數據分析崗位職責(精選15篇)

　　在日常生活和工作中，崗位職責對人們來說越來越重要，崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍，職責是職務與責任的統一，由授權范圍和相應的責任兩部分組成。我們該怎么制定崗位職責呢？以下是小編為大家收集的數據分析崗位職責，希望對大家有所幫助。

數據分析崗位職責1

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

　　6、接受免費統一的.專業學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

數據分析崗位職責2

　　職責：

　　1、研究大數據新技術分析發展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的`工作；

　　4、負責對原始數據進行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；

　　4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先；

　　13、有大數據平臺建設經驗者優先。

數據分析崗位職責3

　　1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈數據進行收集、處理、審核稽核，統計及分析工作;

　　2.指導團隊成員對銷售人員業績數據進行核定工作;

　　3.負責公司銷售數據系統報表的設計與優化;

　　4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析報告解決問題點挖掘機會點;

　　5.數據中心團隊管理;

數據分析崗位職責4

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的`瓶頸，并提出優化的方案

　　2、分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模

　　3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

　　4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析崗位職責5

　　1、深入理解MDM主數據管理思想和流程；

　　2、理解業務數據、主數據與元數據的'區別與關系；

　　3、參與過數據模型的設計與開發；

　　4、深入理解數據清洗，標準化，轉換，匹配，數據質量、安全管理的原理和業務流程；

　　5、參與過數據ETL開發與設計；

　　6、熟練運用主流DBMS，nosql數據庫。

數據分析崗位職責6

　　職責描述：

　　1.協助構建云數字營銷系統，針對外部市場及競品數據加以整理建模，得出市場分析報告及洞察

　　2.針對內部數據，定期的端到端分析建模，形成業務洞察，平臺洞察，產品洞察和用戶洞察，內容洞察。指導各部門優化數字營銷推廣計劃。

　　3.管理整體云數字體系包含數字營銷體系平臺建立，管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。

　　任職要求：

　　1. 具有5年以上數據分析、數據挖掘、bi等相關經驗。

　　2. 熟練地使用數據分析相關的語言例如r、python等。

　　3. 熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗

　　4. 精通使用sql訪問和處理數據系統中的數據。

　　5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關項目經驗優先

　　6. 具備良好的.數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯。

　　7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究項目。

　　8. 有it及b2b行業經驗者優先，有dmp平臺建立經驗者優先

數據分析崗位職責7

　　1、負責某化妝品品牌的.CRM項目的數據分析和數據庫管理。

　　2、日常交易信息數據分析。

　　3、消費者日常活動效果分析。

　　4、月度和年度項目數據分析。

　　5、根據客戶的需求，設計數據分析報表和分析維度。

數據分析崗位職責8

　　職責/流程：

　　1、負責在指定平臺采集數據；

　　2、對采集的數據進行整理、計算、分析；

　　崗位要求：

　　1、表格熟練應用，會簡單的`函數計算；

　　2、嚴謹的邏輯思維能力和較強學習能力

　　3、為人誠實正直，實事求是，工作嚴謹、認真。

數據分析崗位職責9

　　職位描述：

　　1、研究關于醫療領域的相關國家政策和行業發展趨勢，協助公司高層制定公司數據運營戰略以及創新的商業模式。

　　2、根據醫療領域的行業發展趨勢以及相關關聯領域的合作，負責醫療數據運營領域的商業模式的落地運營。

　　3、參與公司在數據運營工作中的戰略制定，研判政策方向

　　4、負責醫療領域數據運營產品的規劃、設計工作，

　　5、負責協調公司內部資源，推動和協助產品的研發落地，滿足市場需求。

　　6、高效領導團隊、培養團隊，推進戰略項目的'實現。

　　7、指導顧問團隊進行數據運營的產品設計。

　　8、參加行業高端會議，發表專家觀點。

　　職位要求：

　　1、統計類、醫藥類本科學歷及以上；

　　2、3年及以上數據分析相關工作經驗；

　　3、熟悉數理統計、預測理論及實踐，掌握數據建模基本方法；

