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農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量差異比較研究論文

時間:2022-07-03 06:02:23 農業(yè)經濟管理 我要投稿
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農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量差異比較研究論文

  本文作者:唐婷、李超、呂坤、孟亞利、周治國 單位:南京農業(yè)大學/農業(yè)部南方作物生理生態(tài)重點開放實驗室

農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量差異比較研究論文

  農業(yè)生態(tài)環(huán)境是農業(yè)生產的基礎,近年來,各級政府在植樹造林、土壤改良等方面做了大量工作,但隨著社會經濟的迅猛發(fā)展,耕地面積銳減,農用化學物品用量不斷增加,水質污染、氣象災害等對農業(yè)生態(tài)環(huán)境造成越來越多不利影響。因此,開展不同區(qū)域農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價及其動態(tài)變化研究十分必要[1]。農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價前人已經做了大量研究,目前國內外對農業(yè)生態(tài)環(huán)境的研究主要是定時、定區(qū)域地研究,包括環(huán)境、經濟、社會、科技、資源等要素在內的復合農業(yè)生態(tài)系統;國外側重于對替代方法、策略、指標互作及模型應用的研究[2-4]。國內的指標體系較多引入經濟、社會效益等指標[5-7],弱化了生態(tài)指標及生態(tài)環(huán)境的作用,忽略了農業(yè)生態(tài)環(huán)境的時空變異性。農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價的方法較多,主要有模糊綜合評價法、權重評價方法(綜合指數法)、層次綜合評價法、灰色綜合聚類法、投影尋蹤模型等[8-12]。其中權重評價方法(綜合指數法)簡單客觀,便于分析各因子對農業(yè)生態(tài)環(huán)境的貢獻,應用十分廣泛[1]。

  江蘇省位居長江、淮河下游,東瀕黃海,平原遼闊、土地肥沃,素有“魚米之鄉(xiāng)”的美譽,并以占全國1%的土地面積,創(chuàng)造了約占全國10%的GDP總量。但伴隨著經濟的騰飛和現代化進程的加快,江蘇的耕地面積越來越少,人口越來越集中,各種農業(yè)生態(tài)環(huán)境問題接踵而來。本文擬應用層次分析法(analyticalhierarchprocess,簡稱AHP)確定各指標的權重,應用權重評價法(綜合指數法)分析江蘇省農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量指數,客觀、具體地分析不同區(qū)域農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量的變化,為區(qū)域農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展、農業(yè)生態(tài)環(huán)境建設以及進一步發(fā)展“優(yōu)質、高效、外向、生態(tài)、安全”的具有江蘇特色的農業(yè)現代化道路提供理論決策參考。

  1研究區(qū)域選擇與研究方法

  1.1研究區(qū)域的選擇

  江蘇省位于北緯30°35′-35°07′,總面積10.26×104km2,年降水量783~1167mm,年平均氣溫13~16℃,氣候溫和,雨量適中,農業(yè)自然條件優(yōu)越,是我國農業(yè)高產區(qū)和重要商品糧基地。全國農業(yè)資源區(qū)劃辦將江蘇省劃分為徐連、寧鎮(zhèn)揚、沿江、兩淮、太湖和沿海6大農村經濟區(qū)[13]。為了便于調查、收集資料以及減少統計工作量,考慮到自然環(huán)境條件、區(qū)域經濟發(fā)展、區(qū)位條件等區(qū)內相似性和區(qū)際差異性;同時,可以涵蓋江蘇省所有氣候類型和經濟發(fā)展水平,選擇邳州、新沂(徐連經濟區(qū)),東臺、大豐(沿海經濟區(qū)),如皋、金壇(沿江經濟區(qū)),興化(寧鎮(zhèn)揚經濟區(qū)),張家港、江陰(太湖經濟區(qū))共9個具有代表性的縣(市)區(qū)域作為評價單元。通過對經濟區(qū)內典型縣評價值加權平均,得到該經濟區(qū)的評價值。

  1.2資料獲取

  數據來源主要包括遙感數據、土壤普查、地圖數據和統計數據。(1)遙感數據:主要來源于美國Landsat衛(wèi)星的TM影像,用于計算植被覆蓋度,選取1995年、2000年、2008年6-8月植被生長季遙感影像。(2)土壤數據:主要來源于全國土壤普查數據。(3)地圖數據:主要包括江蘇省行政區(qū)劃圖、1∶100萬DEM等專題數據。(4)氣象數據:采用江蘇省氣象局提供的各個區(qū)域所在站點1995-2008年統計數據。

  2農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價指標的選取與驗證

  2.1評價指標體系的建立

  區(qū)域農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量綜合評價指標體系(U)由自然環(huán)境子系統(U1)、土壤生態(tài)狀況子系統(U2)和環(huán)境污染子系統(U3)3部分組成。其中自然環(huán)境子系統包括:≥10℃活動積溫、年平均氣溫、年降水量、年日照時數、植被覆蓋率、土地復種指數6個指標;土壤生態(tài)狀況子系統包括:水土流失量、土壤pH值、土壤有機質、土壤全氮、土壤速效磷、土壤速效鉀指標。環(huán)境污染子系統包括:化肥使用強度、工業(yè)廢水排放強度、工業(yè)廢水排放強度、SO2排放強度。

