數據分析報告精華【15篇】
在我們平凡的日常里，我們使用報告的情況越來越多，報告成為了一種新興產業。一聽到寫報告就拖延癥懶癌齊復發？下面是小編精心整理的數據分析報告，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數據分析報告1
寫一份好的數據分析報告非常重要，因為它是整個數據分析過程的產物。一個優質的分析報告可以提供對產品或運營事件的定性結論，往往成為決策者參考的重要依據。因此，我們必須認真編寫一份高質量的數據分析報告，以確保其有效性和可靠性。
筆者認為一份好的分析報告，有以下一些要點：
首先，要有一個好的框架
好的分析就像蓋房子一樣，需要有堅實的基礎和清晰的層次。只有基礎牢固、層次明確，才能讓讀者一目了然、易于理解。分析應該具備清晰的架構，主次分明，讓讀者容易閱讀，并激發他們的閱讀欲望。另外，每個分析都必須得出明確的結論。
如果沒有明確的結論，分析就失去了其本身的意義。因為進行分析的目的是為了尋找或驗證一個結論。所以千萬不要忘記分析的初衷。
第三，分析結論不要太多要精
如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者接受，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；
第四，分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程
不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；
第五，好的分析要有很強的可讀性
每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，因此寫東西時往往會按照自己的思維邏輯進行組織。盡管自己覺得很明白，但其他人可能并不一定能夠深入理解，特別是在有限的時間內。要知道，讀者通常只花10分鐘以內的時間來閱讀郵件或文本，因此在撰寫分析郵件時，應考慮讀者的身份和關注點。為此，需要站在讀者的角度來思考，并以讀者的視角來編寫郵件。
第六，數據分析報告盡量圖表化
這其實是第四點的補充，用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；第七，好的分析報告一定要有邏輯性
通常要遵照：1、發現問題--2、總結問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人接受；
第八，好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的
作為數據分析的產品經理，對所分析的產品有深入了解是至關重要的。只有對分析對象的基本特性有著清晰的認識，我們才能做出準確可靠的結論。如果我們對分析對象一無所知，那么我們得出的結論將毫無根據，很難讓人信服。此外，一個好的分析必須建立在可靠的數據源之上，否則就會失去分析的`價值。
其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論。
第十，好的分析報告一定要有解決方案和建議方案
你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定
了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義，而且你的老板也肯定不希望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；
第十一，不要害怕或回避“不良結論”
分析的目的是為了發現問題，并為解決問題提供決策依據。在發現產品問題方面，正是展現你的價值之處。相信你的老板請你過來，不是僅僅希望你唱贊歌，他也不需要一個只會粉飾太平的工具。在產品存在缺陷和問題造成嚴重失誤之前，能夠及時解決這些問題，正是體現你分析能力的價值所在。另外，避免創造過多難以理解的名詞也是十分重要的。
如果老板在花費10分鐘的時間里三次叫我去解釋名詞，那么我所寫出來的分析價值何在呢？與其如此，倒不如我直接過去解釋。當然，如果無法避免地需要提及某些名詞，最好附上易于理解的“名詞解釋”。如果領導在給予我10分鐘的時間內三次召喚我去解釋名詞，那么我所撰寫的分析報告有何價值呢？與其如此，還不如我直接到他面前進行解釋。當然，如果無法避免地需要書寫一些專業名詞，最好附上易于理解的“名詞解釋”。
第十三，最后要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人
在工作中，有很多人為我上報和提取數據，還有人為產品提供支持和幫助。作為負責產品的產品經理，我知道要贏得更多的支持和幫助，就必須對伙伴們的工作表示肯定和尊重。此外，我也明白自己的工作不僅僅是一錘子買賣，所以懂得感謝和分享成果是至關重要的。只有這樣，我才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。
數據分析報告2
項目數據分析報告是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。
項目數據分析報告—項目市場化操作的科學依據：
政策背景：隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，中國的決策高層已經完全意識到了項目分析的真正意義，這一佐證就是《國務院關于投資體制改革的決定》的出臺。決定明確政府不再承擔對投資項目的審核評估，實行備案制。而投資方和項目方，則對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。這就正式宣告，中國的項目分析，將徹底進入市場化的運作模式。
