大數據分析崗位職責
在快速變化和不斷變革的今天，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯系，崗位職責的明確對于企業規范用工、避免風險是非常重要的。崗位職責到底怎么制定才合適呢？下面是小編為大家整理的大數據分析崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
大數據分析崗位職責1
職位描述：
基于健康醫療大數據領域的業務需要，在對醫院信息化業務有深入理解情況下，獨立研究和解析不同醫院醫學影像數據存儲結構，完成中電醫學影像大數據存儲建模設計與數據映射存儲等工作。
崗位職責：
1、根據中電數據業務需要，獨立研究和解析不同醫院醫學影像數據存儲結構；
2、主導中電數據標準醫學影像數據中心建設，獨立完成醫學影像數據存儲建模設計；
3、能獨立完成不同醫院醫學影像數據到中電醫學影像數據中心的映射存儲等工作；
4、參與醫學影像數據大數據前端采集、數據治理任務的`完成；
5、與大數據開發團隊進行有效溝通，推動醫學影像大數據存儲問題的發現與解決；
6、對接醫學影像數據需求部門，提供數據應用支持。
任職要求：
1、計算機相關專業，本科學歷及以上；
2、掌握pacs知識和dicom標準體系，熟悉ris/his/mpps等系統，具有dicom存儲和讀取的實際開發或工程實施經驗；
3、了解相關dicom組件庫，具有pacs項目開發經驗優先；
4、有oracle、sqlserver（sybase、db2）等大型數據庫開發或實施應用經驗。
5、熟悉大數據平臺，了解hadoop、hive、hbase，有大型數據中心運維經驗或實施經驗者優先；
6、能承受大壓力，性格穩重，學習能力強，有上進心，具備良好溝通能力和團隊協作意識。
大數據分析崗位職責2
職責描述：
1.協助構建云數字營銷系統，針對外部市場及競品數據加以整理建模，得出市場分析報告及洞察
2.針對內部數據，定期的端到端分析建模，形成業務洞察，平臺洞察，產品洞察和用戶洞察，內容洞察。指導各部門優化數字營銷推廣計劃。
3.管理整體云數字體系包含數字營銷體系平臺建立，管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。
任職要求：
1. 具有5年以上數據分析、數據挖掘、bi等相關經驗。
2. 熟練地使用數據分析相關的'語言例如r、python等。
3. 熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗
4. 精通使用sql訪問和處理數據系統中的數據。
5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關項目經驗優先
6. 具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯。
7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究項目。
8. 有it及b2b行業經驗者優先，有dmp平臺建立經驗者優先
大數據分析崗位職責3
大數據分析（r語言）職位要求
1、國外優秀大學本科以上畢業，計算機、數學相關專業背景；2年以上算法、海量數據挖掘相關項目經驗；
2、熟悉r開發，熟悉數據應用，熟悉數據分析過程和業務問題解決；
3、熟練掌握java/python編程語言中的一種；
4、熟悉常用機器學習，數據挖掘，推薦系統等相關算法；
5、主動性強、學習能力強，易溝通，團隊合作精神佳。
大數據分析（r語言）崗位職責
1、通過海量數據挖掘、機器學習等方法，構建用戶畫像、個性化推薦、預測、風險控制等系統；
2、參與數據挖掘項目的`設計、實現、算法調研、優化；
3、用戶分析、理解及建模，持續提升用戶產品體驗；
4、調研并促進數據挖掘在公司多個業務領域的應用。
大數據分析崗位職責4
職位描述：
1、研究關于醫療領域的相關國家政策和行業發展趨勢，協助公司高層制定公司數據運營戰略以及創新的商業模式。
2、根據醫療領域的行業發展趨勢以及相關關聯領域的合作，負責醫療數據運營領域的商業模式的落地運營。
3、參與公司在數據運營工作中的戰略制定，研判政策方向。
4、負責醫療領域數據運營產品的規劃、設計工作。
5、負責協調公司內部資源，推動和協助產品的研發落地，滿足市場需求。
6、高效領導團隊、培養團隊，推進戰略項目的實現。
7、指導顧問團隊進行數據運營的'產品設計。
8、參加行業高端會議，發表專家觀點。
職位要求：
1、統計類、醫藥類本科學歷及以上；
2、3年及以上數據分析相關工作經驗；
3、熟悉數理統計、預測理論及實踐，掌握數據建模基本方法；
4、熟悉sql語言、spss或sas、r工具，了解數據倉庫理論及多維數據分析方法；
5、思維敏銳、邏輯嚴謹，良好的數據洞察能力；
6、具備積極主動的工作心態，與公司跨職能部門協同工作時能保持高度的誠信和責任感；
7、耐心、細致，善于學習，具有較強的責任心和團隊合作意識。
大數據分析崗位職責5
工作職責：
1、參與大數據平臺的建設維護，持續穩定支撐業務發展
2、實時/離線數據etl過程設計和開發
3、多維度海量數據的分析應用
4、日志分析、實時分析、并行計算等系統設計和實現；
任職資格：
1、對數據敏感，有意愿投身大數據事業
2、具備扎實的'數學、ai知識，至少在以下某一領域有深入的研究：統計機器學習、視覺識別、深度學習；
3、掌握常見分布式計算框架和技術原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；
4、熟悉linux操作系統和shell編程，熟悉sql編程以及性能調優；
5、精通java或者其他主流開發語言；
6、熟悉分布式服務開發，對基于docker的微服務有一定的了解；
7、性格積極樂觀、誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力
8、1~3年工作經驗，資深3年以上，具有電子商務、金融、智能交通行業經驗優先考慮
9、團隊合作無障礙，強烈的自我驅動力和抗壓力
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