金融數學就業(yè)前景就業(yè)方向
金融數學是一門新興學科，是“金融高新技術 ”的重要組成部分。研究目標是利用我國數學界某些方面的優(yōu)勢，圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數學理論進行深入剖析，建立適合國情的數學模型，以下是小編為大家整理的金融數學就業(yè)前景就業(yè)方向，歡迎閱讀與收藏。
金融數學
金融數學專業(yè)是一門新興學科，是“金融高技術 ”的重要組成部分。金融數學專業(yè)總的研究目標是利用我國數學界某些方面的優(yōu)勢，圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數學理論進行深入剖析，建立適合我國國情的數學模型，編寫一定的計算機軟件，對理論研究結果進行仿真計算，對實際數據進行計量經濟分析研究，為實際金融部門提供較深入的技術分析咨詢。
金融數學專業(yè)就業(yè)方向
金融數學專業(yè)學生畢業(yè)后可以到投資銀行工作，或者進行商品貿易或國際貿易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國際大公司)處理商品價格風險及外匯風險數據分析師、管理培訓生、數據分析經理、金融工程師、交易員、軟件工程師、分析師、數據分析專員、精算師、產品經理、期貨交易員、軟件測試工程師等。絕大部分的金融數學家為國際性的投資銀行工作。頂尖的管理咨詢公司也雇用金融數學家為那些本身未聘請金融數學家的公司提供服務。
金融數學專業(yè)就業(yè)前景
金融數學是在兩次華爾街革命的基礎上迅速發(fā)展起來的一門數學與金融學相交叉的前沿學科。也是目前十分活躍的前沿學科之一，而且發(fā)展很快。其核心內容就是研究不確定隨機環(huán)境下的投資組合的最優(yōu)選擇理論和資產的定價理論。這門新興的學科同樣與我國金融改革和發(fā)展有緊密的聯(lián)系，其在我國的發(fā)展前景不可限量。現在存在著全球性高素質金融數學家的短缺，因此該專業(yè)的就業(yè)前景十分看好。
該專業(yè)可從事以下崗位
數據分析師
期貨操盤手
行政助理
數據支持專員
產品經理
數據專員
數據分析專員
數據分析
金融工程師
數據挖掘工程師
軟件工程師
數據分析崗
金融數學專業(yè)就業(yè)排名
學科：
經濟學-經濟學類
排名：
經濟學類共19個專業(yè)，金融數學專業(yè)在經濟學類專業(yè)中排名第10。
在整個經濟學類19個本科專業(yè)中，金融數學專業(yè)就業(yè)排名第10。
培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)適應社會主義現代化建設需要，面向華南地區(qū)特別是廣東經濟社會發(fā)展人才需求，具有一定職業(yè)素養(yǎng)和業(yè)務操作技能并有開拓創(chuàng)新精神的復合型、應用型專業(yè)人才。通過四年的學習，使學生掌握現代金融的基本理論與基本方法，具備扎實的金融數學與金融工程專業(yè)知識和科學的投資理念，具有較強的對金融領域信息資源進行金融分析、金融建模和金融計量的應用能力，能夠熟練運用各種金融工具開發(fā)、設計和操作新型金融產品，分析和解決金融實務問題的能力。
主要課程：數學分析、概率論、金融學、國際金融學、財務會計、金融經濟學、投資學、證券投資分析、計量經濟學、公司金融、數理金融、金融工程學、固定收益證券、投資風險管理、期貨投資學、金融數據挖掘、量化投資分析、金融衍生產品定價模型等。
歷史
美國花旗銀行副總裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英國劍橋大學牛頓數學科學研究所的講演中敘述到：“在18世紀初，和牛頓同時代的著名數學家伯努利曾宣稱：‘從事物理學研究而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西。’那時候，這樣的說法對物理學而言是正確的，但對于銀行業(yè)而言不一定對。在18世紀，你可以沒有任何數學訓練而很好地運作銀行。過去對物理學而言是正確的說法現在對于銀行業(yè)也正確了。