時代需求：進入二十一世紀信息化時代，傳統意義上的經濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發生了不可分割的交融。作為先進生產力代表的電子信息技術，成為經濟、管理和投資金融等領域創新變革的支撐和動力。“項目數據分析”以專業技術的身份出現在經濟、管理和投資金融專業等領域，是信息化時代發展的必然結果。
項目數據分析報告—項目可行性判斷的重要依據
任何欣欣向榮的企業，都是建立在所開發的優質項目基礎上的。但如何才能確定項目的可行和優質呢？發達國家的做法是對項目的最終決策，一切以科學定量分析的項目數據為依據。在中國，隨著世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展，加上中國投資分析行業正處于發展的起步階段，投資人、企業管理層都迫切需要一個統一的、規范的標準來衡量投資項目的科學性和可行性，專業的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數據分析報告為他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的風險投資機構把項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。
我們的目標：
構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下3個方面：
1、進行總體分析。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。
2、確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作為正確的`項目分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態。
3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。
以上3個具體目標的聯系是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，并在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。
我們的原則
1、規范性原則。
數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范，標準統一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。
2、重要性原則。
數據分析報告一定要體現項目分析的重點，在項目各項數據分析中，就應該重點選取真實性、合法性指標，構建相關模型，科學專業地進行分析，并且反映在分析結果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。
3、謹慎性原則。
數據分析報告的編制過程一定要謹慎，體現在基礎數據須要真實完整，分析過程須要科學合理全面，分析結果可靠，建議內容實事求是。
4、鼓勵創新原則。
科技是在不斷發展進步的，必然有創新的方法或模型從實踐中摸索總結出來，數據分析報告要將這些創新的想法記錄下來，發揚光大。
總之，一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統的反映行業分析的全貌，從而推動該行業的進一步發展。
樣本如下：
目錄
第一章項目概述
此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。
第二章項目市場研究分析
此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。
第三章項目數據的采集分析
此章包括數據采集的內容、程序等。
第四章項目數據分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章資產結構分析
此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。
第六章負債及所有者權益結構分析
此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。
第七章利潤結構預測分析
此章包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的真實判斷性分析。
第八章成本費用結構預測分析
此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。
第九章償債能力分析
此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章公司運作能力分析
此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業周期分析等。
第十一章盈利能力分析
此章包括凈資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。
第十二章發展能力分析
此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力情況分析。
第十三章投資數據分析
此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。
第十四章財務與敏感性分析
此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。
第十五章現金流量估算分析