  2.2評價指標體系的驗證

  應用江蘇省1995年、2000年、2008年的統計數據,利用主成分分析法在SPSS軟件中對區(qū)域農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量指標體系進行篩選和分析。由表1可知,1995年、2000年、2008年第一主成分與≥10℃活動積溫、年平均溫度、年日照時數、年降水量、土地復種指數、土壤全氮含量、化肥使用強度、工業(yè)廢水排放強度、工業(yè)廢氣排放強度和SO2排放強度10個指標存在顯著的相關性。其中:≥10℃活動積溫、年平均氣溫、年日照時數、年降水量4個指標均表征農業(yè)氣候生態(tài)狀況;前3個指標表征特定區(qū)域熱量資源,代表氣候因素對農業(yè)生態(tài)發(fā)展的影響;土壤全氮含量表征農田土壤理化性質,可以反映人類農業(yè)生產活動對農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量的影響;化肥使用強度、工業(yè)廢水排放強度、工業(yè)廢氣排放強度和SO2排放強度4個指標反映了環(huán)境污染對農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量的影響。因此,第一主成分強調了區(qū)域自然環(huán)境、土壤因素和環(huán)境污染等多方面主導因素的良好組合。

  第二主成分與土壤速效磷含量和土壤pH值指標顯著相關。第三主成分與植被覆蓋度、水土流失量和土壤速效鉀含量存在較高的相關性。其中植被覆蓋度和水土流失量可以反映農業(yè)自然生態(tài)環(huán)境的變化,代表農業(yè)結構對農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量發(fā)展的影響。因此,第二和第三主成分強調了自然環(huán)境、土壤因素的重要性。第四主成分與土壤有機質含量的相關性較高,可以反映土壤生態(tài)狀況。與1995年相比,2000年、2008年的水土流失量、工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣和SO2排放強度等指標小幅降低,土地復種指數和土壤全氮含量小幅升高,反映出人類農業(yè)生產活動對農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量產生重要影響。綜上,所選指標均能夠很好地反映評價區(qū)域的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量狀況。因此,前4個主成分分析結果可以作為新的綜合因子體系,來表征區(qū)域農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量狀況。

  3農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價模型的構建

  3.1農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價指標權重的確定

  在評價模型中,各指標權重的確定是一個關鍵,而層次分析法是一種定性分析與定量分析相結合的決策方法,按照“分解-判斷-綜合”的思維特點,將多層次、多準則的復雜問題分解為各個組成因素,并將這些因素按支配關系分組,形成遞階層次結構,通過兩兩比較的方式確定各層次中諸因素的相對重要性。因此本研究在以農業(yè)生態(tài)系統是否可持續(xù)發(fā)展為評價目標的基礎上,建立基于層次分析法的綜合評價模型進行評價。將農業(yè)生態(tài)系統作為一個復雜系統進行評價。首先要把復雜問題分解為不同的層次,建立由目標層、準則層和指標層的層次結構模型;其次,根據數據資料、專家意見和作者的認識,構建判斷矩陣,根據確定的判斷矩陣,計算出判斷矩陣的最大特征值和特征向量,再對所得的特征向量進行歸一化處理,所得的向量分量即為所求的相應因素關于上一層因素的相對權重。通過以上對指標權重的確定方法,因地制宜地計算出區(qū)域農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價中各指標的權重(表2)。

  3.2農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價模型

  通常情況下,評價指標分為正向指標和逆向指標兩類,以標志值為基準將各指標進行正向和逆向標準化后,進而建立農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價模型:U=∑ni=1Ai×Ci式中:U為農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量綜合評價指數;Ai為所選取指標的標志值;Ci為各指標的總權重;n為指標個數。依據數據資料,參照《中華人民共和國環(huán)境保護行業(yè)標準》,將農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量分為5級:優(yōu)(Ⅰ級)、良(Ⅱ級)、一般(Ⅲ級)、較差(Ⅳ級)和差(Ⅴ級)(表3)。

  4區(qū)域農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量綜合評價

  應用區(qū)域農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量綜合評價模型,分別計算9個代表縣市1995,2000,2008年的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量綜合評價指數,通過公式U=∑kj=11kUj(式中:U為區(qū)域農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價指數;Uj為各縣市的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價指數;k為各經濟區(qū)所包含的縣(市)數),求得5個經濟區(qū)的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價綜合指數(圖1)。從圖1可以看出,徐連、沿江、沿海、寧鎮(zhèn)揚和太湖5個經濟區(qū)的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量指數呈現從北向南的明顯下降趨勢,以徐連經濟區(qū)最高,太湖經濟區(qū)最低。1995-2008年期間,各經濟區(qū)的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價指數均呈明顯的下降趨勢,其中徐連經濟區(qū)下降幅度最為明顯,從1995年的優(yōu)秀狀態(tài)(0.7550)下降到2008年的一般狀態(tài)(0.4639);太湖經濟區(qū)的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價指數下降幅度較小,從1995年的高層次一般狀態(tài)(0.5480)下降到2008年的低層次一般狀態(tài)(0.4661)。1995年徐連經濟區(qū)農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量指數值最高,太湖經濟區(qū)最低;2008年寧鎮(zhèn)揚經濟區(qū)農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量指數值最高,徐連和太湖經濟區(qū)最低。寧鎮(zhèn)揚經濟區(qū)由于受社會經濟基礎等眾多因素的影響,生態(tài)環(huán)境質量狀況逐漸變差,但是降低幅度較小。