于是現在可以這樣說：‘從事銀行業(yè)工作而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西’。”他還指出：花旗銀行70%的業(yè)務依賴于數學，他還特別強調，‘如果沒有數學發(fā)展起來的工具和技術，許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數學我們不可能生存。”這里銀行家用他的經驗描述了數學的重要性。在冷戰(zhàn)結束后，美國原先在軍事系統(tǒng)工作的數以千計的科學家進入了華爾街，大規(guī)模的基金管理公司紛紛開始雇傭數學博士或物理學博士。這是一個重要信號：金融市場不是戰(zhàn)場，卻遠勝于戰(zhàn)場。但是市場和戰(zhàn)場都離不開復雜艱深，迅速的計算工作。21世紀數學技術和計算機技術一樣成為任何一門科學發(fā)展過程中的必備工具。
發(fā)展
在國內不能回避這樣一個事實：受過高等教育的專業(yè)人士都可以讀懂國內經濟類，金融類核心期刊，但國內金融學專業(yè)的本科生卻很難讀懂本專業(yè)的國際核心期刊《Journal of Finance》，證券投資基金經理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外語的熟練程度，而在于內容和研究方法上的差異，國內較多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義，市場的劃分及金融組織等，或稱為描述金融；而國外學術界以及實務界則以數量性分析為主，比如資本資產定價原理，衍生資產的復制方法等 ，或稱為分析金融，即使在國內金融學的教材中，雖然涉及到了標的資產（Underlying asset）和衍生資產（Derivative asset）定價，但對公式提出的原文證明也予以回避，這種現象是不合理的，產生這種現象的原因有如下幾個方面：首先，根據研究方法的不同，我國金融學科既可以歸到我國哲學社會科學規(guī)劃辦公室，也可以歸到國家自然科學基金委員會管理科學部，前者占主要地位，且這支隊伍大多來自經濟轉軌前的哲學和政治學隊伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的隊伍具有很好的數理功底。其次是我國的金融市場的實際環(huán)境所決定。我國證券市場剛起步，也沒有一個統(tǒng)一的貨幣市場，投資者隊伍主要由中小投資者構成，市場投機成分高，因此不會產生對現代投資理論的需求，相應地，學術界也難以對此產生研究的熱情。
然而數學技術以其精確的描述，嚴密的推導已經不容爭辯地走進了金融領域。自從1952年馬柯維茨（Markowitz）提出了用隨機變量的特征變量來描述金融資產的收益性，不確定性和流動性以來，已經很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場還是在撰寫一篇數學論文。再回到Collins的講話，在金融證券化的趨勢中，無論是我們采用統(tǒng)計學的方法分析歷史數據，尋找價格波動規(guī)律，還是用數學分析的方法去復制金融產品，誰最先發(fā)現了內在規(guī)律，誰就能在瞬息萬變的金融市場中獲取高額利潤。盡管由于森嚴的進入堡壘，數學進入金融領域受到了一定的排斥和漠視，然而為了追求利潤，未知的恐懼顯得不堪一擊。
于是，在未來我們可以想象有這樣一個充滿美好前景的產業(yè)鏈：金融市場--金融數學--計算機技術。金融市場存在巨大的利潤和高風險，需要計算機技術幫助分析，然而計算機不可能處理“大概”，“左右”等描述性語言，它本質上只能識別由0和1構成的空間，金融數學在這個過程中正好扮演了一個中介角色，它可以用精確語言描述隨機波動的市場。比如，通過收益率狀態(tài)矩陣在無套利的情形下找到了無風險貼現因子。因此，金融數學能幫助IT產業(yè)向金融產業(yè)延伸，并獲取自己的利潤空間。
金融數學這門新興的交叉學科已經成為國際金融界的一枝奇葩。剛剛公布的2003年諾貝爾經濟學獎，就是表彰美國經濟學家羅伯特·恩格爾和英國經濟學家克萊夫·格蘭杰分別用“隨著時間變化易變性”和“共同趨勢”兩種新方法分析經濟時間數列給經濟學研究和經濟發(fā)展帶來巨大影響。
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