研究開發，我方的觀點是不應限制人工智能的研究開發。
首先，我們了解一下人工智能的含義：人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
我方認為，從長遠來看，人工智能的研究開發有利于促進勞動力轉型，從而改善勞動力結構。試想，如果生產車間流水線上的工人被機器人取代;如果餐廳里面的服務員被機器人取代;如果工地上搬磚的.工人被機器人取代叢林法則：適者生存。那么整個社會的勞動力會頂著失業的壓力，產生緊迫感，努力走出自己的舒適圈，重新get某項迎合時代、不被淘汰的技能，以謀求生存。長此以往，技術含量不夠高、勞動密集型的勞動力會漸漸掩沒在滾滾的時代洪流里，取而代之的將會是人工智能。技術含量高、技術密集型的勞動力的數量會呈指數型爆炸式增長，他們將會在時代的舞臺上大放異彩。
此外，人工智能是計算機科學的一個分支，它可以極大地提高社會生產效率，加速拉動社會經濟的發展，提高綜合國力。眾所周知，20xx年12月10日，世界第一大集裝箱港口洋山港四期開港后，助推上海港年吞吐量突破4000萬標準箱，等于美國所有港口吞吐量之和，占全球港口年吞吐量的十分之一。洋山港不僅把上海洋山港推上了向世界級強港進發的快車道，更是我國從航運大國走向航運強國的一個縮影。可是往回看十幾年，洋山只是距離上海海岸線35公里的小群島，除了漁村，一無所有。能在短短的十幾年內取得如此喜人驕績，人工智能功不可沒。正是有了這項技術的支持，才實現了洋山港高程度的自動化和智能化。無人運營，無人作業，海關也在無人碼頭使用自動化監管設備，實現通關驗放自動化，洋山港被形象地成為魔鬼碼頭，創造了巨大的經濟效益和社會效益。
可能正方辯友會說新興的人工智能會帶來種種傷害，舉個例子，誤傷甚至誤殺人。在這里，我想做一個簡單的比喻：如果你很餓，想吃饅頭，但是剛出鍋的饅頭把你的手給燙著了，你會不會就不吃了?當然不會，你會選擇拿雙筷子繼續吃。同樣的道理，人工智能是新興產業，就像剛出鍋的饅頭，因為技術不完善而造成失誤傷人就像饅頭燙到你，既然你知道被饅頭燙到需要想辦法解決燙手的問題，而不是不吃，那為什么被人工智能誤傷后你想到的是限制它的發展甚至不發展，而不是想辦法解決它的失誤所帶來的問題呢?我方承認人工智能在現階段有不足的地方，但是從辯證的角度來看，任何事物有利必有弊，不是么?我們需要做的是盡量改善人工智能這項技術，解決它現階段的出現的問題，揚長避短，而不是索性放棄就像饅頭燙手，拿雙筷子，而不是索性不吃。
綜上所述，我方認為不應限制人工智能的研究開發，而是應該合理地引導人工智能的研究開發。任何一個產業在興起的初期都可能會出現各種各樣的問題，我們需要解決它的問題，而不是限制它的發展。謝謝。
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