此章包括全投資現金流量的分析和編制。
第十六章經營風險分析
此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。
第十七章項目數據分析結論與建議
第十八章財務報表
第十九章附件
數據分析報告3
一、20xx年手游市場基本概況
1、20xx年中國游戲市場份額分布：客戶端游戲仍是游戲市場主導，移動游戲暫時無法取代。
2、20xx年移動游戲用戶規模：20xx年底，手機游戲用戶規模超過5億，近半數中國人在玩手游
3、20xx年移動游戲市場實際銷售收入：20xx年移動游戲銷售收入超過20xx，銷售收入是20xx年的2倍以上
4、20xx年手機游戲各類型占比分布：休閑游戲數量超過6成
5、各游戲類型留存率水平：動作類游戲留存率最高
二、用戶行為透析
1、端游與手游之間用戶重合度分析：端游與手游用戶重合度達到26.3%，端游用戶轉化為手游用戶的空間較大
2、20xx年智能移動游戲操作系統分析：安卓成手機游戲主要操作系統，蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲
3、玩家付費行為分析：休閑射擊類游戲付費人數多，重度手游單次付費金額較高
4、玩家付費時間分析：玩家的.付費高峰習慣趨于穩定，付費高峰發生在午飯后和晚上睡覺前
5、支付方式對比：61%玩家首選支付寶
三、地域分布
1、60%手游用戶聚集在三線城市，三線城市成手游藍海市場
2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布
四、手游發展趨勢預測
1、手機游戲重度化、端游化
2、端游IP手游化
3、支付方式、支付渠道的變革。
數據分析報告4
20xx年11月11日，星圖數據獨家監測直播“雙十一”全網銷售，并實時發布數據。這是星圖連續第5年全網獨家直播！昨晚直播數據還不盡興？今天更全面的雙11網購大數據分析報告來了，全網最全、最快、最詳盡，雙11大數據報告在此。嘗到了20xx年雙11預售的甜頭，越來越多的品牌參與到預售大軍中，預售sku數量占比由去年同期的3.6%提升至6.2%。但今年的預售金額占比較去年略下滑，原因或為預售的價格吸引力不夠大，也可能是消費者對預售這種模式無新鮮感了，新模式、新玩法還待挖掘。
天貓亮點：
1、阿里巴巴生態旗下的網商銀行將聯合超過50家銀行、信托、券商等金融機構，為阿里巴巴生態系統內的`商家提供20xx億資金支持
2、遍布線下各城市的20萬家新零售智慧門店、12座新零售理想之城的100個重點商圈都將參與
3、紅包新玩法，雙十一合伙人,在線上和線下多個渠道場景簽到,完成任務集能量瓜分雙十一合伙人10億紅包
京東亮點：
1、多渠道同步，讓用戶隨處逛，手機端、pc端、微信端、qq端、小程序
2、線上聯合營銷，京東開普勒、京x計劃、bilibili、抖音、知乎、愛奇藝……
3、線下門店可觸達，京東線下業務門店（7fresh、京東之家……）、無界零售合作伙伴門店（沃爾瑪……）
蘇寧亮點：
1、上網上街上蘇寧，全新定義蘇寧智慧零售戰略
2、蘇寧門店將突破10000家，雙十一的戰場進一步擴大
3、自營產品將實現運費全免，消費者不必湊單免運費
數據分析報告5
一、 提出問題
1、單位基本情況及相關業務流程介紹；
對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統計藥品產地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。
2、單位存在的問題。
由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。
二、 分析問題
1、對該單位存在的問題進行分析；
由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作，簡單、省時、有效。
2、解決問題的可能途徑和方法。
利用SQL SEVER 導入數據，再提取統計分析結果，很快會得到想要的.數據分析結果。
三、 利用數據挖掘技術解決問題
1、設計數據挖掘算法；
決策樹；
數據關聯；
神經元算法；
2、對挖掘結果進行深入解釋和分析
由此可以看見在不不同的產地，由于地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區，進貨比較便宜。
可以分析出，不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。
可以分析以前的銷售結果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。
四、 總結
通過自己的實踐，對數據挖掘有了新的認識。簡單來說，數據挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基于歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規律，為決策提供證據。從這種角度上來說，數據挖掘可能并不適合進行科學研究，因為從本質上來說，數據挖掘這個技術是不能證明因果的，以一個最典型的例子來說，例如數據挖掘技術可以發現啤酒銷量和尿布之間的關系，但是顯然這兩者之間緊密相關的關系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應用領域體現出了極大地優越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：
① 理解數據和數據的來源
② 獲取相關知識與技術
③ 整合與檢查數據
④ 去除錯誤或不一致的數據。
⑤假設數據模型。
⑥ 實際數據挖掘工作（data mining）。
