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金融數(shù)學(xué)就業(yè)前景就業(yè)方向
金融數(shù)學(xué)是一門新興學(xué)科，是“金融高新技術(shù) ”的重要組成部分。研究目標(biāo)是利用我國(guó)數(shù)學(xué)界某些方面的優(yōu)勢(shì)，圍繞金融市場(chǎng)的均衡與有價(jià)證券定價(jià)的數(shù)學(xué)理論進(jìn)行深入剖析，建立適合國(guó)情的數(shù)學(xué)模型，以下是小編為大家整理的金融數(shù)學(xué)就業(yè)前景就業(yè)方向，歡迎閱讀與收藏。
金融數(shù)學(xué)
金融數(shù)學(xué)專業(yè)是一門新興學(xué)科，是“金融高技術(shù) ”的重要組成部分。金融數(shù)學(xué)專業(yè)總的研究目標(biāo)是利用我國(guó)數(shù)學(xué)界某些方面的優(yōu)勢(shì)，圍繞金融市場(chǎng)的均衡與有價(jià)證券定價(jià)的數(shù)學(xué)理論進(jìn)行深入剖析，建立適合我國(guó)國(guó)情的數(shù)學(xué)模型，編寫一定的計(jì)算機(jī)軟件，對(duì)理論研究結(jié)果進(jìn)行仿真計(jì)算，對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析研究，為實(shí)際金融部門提供較深入的技術(shù)分析咨詢。
金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向
金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可以到投資銀行工作，或者進(jìn)行商品貿(mào)易或國(guó)際貿(mào)易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國(guó)際大公司)處理商品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)及外匯風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析師、管理培訓(xùn)生、數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、金融工程師、交易員、軟件工程師、分析師、數(shù)據(jù)分析專員、精算師、產(chǎn)品經(jīng)理、期貨交易員、軟件測(cè)試工程師等。絕大部分的金融數(shù)學(xué)家為國(guó)際性的投資銀行工作。頂尖的管理咨詢公司也雇用金融數(shù)學(xué)家為那些本身未聘請(qǐng)金融數(shù)學(xué)家的公司提供服務(wù)。
金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景
金融數(shù)學(xué)是在兩次華爾街革命的基礎(chǔ)上迅速發(fā)展起來(lái)的一門數(shù)學(xué)與金融學(xué)相交叉的前沿學(xué)科。也是目前十分活躍的前沿學(xué)科之一，而且發(fā)展很快。其核心內(nèi)容就是研究不確定隨機(jī)環(huán)境下的投資組合的最優(yōu)選擇理論和資產(chǎn)的定價(jià)理論。這門新興的學(xué)科同樣與我國(guó)金融改革和發(fā)展有緊密的聯(lián)系，其在我國(guó)的發(fā)展前景不可限量。現(xiàn)在存在著全球性高素質(zhì)金融數(shù)學(xué)家的短缺，因此該專業(yè)的就業(yè)前景十分看好。
該專業(yè)可從事以下崗位
數(shù)據(jù)分析師
期貨操盤手
行政助理
數(shù)據(jù)支持專員
產(chǎn)品經(jīng)理
數(shù)據(jù)專員
數(shù)據(jù)分析專員
數(shù)據(jù)分析
金融工程師
數(shù)據(jù)挖掘工程師
軟件工程師
數(shù)據(jù)分析崗
金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)排名
學(xué)科：
經(jīng)濟(jì)學(xué)-經(jīng)濟(jì)學(xué)類
排名：
經(jīng)濟(jì)學(xué)類共19個(gè)專業(yè)，金融數(shù)學(xué)專業(yè)在經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)中排名第10。
在整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)類19個(gè)本科專業(yè)中，金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)排名第10。