　　4、熟悉sql語言、spss或sas、r工具，了解數據倉庫理論及多維數據分析方法；

　　5、思維敏銳、邏輯嚴謹，良好的數據洞察能力；

　　6、具備積極主動的工作心態，與公司跨職能部門協同工作時能保持高度的誠信和責任感；

　　7、耐心、細致，善于學習，具有較強的責任心和團隊合作意識。

數據分析崗位職責10

　　1、根據總部的要求組織分部各部門進行年度預算編制工作，對分部的年度預算進行匯總、審核、上報。

　　2、根據公司的'預算管理要求執行預算，進行日常經營預算的調整及規劃。

　　3、牽頭進行分部內新開店預算的編制、并進行匯總、上報，負責牽頭出具新開店決算。

　　4、對區域周度、月度、季度、年度經營狀況及專項項目進行多維度的分析，分析各部門及業務的業績，提供決策。

　　5、跟蹤財務分析中發現的問題，提出管理建議，并跟蹤改進。

　　6、審核月度績效數據，確保績效數據的準確性。

　　7、通過分析，配合總部預算組進行預算標準、原則、制度的優化，向總部提出優化建議。

　　8、通過決算不斷優化預算標準

　　9、協助業務部門完成開源類指標及控制費用在預算內使用

　　10、負責異業和供應商的收入跟蹤管理

　　11、負責對異業和供應商進行相關制度流程的培訓

　　12、負責對促銷活動的審批及效果分析。

數據分析崗位職責11

　　1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作；

　　2、負責客戶畫像分析與客戶數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定；

　　3、完成客戶所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；

　　4、設計并完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；

　　5、協助部門各項數據分析需求。

數據分析崗位職責12

　　崗位描述：

　　1、研究、評估市場信息，根據市場需求，調整市場經營策略并指導實施。

　　2、銷售數據分析，發現銷售課題、市場調研，用戶溝通，發現需求。

　　3、他社對抗、工事、老用戶等家中課題推進。

　　人員要求：

　　1、大專及以上學歷、暖通專業優先考慮。

　　2、一年以上市場策劃、企劃崗位工作經驗。

　　3、具備較高的.市場敏銳度、數據分析能力和需求分析能力。

　　4、具有獨特的創新和豐富的營銷策劃能力，熟悉空調銷售市場者優先。

　　5、較強的文字功底、溝通表達能力和邏輯思維能力。

數據分析崗位職責13

　　職責：

　　1）根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對于電商品類市場、渠道規模及競品數據進行數據收集及數據管理；

　　2）根據業務需求，制定快消品行業的品類市場分析報告，包含品類市場規模及增速、品類競爭環境、TOP品牌經營現狀、各品牌流量結構分析等；

　　3）收集并深入了解業務團隊對數據的需求，專項輸出月度分析報告，包含電商核心渠道（天貓+京東）、市場競爭環境、活動數據等，為電商業務運營，品類洞察，產品策略，活動優化提供信息和數據支持；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，市場營銷、電子商務、數學、統計等相關專業；具有電商平臺數據分析管理相關工作經驗者優先。

　　2、掌握數據化管理流程，熟悉電商數據分析工具者（生意參謀、品牌數據銀行等）優先。

　　3、工作態度嚴謹，數據敏銳度高、較強的.數據整理、統計和分析能力，較強的市場敏感度。

　　4、思維活躍，溝通能力強。

　　5、熟練操作MS Office。

數據分析崗位職責14

　　職責：

　　1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控；

　　2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型；

　　3、能從數據分析角度支撐業務運營的.決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先；

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

　　3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

數據分析崗位職責15

　　職責：

　　1、負責集團各項運營數據的整理及分析，形成定期銷售報表和運營分析報告；

　　2、完善現有數據庫，建立多維度數據管理信息，

　　3、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標；

　　4、負責公司客戶行為數據分析，通過數據分析對產品、運營、市場提出方向性建議并推動實施；協助組織公司季度、年度營銷總結會議，會議決議的推進及落實；

　　5、參與公司信息化（營銷體系）及運營管理工作和系統建設；

　　任職要求：

　　1、統計學、應用數學等相關專業，本科及以上學歷；

　　2、3年以上工作經驗，有過建材、房地產等行業優先；

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力；

　　4、有責任心，良好的`溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰；

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