⑦ 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。
⑧ 解釋和應用（interpretation and use）。
由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作，事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接。可見，在進行數據挖掘技術的分析之前，還有許多準備工作要完成。
數據分析報告6
本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態度以及在發展中需要關注和改進的環節，為行業發展和企業進步提供數據支撐。
一、生鮮電商發展背景
生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發展。
電商是促進農業進步發展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發展電子商務。相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業鏈，避免了傳統模式下各個環節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
近年來城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發展升級。
二、生鮮電商品類情況
蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩，消費者對生鮮滿意程度較高。
生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。
生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。
水產海鮮銷量全年趨于平穩，春節對銷量拉動效果最大，20xx年2月份的銷量是1月份的1.36倍。
本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。
三、生鮮電商人群分析
人群集中在北上廣深為中心區域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。
華北地區生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區占據16.6%，東部地區占26.3%，三個地區購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發達的地區，購買用戶出現較明顯的地域性。
女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。
用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。
四、生鮮電商行業痛點與解決方案
貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的'優化，借助大數據打通運營、執行、物流等環節有望成為方案之一。
雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業發展仍存在一些掣肘，需要在發展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優化，上圖是物流因素的具體分析。
生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業和行業的優化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。
社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發展的新興行業，關注輿論熱點，了解產品、對手、品牌、行業等層面的信息可以做到知己知彼，百戰不殆。
數據分析報告7
根據市局要求，現我村已對本村16戶MMPS調查登記戶20xx年上半年及20xx年上半年的數據進行匯總分析，經仔細分析后結合我村情況，現就有關部分收支差距明顯的項目作出如下報告：
1、代碼（403）漁業經營收入方面比去年同期增加56000元，原因是去年同期受持續降雨影響，大部分養殖戶（養殖南美白對蝦）V有不同程度的損失，而今年年初越冬棚蝦卻有大幅的價格上升，所以今年上半年漁業收入方面有少許增加，但從本村總體情況來看，因四、五、六月開始南美白對蝦價格持續下滑，故從總體來看，本村漁業經營收入方面與去年同期相比差距不是很大。
2、代碼（412）漁業生產費用支出方面，比去年同期有所增加，原因是受到魚塘租金上升及漁業生產資料（蝦料）價格上升所影響。
3、代碼（317）財產性現金收入比去年同期增加22970元，主要受代碼（405）村集體分紅影響，本村集體分紅主要來自兩方面：一是年終分配款，二是口糧款；這兩方面的收入又受到本村集體魚塘租金及花地租金的多少而決定，隨著現在每年魚塘租金的上升，故村民集體分紅也跟著增加，這是今年上半年財產性現金收入增加的原因。
4、代碼（320）期內非收入所得現金增加57500元，主要受代碼（323）取回存款所影響，與去年同期相比，取回存款增加57500元。
5、代碼（315）工業和建筑業經營收入與代碼（333）工業建筑業生產費用支出，此兩項與去年同期相比減少近11萬多元，原因在兩方面：一是去年登記數據時是按不扣除成本即總收入來登記，而今年上半年開始，登記時是按扣除成本的凈利潤來登記，故是造成差距極大的原因；二是本村“吳開榮”一戶是經營毛織廠的'，去年均是全年經營，而今年開始此毛織廠每月才開工兩、三天，故經營收入或支山均有較明顯的減少。
