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如何提升數(shù)據(jù)分析能力

時間:2022-07-02 15:41:23 科普知識 我要投稿
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如何提升數(shù)據(jù)分析能力范文

  業(yè)務篇

  1.業(yè)務為核心,數(shù)據(jù)為王

  了解整個產(chǎn)業(yè)鏈的結構

  制定好業(yè)務的發(fā)展規(guī)劃

  了解衡量的核心指標

  有了數(shù)據(jù)必須和業(yè)務結合才有效果。

  需要懂業(yè)務的整體概況,摸清楚所在產(chǎn)業(yè)鏈的整個結構,對行業(yè)的上游和下游的經(jīng)營情況有大致的了解。然后根據(jù)業(yè)務當前的需要,指定發(fā)展計劃,從而歸類出需要整理的數(shù)據(jù)。最后一步詳細的列出數(shù)據(jù)核心指標(KPI),并且對幾個核心指標進行更細致的拆解,當然具體結合你的業(yè)務屬性來處理,找出那些對指標影響幅度較大的影響因子。前期資料的收集以及業(yè)務現(xiàn)況的全面掌握非常關鍵。

  2.思考指標現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律

  熟悉產(chǎn)品框架,全面定義每個指標的運營現(xiàn)狀對

  比同行業(yè)指標,挖掘隱藏的提升空間

  拆解關鍵指標,合理設置運營方法來觀察效果

  爭對核心用戶,單獨進行產(chǎn)品用研與需求挖掘

  業(yè)務的分析大多是定性的,需要培養(yǎng)一種客觀的感覺意識。定性的分析則需要借助技術、工具、機器。而感覺的培養(yǎng),由于每個人的思維、感知都不同,只能把控大體的方向,很多數(shù)據(jù)元素之間的關系還是需要通過數(shù)據(jù)可視化技術來實現(xiàn)。

  3.規(guī)律驗證,經(jīng)驗總結

  發(fā)現(xiàn)了規(guī)律之后不能立刻上線,需要在測試機上對模型進行驗證。

  技能篇

  1.Excel是否精鉆?

  除了常用的Excel函數(shù)(sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index等)之外,Excel圖表(餅圖、線圖、柱形圖、雷達圖等)和簡單分析技能也是經(jīng)常用的,可以幫助你快速分析業(yè)務走勢和異常情況;另外,Excel里面的函數(shù)結合透視表以及VBA功能是完善報表開發(fā)的利器,讓你一鍵輕松搞定報表。

  2.你需要更懂數(shù)據(jù)庫

  常用的數(shù)據(jù)庫如MySQL,Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB等;除去SQL語句的熟練使用,對于數(shù)據(jù)庫的存儲讀取過程也要熟練掌握。在對于大數(shù)據(jù)量處理時,如何想辦法加快程序的運行速度、減少網(wǎng)絡流量、提高數(shù)據(jù)庫的安全性是非常有必要的。

  3.掌握數(shù)據(jù)整理、可視化和報表制作

  數(shù)據(jù)整理,是將原始數(shù)據(jù)轉換成方便實用的格式,實用工具有Excel、R、Python等工具。數(shù)據(jù)可視化,是創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn),方便業(yè)務方快速分析數(shù)據(jù)并定位具體問題,實用工具有Tableau、FineBI、Qlikview.

  如果常用excel,那需要用PPT展示,這項技能也需要琢磨透。如果用tableau、FineBI之類的工具做數(shù)據(jù)可視化,F(xiàn)ineBI有推送查看功能,也就是在企業(yè)上下建立一套系統(tǒng),通過權限的分配讓不同的人看到權限范圍內的報表。

  4.多學幾項技能

  大多數(shù)據(jù)分析師都是從計算機、數(shù)學、統(tǒng)計這些專業(yè)而來的,也就意味著數(shù)學知識是重要基礎。尤其是統(tǒng)計學,更是數(shù)據(jù)分析師的基本功,從數(shù)據(jù)采集、抽樣到具體分析時的驗證探索和預測都要用到統(tǒng)計學。

  現(xiàn)在社會心理學也逐漸囊括到數(shù)據(jù)分析師的能力體系中來了,尤其是從事互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營的同學,需要了解用戶的行為動向,分析背后的動機。把握了整體方向后,數(shù)據(jù)分析的過程也就更容易。

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