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網絡營銷與數據分析

時間:2022-07-10 20:11:11 計算機/互聯網/通信 我要投稿
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網絡營銷與數據分析

在中國,盡管網絡營銷的概念很火,但網絡營銷的效率低于一些發達國家也是事實。無論是門戶廣告、搜索引擎廣告,還是廣告聯盟,從行業平均轉化率上看,都要低于國外較為成熟國家的水平。據估計,國內的Bounce rate(蹦失率,即用戶只瀏覽第一頁即離開的比例)介于90%~99%之間,而歐美的Bounce rate則是70%左右。

誠然,國內的網絡營銷環境處于發展之中,環境不那么盡如人意,但中國互聯網絡信息中心分析師孫秀秀認為,出現這種情況的很多責任在投放廣告的企業方,在于對營銷背后的數據分析工作的不重視,沒有精確定位有效的客戶群,導致大量的展示給了不相關的網民。

通常,廣告投放前的數據分析可以分為兩步走。第一步:描述目標群體。比如,目標群體是18~25歲,上網購物的年輕女性。第二步:描述此群體的網絡活動軌跡。

也就是說,知道目標客戶群上什么網站、做什么事、在什么時間地點能夠找到他非常重要。實際上,論覆蓋面,網絡營銷還遠遠趕不上傳統媒體。2009年底中國的互聯網普及率為28.9%,而同期中國電視的普及率卻已經超過80%,但是,仍舊有很多有遠見的企業選擇網絡營銷。其中的一個重要原因是,網絡營銷的全過程都可以被追蹤到,通過數據分析可以隨時調整投放方式,傳漾科技推出的全程精準營銷體系解決了這些問題。

其數據分析不僅可以在網絡廣告前期發揮巨大作用,在投放后期同樣是調整廣告方向的重要工具。比如,通過數據可以看到用戶從哪里來、如何組織產品頁面可以實現很好的轉化率、投放廣告的效率如何等等問題。基于數據分析的每一點點改變,都可以使賺錢的能力提高一點點。所以,只有稱數據分析為網絡營銷的靈魂才能凸顯數據分析的重要性。現在,是重視數據分析的時候了。


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