6、代碼（340）居住現金支出：比去年同期增加6萬多元，此項受代碼（415）新建（購）房支出影響，原因是有一戶有新建房屋支出。
7、代碼（342）醫療保健支出：比去年同期有所增加，原因是有一戶有一個新出生嬰兒，所以在保健方面費用有所增加。
8、代碼（343）交通通迅支出：此項比去年同期有所減少，原因是外出（遠行）減少，所以交通費用相應減少。
9、代碼（418）教育費用支出：比去年同期有所減少，原因是去年有部份讀高中或中專的學生去年7月已畢業，今年上半年在讀的學生絕大部分是初中生或小學生，學費相對較少，甚至有一戶有一學生已沒有上學（個人原因輟學），所以教育費用相應減少。另外代碼（419）旅游費用支出方面，今年上半年16戶之中均沒有外出旅游，故此項沒有支出。
10、代碼（339）衣著消費支出和代碼（353）存入銀行信用社款的減少，這些項目主要是受農戶“主觀性”原因所影響，不用深究！
另外，今年上半年經過再開會培訓，已將以前部份項目代碼概念搞混亂的地方重新更正過，致使這些代碼數據與去年同期相比會出現或多或少的情況。我村已將16戶調查戶的家庭人口情況按照年齡、職業、收入全部制成表格分析填報，每月跟蹤訪問，力求做到數據真實可靠、不錯漏。
六沙村委會
數據分析報告8
本班共有學生8其中男生有4人，女生有4人。測試的數據顯：本班處在良好檔上僅1人，及格以上7人。我班8名被測學生中，優秀率為12.5%，良好率為87.25%，及格率為100%，不及格率為0。并根據小學生的生理、心理的特點，從體育保健課、課通過分析，主要原因有以下幾個方面：
1、體重指數得分在80---100，屬于正常和體重較低的標準，說明本班有幾名學生身體發育偏瘦，屬于營養不良。肺活量為1300--1800，屬于良好到及格。50米跑7個為優秀，一個及格。坐位體前屈為7個良好，1個及格，一分鐘跳繩全部屬于及格。
造成我該生體能下降的原因中，現代生活方式對人們的影響占了不容忽視的地位。人類的勞動活動大大減少，造成體能下降。再則，生在“飯來張口，衣來伸手”的“小皇帝”時代的相當一部分小學生，仗著祖父輩及父母的寵愛，連家務的邊都摸不到，缺乏了最基本的活動內容，久而久之，形成了一種惰性心理，而且長期的溺愛造成了不少學生嬌氣的性格，一遇到運動量比較大的活動或者不好的天氣(炎熱或寒冷)，潛意識使其產生了懼怕及抵制心理，如上種種，使之學生體質下降。
3、 小學生對體育的重視程度不夠，出現“重主輕體”的現象
學生對體育課的'偏愛往往是出于個人興趣，相當一部分同學對體育還缺乏足夠的認識，認為體育課是單純的游戲課，為了活動而活動，不像語數等主課那樣，測驗獲得好成績就歡呼雀躍，而對體育課成績高分及滿分的追求欲不是很高，進取心不強，學生家長也看重學習成績，而對體育成績普遍不重視，導致了重視主課，輕視體育的現象。
針對該生身體健康存在的問題，我想教育教學中可以從這么幾個方面著手予以改進，以提高學生的身體素質。
1、充分利用大課間活動的時間，開展豐富多彩的體育活動
廣播體操、呼啦圈、搏擊操、跳繩等活動的開展，使學生對課間充滿了新鮮感，避免了拖沓、疲軟，從一定程度上促進了學生的身心健康。
2、改進體育教學方法，提高學生對體育的興趣
游戲是小學體育課中的一大重頭戲，讓學生參與一些游戲規則和游戲方法的改造，不失為增強學生創造能力的一個好辦法。如讓學生參與設計“鉆山洞”這個游戲，在教師的點撥下，學生學會了從橫向、背向等角度出發來設計這個游戲，改變了傳統意義上的“兩路縱隊相對站，手牽手兒把洞鉆，鉆過洞口把洞開，最后兩人再上來”的玩法，使游戲由單一化向多樣化轉變。另外，教師也可以從逆向思維的角度出發來訓練學生思考問題的能動性。如把50M跑改為8秒鐘跑(即8秒鐘能跑幾米);一分鐘跳繩改為看誰先跳到120次……久而久之學生也學會了用反面的角度來看待問題。
上述是我對本校學生體質分析及一些提高學生體質的幾點想法，如何切實有效地來提高小學生的體質健康或許不是通過某一途徑可以完全解決的，克服各種制約因素，全面推進素質教育對我們每一個教育工作者來說將是任重道遠的。期待社會、學校、家庭共同來關注孩子的身體健康，促進我們下一代的茁壯成長。
數據分析報告9
一、營業收入
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元)：
2、分析原因(要求：由酒店總辦牽頭銷售部、營業部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告)
A、完成指標――采取哪些有效措施：
B、未完成指標――具體原因分析：
C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析：
D、未完成指標――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
二、直接營業成本(毛利率)
1、酒店財務部提供數據(單位：百分比)：項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成去年同期差異
毛利率
2、分析(要求：由酒店總辦牽頭營業部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告)
A、完成指標――采取哪些有效措施：
B、未完成指標――具體原因分析：
C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析：
D、未完成指標的――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
三、稅金
項目7月份本月指標本月完成本月完成率本年指標本年累計完成本年累計完成率去年同期累計增長率