培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)需要，面向華南地區(qū)特別是廣東經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展人才需求，具有一定職業(yè)素養(yǎng)和業(yè)務(wù)操作技能并有開拓創(chuàng)新精神的復(fù)合型、應(yīng)用型專業(yè)人才。通過四年的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握現(xiàn)代金融的基本理論與基本方法，具備扎實(shí)的金融數(shù)學(xué)與金融工程專業(yè)知識(shí)和科學(xué)的投資理念，具有較強(qiáng)的對(duì)金融領(lǐng)域信息資源進(jìn)行金融分析、金融建模和金融計(jì)量的應(yīng)用能力，能夠熟練運(yùn)用各種金融工具開發(fā)、設(shè)計(jì)和操作新型金融產(chǎn)品，分析和解決金融實(shí)務(wù)問題的能力。
主要課程：數(shù)學(xué)分析、概率論、金融學(xué)、國(guó)際金融學(xué)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、金融經(jīng)濟(jì)學(xué)、投資學(xué)、證券投資分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、公司金融、數(shù)理金融、金融工程學(xué)、固定收益證券、投資風(fēng)險(xiǎn)管理、期貨投資學(xué)、金融數(shù)據(jù)挖掘、量化投資分析、金融衍生產(chǎn)品定價(jià)模型等。
歷史
美國(guó)花旗銀行副總裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英國(guó)劍橋大學(xué)牛頓數(shù)學(xué)科學(xué)研究所的講演中敘述到：“在18世紀(jì)初，和牛頓同時(shí)代的著名數(shù)學(xué)家伯努利曾宣稱：‘從事物理學(xué)研究而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人實(shí)際上處理的是意義不大的東西。’那時(shí)候，這樣的說(shuō)法對(duì)物理學(xué)而言是正確的，但對(duì)于銀行業(yè)而言不一定對(duì)。在18世紀(jì)，你可以沒有任何數(shù)學(xué)訓(xùn)練而很好地運(yùn)作銀行。過去對(duì)物理學(xué)而言是正確的說(shuō)法現(xiàn)在對(duì)于銀行業(yè)也正確了。于是現(xiàn)在可以這樣說(shuō)：‘從事銀行業(yè)工作而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人實(shí)際上處理的是意義不大的東西’。”他還指出：花旗銀行70%的業(yè)務(wù)依賴于數(shù)學(xué)，他還特別強(qiáng)調(diào)，‘如果沒有數(shù)學(xué)發(fā)展起來(lái)的工具和技術(shù)，許多事情我們是一點(diǎn)辦法也沒有的……沒有數(shù)學(xué)我們不可能生存。”這里銀行家用他的經(jīng)驗(yàn)描述了數(shù)學(xué)的重要性。在冷戰(zhàn)結(jié)束后，美國(guó)原先在軍事系統(tǒng)工作的數(shù)以千計(jì)的科學(xué)家進(jìn)入了華爾街，大規(guī)模的基金管理公司紛紛開始雇傭數(shù)學(xué)博士或物理學(xué)博士。這是一個(gè)重要信號(hào)：金融市場(chǎng)不是戰(zhàn)場(chǎng)，卻遠(yuǎn)勝于戰(zhàn)場(chǎng)。但是市場(chǎng)和戰(zhàn)場(chǎng)都離不開復(fù)雜艱深，迅速的計(jì)算工作。21世紀(jì)數(shù)學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)一樣成為任何一門科學(xué)發(fā)展過程中的必備工具。
發(fā)展
在國(guó)內(nèi)不能回避這樣一個(gè)事實(shí)：受過高等教育的專業(yè)人士都可以讀懂國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)類，金融類核心期刊，但國(guó)內(nèi)金融學(xué)專業(yè)的本科生卻很難讀懂本專業(yè)的國(guó)際核心期刊《Journal of Finance》，證券投資基金經(jīng)理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外語(yǔ)的熟練程度，而在于內(nèi)容和研究方法上的差異，國(guó)內(nèi)較多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義，市場(chǎng)的劃分及金融組織等，或稱為描述金融；而國(guó)外學(xué)術(shù)界以及實(shí)務(wù)界則以數(shù)量性分析為主，比如資本資產(chǎn)定價(jià)原理，衍生資產(chǎn)的復(fù)制方法等 ，或稱為分析金融，即使在國(guó)內(nèi)金融學(xué)的教材中，雖然涉及到了標(biāo)的資產(chǎn)（Underlying asset）和衍生資產(chǎn)（Derivative asset）定價(jià)，但對(duì)公式提出的原文證明也予以回避，這種現(xiàn)象是不合理的，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因有如下幾個(gè)方面：首先，根據(jù)研究方法的不同，我國(guó)金融學(xué)科既可以歸到我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室，也可以歸到國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部，前者占主要地位，且這支隊(duì)伍大多來(lái)自經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌前的哲學(xué)和政治學(xué)隊(duì)伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的隊(duì)伍具有很好的數(shù)理功底。其次是我國(guó)的金融市場(chǎng)的實(shí)際環(huán)境所決定。我國(guó)證券市場(chǎng)剛起步，也沒有一個(gè)統(tǒng)一的貨幣市場(chǎng)，投資者隊(duì)伍主要由中小投資者構(gòu)成，市場(chǎng)投機(jī)成分高，因此不會(huì)產(chǎn)生對(duì)現(xiàn)代投資理論的需求，相應(yīng)地，學(xué)術(shù)界也難以對(duì)此產(chǎn)生研究的熱情。
然而數(shù)學(xué)技術(shù)以其精確的描述，嚴(yán)密的推導(dǎo)已經(jīng)不容爭(zhēng)辯地走進(jìn)了金融領(lǐng)域。自從1952年馬柯維茨（Markowitz）提出了用隨機(jī)變量的特征變量來(lái)描述金融資產(chǎn)的收益性，不確定性和流動(dòng)性以來(lái)，已經(jīng)很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場(chǎng)還是在撰寫一篇數(shù)學(xué)論文。再回到Collins的講話，在金融證券化的趨勢(shì)中，無(wú)論是我們采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法分析歷史數(shù)據(jù)，尋找價(jià)格波動(dòng)規(guī)律，還是用數(shù)學(xué)分析的方法去復(fù)制金融產(chǎn)品，誰(shuí)最先發(fā)現(xiàn)了內(nèi)在規(guī)律，誰(shuí)就能在瞬息萬(wàn)變的金融市場(chǎng)中獲取高額利潤(rùn)。盡管由于森嚴(yán)的進(jìn)入堡壘，數(shù)學(xué)進(jìn)入金融領(lǐng)域受到了一定的排斥和漠視，然而為了追求利潤(rùn)，未知的恐懼顯得不堪一擊。
于是，在未來(lái)我們可以想象有這樣一個(gè)充滿美好前景的產(chǎn)業(yè)鏈：金融市場(chǎng)--金融數(shù)學(xué)--計(jì)算機(jī)技術(shù)。金融市場(chǎng)存在巨大的利潤(rùn)和高風(fēng)險(xiǎn)，需要計(jì)算機(jī)技術(shù)幫助分析，然而計(jì)算機(jī)不可能處理“大概”，“左右”等描述性語(yǔ)言，它本質(zhì)上只能識(shí)別由0和1構(gòu)成的空間，金融數(shù)學(xué)在這個(gè)過程中正好扮演了一個(gè)中介角色，它可以用精確語(yǔ)言描述隨機(jī)波動(dòng)的市場(chǎng)。比如，通過收益率狀態(tài)矩陣在無(wú)套利的情形下找到了無(wú)風(fēng)險(xiǎn)貼現(xiàn)因子。因此，金融數(shù)學(xué)能幫助IT產(chǎn)業(yè)向金融產(chǎn)業(yè)延伸，并獲取自己的利潤(rùn)空間。
金融數(shù)學(xué)這門新興的交叉學(xué)科已經(jīng)成為國(guó)際金融界的一枝奇葩。剛剛公布的2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)，就是表彰美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·恩格爾和英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊夫·格蘭杰分別用“隨著時(shí)間變化易變性”和“共同趨勢(shì)”兩種新方法分析經(jīng)濟(jì)時(shí)間數(shù)列給經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)巨大影響。
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