- 大數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)交通數(shù)據(jù)分析的方法 推薦度：
- 相關(guān)推薦
大數(shù)據(jù)分析方法
大數(shù)據(jù)分析方法有那些？大數(shù)據(jù)分析是基于最為尖端和創(chuàng)新的算法，各位，看看下面的大數(shù)據(jù)分析方法吧！
布隆過(guò)濾器：
其實(shí)質(zhì)是一個(gè)位數(shù)組和一系列HASH函數(shù)。布隆過(guò)濾器的原理是利用位數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的HASH值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用HASH函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮存儲(chǔ)的位圖索引。其優(yōu)點(diǎn)是具有較高的空間效率和查詢(xún)速率，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難。布隆過(guò)濾器適用于允許低誤識(shí)別率的大數(shù)據(jù)場(chǎng)合。
HASH法：
其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)度更短的定長(zhǎng)的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是具有快速的讀寫(xiě)和查詢(xún)速度，缺點(diǎn)是難以找到一個(gè)良好的HASH函數(shù)。
索引：
無(wú)論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個(gè)減少磁盤(pán)讀寫(xiě)開(kāi)銷(xiāo)、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開(kāi)銷(xiāo)存儲(chǔ)索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動(dòng)態(tài)維護(hù)。
TRIE樹(shù)：
又稱(chēng)為字典樹(shù)，是HASH樹(shù)的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計(jì)。TRIE樹(shù)的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢(xún)效率。
并行計(jì)算：
相對(duì)于傳統(tǒng)的串行計(jì)算，并行計(jì)算是指同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資源完成運(yùn)算。其基本思想是將問(wèn)題進(jìn)行分解，由若干個(gè)獨(dú)立的處理器完成各自的任務(wù)，以達(dá)到協(xié)同處理的目的。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣或者過(guò)濾，然后對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點(diǎn)是通過(guò)復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的對(duì)象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的特點(diǎn)在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集的分析。總之，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過(guò)復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準(zhǔn)確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過(guò)高效的算法、模式，對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
【大數(shù)據(jù)分析方法】相關(guān)文章：
大數(shù)據(jù)分析07-25
大數(shù)據(jù)分析07-20
大數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)交通數(shù)據(jù)分析的方法07-10
大數(shù)據(jù)分析工具有哪些07-11
大數(shù)據(jù)分析合集(6篇)07-25
讓高管了解大數(shù)據(jù)分析07-10
「大數(shù)據(jù)分析」大數(shù)據(jù)如此多嬌 引無(wú)數(shù)企業(yè)“競(jìng)折腰”07-02