稅款
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元)：
2、分析(要求：由財務部進行分析)
A、已完成指標采取過哪些有效措施：
B、未完成指標原因分析：
C、與去年同期相比(含同期及年累計)上升及下降原因分析：
D、在未完成指標的情況下，下一步準備采取哪些措施(以下將作為下個月分析重點)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
四、能源
項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成全年能耗比指標截止本月能耗比去年同期能耗比差異
能源額
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元，百份比)：
2、經營分析(要求：由酒店總辦牽頭各能源責任部門作出分析，(證券交易所掛牌交易。19xx年,主營業務規模和資產收益率等指標,在所有商業上市公司中排第一,進入國內上市企業100強。
19xx年,鄭百文在中國股市創下每股凈虧2.54元的最高記錄。19xx年,鄭百文一年虧掉9.8億元,再創中國股市虧損之最。20xx年3月,鄭百文刊登債權人中國信達資產經營公司要求其破產還債的公告,8月22日起已暫停公司股票的市場交易。
五、財務分析說明
依據鄭百文公布的xx―20xx年中期財務報告、會計師事務所審計報告,以及通過其他公開渠道取得的有關資料,對該公司進行財務分析。需要特別說明的是：
1、財務報表和審計報告說明
（1）鄭百文在19xx年度財務報表附注中承認：部份會計記錄混亂,會計處理隨意,內部往來長期未核對清理。
（2）鄭州會計師事務所、天健會計師事務所對其所做的xx年、xx年和20xx年中期審計報告,均因鄭百文“所屬家電公司缺乏可信賴的內部控制制度、會計核算方法具有較大的隨意性”,以及“無法取得必要的證據確認公司依據持續經營假定編制會計報表”而拒絕發表意見。
（3）截止20xx年6月30日,鄭百文未能按期償還銀行借款已達21億元,對該破產申請事宜及可能面對的由其他債權人提出法律訴訟所產生的后果,目前難以估計。
2、會計制度說明
鄭百文在會計制度一致性上存在較大差異。公司對1999年12月31日應收款項余額按一年以內10%、一至兩年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例計提了壞帳準備；對存貨中家電類商品按20%、其他商品按10%的比例計提了存貨跌價準備；對長短期投資分項以其可收回金額低于帳面價值的差額提取了長短期投資減值準備。但到20xx年中期,卻又大幅度改變了相關資產損失準備的計提方法,即暫不計提短期投資跌價準備、應收帳款壞帳準備、存貨跌價準備和長期投資減值準備。
3、有關結論說明
本報告主要是站在股東的立場上,分析其經營、管理方面存在的問題及虧損的主要原因。由于受資料、時間及其他條件的限制,報告得出的.有關結論,可能存在著片面之處,請閱讀者予以注意。
六、行業比較分析
要了解鄭百文的財務狀況和經營成果,有必要首先放在整個行業的大環境中進行比較分析。
1、行業比較說明
比較的范圍選擇是：商業板塊中20家上市公司。這些公司是：武漢中商、武漢中百、昆百大、合肥百貨、華聯商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集團、王府井、杭州解百、重慶百貨、蘭州民百、東百集團、西安民生、中興商業、豫園商城、益民百貨、新華股份、津勸業。
比較的年度選擇：1998―20xx年中期,其中每股收益的比較是xx―20xx年中期。
比較的指標選擇：每股收益、主營業務收入、主營業務利潤、應收帳款周轉率、存貨周轉率。
2、行業比較結論
2.1、xx―20xx年中期,商業板塊每股收益總的呈下降趨勢。其中xx―97年高度穩定,1998―20xx年中期大幅下滑。鄭百文每股收益,在xx―xx年與行業平均值接近,但在xx―20xx年中期,不僅遠低于行業平均值,也遠低于行業的最低值。鄭百文每股收益的下降,有大環境的影響,但更主要的可能是它自身經營管理中存在問題。
2.2、xx―20xx年中期,商業板塊的主營業務收入平均值變動較小,變動幅度不超過10%,但鄭百文的主營業務收入大幅下降,下降幅度均超過50%以上。xx年,鄭百文主營業務收入居行業之首,但主營業務利潤不僅遠低于行業平均值,也遠低于行業最低值,居行業虧損之首,這是極不正常的。
2.3、xx―20xx年中期,商業板塊應收帳款周轉率平均值呈減緩的趨勢,但周轉還是非常快的,xx年為52次,xx年為45次,行業最低值也分別為12次和10次,而鄭百文只有4次和2次,顯著低于行業最低水平,形成呆壞帳損失的風險很大。
2.4、xx―20xx年商業板塊存貨平均周轉率雖呈減緩趨勢,不到1個百分點,但鄭百文存貨周轉率大幅下降,下降幅度超過3個百分點,這說明鄭百文的營銷方式或存貨質量可能出現了問題。
從行業比較初步看出,1998年開始,鄭百文的每股收益、主營業務收入、主營業務利潤出現大幅度下滑,應收帳款周轉率、存貨周轉率明顯減緩。下面,有必要對其財務狀況、獲利能力、現金流量進行進一步分析。
數據分析報告10
一、總則
(一)分析目的
1、通過對培訓項目、培訓人數、培訓費用等進行統計分析,深入了解一年來培訓工作的進展情況與成效。
2、通過對全年培訓工作的分析,肯定取得的成績,最重要是挖掘出培訓存在的問題并提出合理化的建議。
(二)數據
本分析報告涉及的培訓數據,均公司各月份的培訓相關記錄及財務的報表。
二、培訓工作情況統計
(一)培訓課程分類:
1、員工必修類:企業文化培訓、職業道德規范、專業技能培訓;
2、重點培訓:內審員培訓、績效管理培訓、中高層管理人員的培訓
