高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責15篇
在社會發(fā)展不斷提速的今天，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，制定崗位職責可以有效規(guī)范操作行為。到底應如何制定崗位職責呢？以下是小編幫大家整理的高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責1
職責：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設計、開發(fā)、維護等，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告;
2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務運營提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，通過業(yè)務數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數(shù)學等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務有深入理解，有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的.邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責2
職責：
1、清晰認識公司的業(yè)務方向和戰(zhàn)略重心，建立基于業(yè)務場景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報告流程規(guī)范。
2、定期追蹤公司關(guān)鍵指標，并從銷售端、用戶端、活動營銷等業(yè)務層面解析大盤波動原因，洞察業(yè)務動作。
3、基于對業(yè)務的深度理解，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，針對公司關(guān)鍵指標以及運營各業(yè)務線輸出專項分析報告，及時發(fā)現(xiàn)問題，為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、與產(chǎn)品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協(xié)作，基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職資格：
1、全日制本科或以上學歷。
2、數(shù)學，經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、計算機、心理學等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。
3、具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學習能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的'信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
4、熟練使用sql，熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，例如：hadoop、 mysql等，能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團隊進行溝通。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責3
職責：
1、對既有業(yè)務的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的.分析報告；
2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進行深度的分析和挖掘；
3、對日常業(yè)務團隊過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務發(fā)展；
4、支持業(yè)務部門的報表處理及數(shù)據(jù)需求；挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進運營效果；
5、制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全；
6、具備底層數(shù)據(jù)維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責4
職責：
1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關(guān)業(yè)務及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運營策略；
4、參與產(chǎn)品上線前的預估，上線時的數(shù)據(jù)埋點，上線后的效果評估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持數(shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業(yè)務決策
崗位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應用數(shù)學，統(tǒng)計學，計算機，經(jīng)濟學相關(guān)專業(yè)碩士優(yōu)先；
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的.數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗；
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數(shù)據(jù)結(jié)論的落地
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責5
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡輿情、品牌網(wǎng)絡口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等；
2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地；
3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求；結(jié)合自身和團隊的`研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值；
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；
5、管理數(shù)據(jù)分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。
任職條件
1、本科以上學歷；
2、有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景；
3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性；
4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件；
5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責6
職責：
1、數(shù)值預報模式計算及調(diào)試，平臺功能開發(fā)，環(huán)境業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析；
2、網(wǎng)格化監(jiān)測大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作；
3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數(shù)據(jù)分析服務，形成數(shù)據(jù)分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質(zhì)量動態(tài)關(guān)系以及長期的大氣污染治理措施建議；
4、負責不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類數(shù)據(jù)分析報告質(zhì)量；
5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門數(shù)據(jù)分析功能信息化；
任職要求：
1、大氣科學、環(huán)境工程、應用數(shù)學和計算科學相關(guān)學科本科及以上學歷；
2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗，大氣科學、污染氣象學、數(shù)理統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質(zhì)量達標等相關(guān)大氣項目經(jīng)驗，通過環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先；
3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗。
4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預報模式常用數(shù)據(jù)格式，如NetCDF，grd等，對空氣質(zhì)量數(shù)值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先；
5、思維邏輯能力強，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力，有較強的`溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責7
職責：
1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案；
2、協(xié)助推進、建立完善的業(yè)務指標監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析；
3、梳理業(yè)務常規(guī)分析體系、常用指標體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、市場營銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營分析經(jīng)驗；
2、具備較強的.總結(jié)匯報能力，能做出深入的業(yè)務專項數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務和行業(yè)洞察；責任心強，踏實肯干，對業(yè)務有想法和熱情；動手和實操能力強；
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責8
職責：
1、負責金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應用，利用機器學習建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務價值；
3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有統(tǒng)計、數(shù)學、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個中大型建模項目；
3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學習，無監(jiān)督式學習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅(qū)動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對銀行業(yè)務特別是零售銀行、風控業(yè)務了解優(yōu)先
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責9
職責：
1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)出分析報告；
2、對APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)出分析報告；
3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動需進一步分析并查找原因；
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數(shù)據(jù)；
5、整理設計數(shù)據(jù)可視化報表，跟進并完成報表驗收；
6、向服務端大數(shù)據(jù)團隊提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進完成需求；
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數(shù)據(jù)支持；
任職要求：
1、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excelsql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強的邏輯性；
3、針對產(chǎn)品問題能建立相應的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化；
4、具備獨立思考、分析問題的`能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責10
職責：
1、對市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進行分析，出具分析報告，提出優(yōu)化效果的可行性方案；
2、產(chǎn)出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議；
3、基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業(yè)建議；
4、基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場核心指標、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運營需求。
任職資格：
1、本科及以上學歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗；
2、較強的邏輯判斷，嚴謹?shù)姆治鰬B(tài)度；
3、具備敏銳的業(yè)務洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強的.分析能力；
4、自發(fā)、主動、注重細節(jié)，精益求精，積極向上。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責11
職責：
1、負責主營業(yè)務的財務數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設計；
2、負責創(chuàng)新業(yè)務的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析；
3、負責運營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的`設計與實施；
4、負責數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化；
5、參與推薦系統(tǒng)建設，直接向CTO匯報。
任職資格：
1、全日制大學本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；
4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感；
5、具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責12
職責：
1、負責股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設；
2、負責股票app中數(shù)據(jù)埋點；
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據(jù)；
4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力；
5、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的'數(shù)據(jù)化運營。
任職要求：
1、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、計算機相關(guān)專業(yè)，本科以上學歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具；
4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗；
5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責13
職責：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負責數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發(fā)報表，進行數(shù)據(jù)分析；
3、負責數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺的'設計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統(tǒng)分析、設計以及實現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設計經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構(gòu)設計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統(tǒng)建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責14
職責：
1、負責日常銷售和運營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應業(yè)務端需求，進行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；
2、結(jié)合業(yè)務需求，對數(shù)據(jù)進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的.數(shù)據(jù)建立業(yè)務分層數(shù)據(jù)模型；
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業(yè)務優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責15
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術(shù)設計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業(yè)務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風險數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務現(xiàn)狀進行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導交辦的'其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數(shù)學算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學習、團隊協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計學數(shù)學知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先
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