  為了更深入了解區(qū)域農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量的時空變異,選取生態(tài)環(huán)境質量指數變化最大的徐連經濟區(qū)和太湖經濟區(qū)及其中的代表區(qū)域(徐連經濟區(qū):邳州和新沂,太湖經濟區(qū):張家港和江陰)為研究對象,分析其1999-2008年連續(xù)10年的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量時空變化。圖2表明,在1999-2003年期間,新沂的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量總體上呈下降的趨勢,但仍長期處于良好水平,分別從高層次的良好(0.6018)轉變?yōu)榈蛯哟蔚牧己脿顩r(0.5572),2004年后總體發(fā)展趨勢繼續(xù)下降,進入到較低的一般狀態(tài)(0.4576)。邳州是4個代表區(qū)域中農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量狀況起點最高,但降低速度最快的,由1999年最高的0.6347降低到2008年的0.4602,農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量狀況從良好狀況逐漸降低到一般狀況,并且一直處于惡化的發(fā)展態(tài)勢。江陰和張家港兩區(qū)域的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量狀況明顯低于邳州和新沂,自1999年以來持續(xù)保持逐年下降的態(tài)勢,從1999年的高層次的一般降低到低層次的一般狀態(tài),波動幅度較小,農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量狀況較穩(wěn)定。

  5結論與討論

  江蘇省不同區(qū)域的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量指數隨時間的推移,從北向南呈明顯的下降趨勢,表現出明顯的時空變異。以徐連經濟區(qū)的生態(tài)環(huán)境質量指數最高,沿江、沿海和寧鎮(zhèn)揚經濟區(qū)次之,太湖經濟區(qū)最低。在本研究中的江蘇省5個經濟區(qū),其農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價指數均呈明顯的下降趨勢,以徐連經濟區(qū)的生態(tài)環(huán)境質量指數下降最快,太湖經濟區(qū)農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價指數下降最慢,但徐連經濟區(qū)農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量狀況明顯好于太湖經濟區(qū)。究其原因,主要有以下兩點:

  (1)太湖經濟區(qū)的生態(tài)環(huán)境質量狀況總體水平較低,目前該經濟區(qū)的農業(yè)生態(tài)環(huán)境發(fā)展趨于平穩(wěn),質量狀況降低緩慢。該經濟區(qū)自然條件和社會經濟條件在全省仍都處于前列,是全省乃至全國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展最早、水平最高的地區(qū)之一,農村工業(yè)成為占絕對優(yōu)勢的鄉(xiāng)村產業(yè)結構。由于經濟發(fā)達,外來勞動力紛紛涌入,人多地少的矛盾尤為突出,能源、原材料的嚴重短缺,耕地不斷減少,工業(yè)“三廢”污染強度過高,致使植被覆蓋降低與水土流失增強,很大程度上抵消了該地區(qū)在自然和社會經濟條件下的優(yōu)勢,生態(tài)環(huán)境質量一直處于較低水平。

  (2)徐連經濟區(qū)由于歷史和社會經濟基礎等眾多因素的影響,生態(tài)環(huán)境質量狀況雖然發(fā)展起點較高,但該經濟區(qū)的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量發(fā)展呈現迅速下降趨勢,逐漸惡化。徐連經濟區(qū)內煤礦、非礦產等資源豐富,重工業(yè)發(fā)達,長期開采煤礦造成植被覆蓋降低、土地塌陷、水土流失、土壤養(yǎng)分流失等一系列根本性環(huán)境問題,雖然進行了一系列的生態(tài)重建和土地復墾工程,但生態(tài)恢復需要較長時間,加之本區(qū)是江蘇省降雨最少的區(qū)域,因此短期內生態(tài)環(huán)境質量得不到明顯改善。

  對農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量指標變化最大的徐連經濟區(qū)和太湖經濟區(qū)及其代表的縣(市)(邳州、新沂、張家港和江陰)分析發(fā)現,徐連經濟區(qū)農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量狀況遠遠高于太湖經濟區(qū),且兩經濟區(qū)的生態(tài)環(huán)境質量狀況總體上呈下降的趨勢。但隨時間的推移,兩經濟區(qū)的農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量狀況差異越來越小。

  本研究將農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量評價指標體系的構建與主成分分析法相結合,運用層次分析法因地制宜地確定各評價區(qū)域指標權重的方法尚處探索階段,如何將各種先進數學算法與農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量模型結合,更好地對指標進行篩選,提高評價精度還需在今后的研究中進一步探索。

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