3、新員工崗前培訓:人事制度培訓、安全培訓
(二)培訓項目xx年共舉行培訓31項,分別管理意識培訓占46%,專業技能培訓占50%,規章制度與職業道德培訓占4%
(三)培訓人次、請假缺勤人次與培訓課時
1、公司計劃培訓人次應為665人次,實際培訓人次達515人次,管理人員達187人次,占36%;辦公室文員達115人次,占22%;生產人員達213人次,占42%。全年培訓請假缺勤人次達150人次,占計劃培訓人次的23%。
2、培訓總課時是145課時。
(四)職業資格證的考證情況
通過與工貿技師學院進行培訓合作,公司總共51人報名參加了職業技能資格證的考試。預計通過率在95%。
(五)培訓費用
xx年外部培訓費用總計為20797元,內部培訓費用主要是飲用礦泉水。
三、培訓工作分析(一)取得的成績:
1、xx年度的培訓工作與xx年度相比,從培訓項目數、舉辦培訓課程次數、接受訓練的人次等方面,取得了一定的增長。
2、新進員工的培訓已成體系,安全培訓與人事方面的培訓已成定制,有利于員工更快地了解企業,融入企業。而校企合作的培訓將新進員工納入其中,有利于提高員工的學習意識,增強員工對企業的認同感,從而提高企業的吸收力,有利于降低員工的流失率。
3、培訓文化漸入人心,通過多次的培訓讓員工從抵觸培訓到逐漸接受。
4、不斷改進培訓方式,積極探索新的培訓模式。
(二)存在的問題和不足
1、培訓需求針對性不強。
目前我們公司的培訓情況是培訓課程很多,但參加培訓人員卻沒有針對性,有的人參加培訓只起到充數作用。根據公司培訓現狀,員工抗拒培訓的原因有三:第一,沒有進行培訓需求調查;第二,培訓時間安排與休息時間沖突;第三,大部分員工基本素質低,缺乏培訓學習意識。
2、培訓課程多而不精。
公司的培訓課程達31項,平均每個月至少有兩次培訓。這個數據已經說明公司培訓很頻繁。但總體而言,公司培訓的質量不高,主要體現在以下方面:第一,培訓講師水平不高;第二,培訓內容質量不高;第三,培訓形式缺乏創新,主要集中在單一的授課培訓形式。這些原因都導致員工在參加培訓時注意力不集中,影響培訓效果。
3、員工培訓考核不到位。
目前培訓工作缺少考核,導致培訓出現“參加與不參加一個樣,學好學壞一個樣”的消極局面。這種局面很容易出現員工抱怨而培訓流于形式的`現象,公司的培訓福利也變成了費力不討好。
4、培訓紀律不嚴。培訓紀律不嚴從兩個方面說明:第一是培訓出勤情況差。全年培訓的請假人次達150,占了培訓人數23%。其原因首先是員工不重視,總是找借口請假不參加培訓;其次是管理層把關不嚴,隨意批準員工請假。第二,培訓課堂紀律差。其表現為:聊天、打電話、睡覺及隨意進出等。管理者不重視及培訓紀律懲罰不到位,這是導致培訓紀律松懈、秩序較亂的主要原因。
(三)合理化建議
1、作好培訓基礎工作。
《培訓管理制度》雖已完成,在具體執行過程中一定還會遇到各種困難,還需要我們的不斷總結和及時調整。在具體工作流程上還需要進一步理順,在管理制度上還需要多方面補充。嚴格按照流程進行培訓活動的組織與記錄,并及時將培訓相關資料完善、與統計歸檔。
2、做好培訓需求溝通。
培訓需求調查是培訓活動的第一步,也是關鍵的一步,關系到后面培訓活動的起點。它就是一個方向,如果方向不對,培訓質量再好,也是南轅北轍。我們部門制定出適宜廣大員工培訓項目,各部門制定適宜本部門員工的培訓項目,然后根據公司經營發展需要,從培訓項目中選擇出培訓項目。此中間需要我們部門與各部門負責人進行溝通,確保各培訓項目能達到公司目標、部門目標、個人目標三者的利益一致化。
3、建立培訓考核體系。培訓效果是公司最關注的,高質量的培訓效果是公司追求的目標。而培訓考核是檢驗培訓效果的方式,對培訓人員進行培訓考核,不僅能檢查培訓效果的好壞,還能檢驗培訓人員的學習能力與學習態度。對培訓過程的評估,能夠對培訓講師、培訓課程質量、培訓活動組織等多方面進行信息反饋,這就容易發現培訓存在的問題。培訓考核的形式可以分為下幾種:第一,新員工入職培訓及制度培訓可以采取考試的考核方式。第二,外部考證培訓采取取得相應的技能證件的考核方式。第三,管理知識類的培訓采取討論或上交學習心得進行考核。
4、建立內部講師團隊。
目前公司培訓需求的多元性和培訓資源的有限性的矛盾,已經越來越突出,建立一支富有實踐經驗,熟悉公司現實情形的內部講師團隊也就越來越重要了。培養起自己的內部講師團隊,首先大大節約了公司有限的培訓經費,其次,為公司培養了一批各個領域內的專家,再次,也可以在員工中樹立起學習的榜樣,培養員工的自主學習意識。在具體措施上,重點加強對管理人員各項培訓的同時,也從制度上明確、選拔優秀管理人員作為企業內部講師。對于一線員工的技術類培訓,公司應該從技術部選拔講師。同時內部培訓講師應定期開展研討會。而我們還應建立起一套企業內部講師的日常管理、激勵、考核制度。
數據分析報告11
訪客行為進行實時采集、保存、分析并自動生成有效的數據報告，幫助網站管理者實時了解網站流量信息，并可根據這些數據報告發現網站運營問題，優化網絡廣告（橫幅、文本、關鍵詞）和電子郵件廣告效果，以提高流量。在電子商務的各階段為你提供全方位的電子商務流程統計數據，能讓你全面了解網站運營效果，獲得更多深度的改進。
形象地說，網分析就是網站的貼身管家，為網站提供全方位的服務。
網站的瀏覽量一直是網站立命的根本，更是媒體網站吸引廣告主的硬指標。然而單純地累計瀏覽量已經不能滿足日益增高的客戶需求，對網站本身而言，為適應日趨激烈的競爭環境，更優質的網站結構所帶來的高體驗感，也成為網站發展更重要的籌碼。
在這樣的背景下，網分析營運而生。
三星鵬泰在中國已經積累了十年的互聯網行業經驗，為客戶提供網站建設策略與運營方案、各類互動營銷活動（在線媒體策劃、數據營銷、電子郵件營銷、搜索引擎營銷、Shoppingmall operation、WAP operation及EPO服務等）、網絡信息管理系統，以及客戶管理系統，Digital Marketing市場調查、市場戰略（5C分析、STP戰略）全方位整合Digital Marketing管理咨詢服務。
以領先的創意、精湛的技術研發能力和豐富的從業經歷提供基于中國商務環境的最優化解決方案，滿足不同行業客戶的多層次需求，以往的實戰經驗可以運用在網分析的產品上，這是一個資源互補，也是一次經驗互補，所以網分析這個產品不是一個獨立的產品，而是承載著三星鵬泰的經驗和資源的結晶之作。
“根據網站的性質，為了獲得多方面的分析結果，網分析提供了4種不同版本的服務。包括免費版、專業版、旗艦版、電子商務版。”三星鵬泰Digital Marketing Group Manager孫榮鎬介紹道，“免費版為小規模企業提供60多種基本的分析報告；專業版為中小型企業提供120多種分析報告。重點功能包括搜索引擎廣告效果分析、重復點擊CPC的IP分析、內容歡迎度、移動路徑分析等；旗艦版為中大型企業網站提供了完善的流量分析，重點功能是突出在對網站會員進行詳細分析，并提供140多種分析報告。包括訪客細分化、Flash點擊、頁面停留時間、會員聯動分析等；電子商務版為專業的電子商務企業提供180多種分析報告。通過不同渠道帶來的銷售情況分析、購物車分析、會員/非會員采購趨向分析等。幫助電子商務企業實時掌握銷售信息，為改善網站結果及產品銷售策略提供數據依據。”
改善體驗感，降低退出率，留住更多訪客
網站一般都是主觀設計，可能不是按照訪客的'習慣進行設計，而有些廣告投放也可能存在不合理性。退出的頁面有很多的原因，比如對內容不滿意，就可以設置相關產品的鏈接來滿足不同用戶的需求，提高搜索相關度提高用戶體驗，降低退出率。
“比如一個網站的瀏覽量很高，但是其實很多訪客只是進入到主頁面就退出了，而沒有點開鏈接，進入二級頁面，也就是首頁的離開率比較高。這樣的網站一定是有問題的。營銷人員就要分析這其中的原因，比如首頁面flash過大導致加載時間過長，影響了用戶體驗，或者頁面的結構不合理，用戶瀏覽起來比較不方便。我們可以對此進行不斷地檢測，幫助頁面的改良，降低用戶離開率，增加瀏覽量，提高轉化率，從而幫助產品的銷售。”孫榮鎬分析道。
追蹤訪問行為，提高轉化率，促進銷售
在網分析中的熱圖點擊、站內搜索等功能都可以幫助優化網站。比如，某本書的圖片放在首頁，但是它被點擊的次數很低，那么就可以相應的換成其他的書籍介紹，來增加頁面的用戶體驗。也有一些用戶會在搜索框里搜索產品，如果產品被搜索的次數很高，那么也可以調整它的位置來優化網站。
孫榮鎬說：“我們可以檢測所有來到網站的訪客的瀏覽痕跡，包括他們的IP、所屬城市、通過什么途徑而來、注冊用戶名、消費額等，較之以往單純統計訪客數量的技術有很大的優勢，可以根據這些數據來優化網站，進而為用戶提供更多的方便。通俗地說，只要網站上能點擊的地方都可以統計出數據。
數據分析報告12
目錄：
1、行業整體綜述
2、行業焦點事件
3、區域市場分析
3.1區域熱賣品牌
3.2區域市場分析
3.3分類市場分析
4、龍頭企業動態
5、新品動態回顧
6、發展趨勢預測
1、 行業整體綜述
時值4月，本月飲料市場表現并不熱烈，飲料廠商們正忙著為即將到來的旺季預熱。廠家忙著完善在前期開發出來的新品，為即將到來的旺季做準備，經銷商 則忙于市場的前期鋪貨，因此市場的促銷行為相對較少。但是，茶飲料已在本月顯示出高昂地發展勢頭。養生堂為今夏準備的“農夫汽茶”已在熱身，而統一在“茶 里王”已逐漸被消費者接受，“雀巢冰爽茶”也開始在全國范圍內推廣，娃哈哈在茶飲料行業的雄心壯志在本月可見一斑。碳酸飲料在本月相對沉寂，果汁飲料則依 然強調口味和營養。從各大企業為今夏市場準備的新品來看，功能飲料已并非重點，茶和果汁飲料才是廠商們爭奪的焦點。沉寂了兩年之后，茶飲料有望在這個夏天 熱一把，養生堂的首個茶產品“汽茶”，統一的新品“茶里王”以及可口可樂和雀巢聯手推廣的“雀巢冰爽茶”將成為業界關注的焦點。在這些巨頭企業的帶動下， 其他中小企業必將跟進，越來越多的茶產品將在市場上出現，而在前兩年紅極一時的'功能飲料則可能因為消費的理性化而在今年遭遇滑鐵盧。
2、 行業焦點事件
張海4月30日被正式批捕
4月30日，是張海被刑事拘留37天的最后一天，在這一天，佛山市檢察院正式批準逮捕張海，并由檢察院偵察監督科的負責人將批準的卷宗送至公安局經濟偵察支隊。張海究竟對健力寶做了些什么，目前仍然是迷霧重重。健力寶之所以成為今天的局面，究竟誰應該負責也還在紛紛擾擾地爭論當中。
毫無疑問，張海經手后的健力寶已是元氣大傷，如果拯救這個民族品牌應該是整個行業關注的事情。
食品安全法第一稿起草完成
《食品安全法》立法工作在本月取得新進展。4月11日，國家食品藥品監督管理局副局長惠魯生者透露，《食品安全法》第一稿起草工作已經完成，其他相關工作正在加緊實施中。從毒白酒到毒奶粉再到蘇丹紅事件，隨著一系列食品安全事件的出現，食品安全問題現已成為舉國關注的焦點。《食品安全法》的立法工作迫在眉睫。
乳業巨頭紛紛轉產飲料
乳品企業在自身主業發展遭遇瓶頸時，將目光瞄向了廣闊的飲料市場。今年以來的原材料成本上漲使得乳品企業的經營成本不斷增加，利潤不斷降低。雖然乳品企業已經努力從各方面降低經營成本，但開發新的利潤渠道才是企業發展的根本之道。
從業界傳來的信息來看，光明、依露等乳品企業都計劃進入飲料市場，飲料市場的競爭程度將會加劇。光明集團果汁事業部相關負責人表示，光明將在4、5 月份確實推出低溫果汁產品，該產品將成為光明的推廣重點。而依露的新產品也在計劃中，預計在6月左右上市。而據知情人士透露，該新產品并沒有完全脫離乳 品，是一種含乳飲料。
3、 區域市場分析：
3.1 區域熱賣品牌情況
區域劃分按以下的分法：
華北地區市場分析（北京、天津、河北、山西）
華中地區市場分析（河南、湖南、湖北）
華東地區市場分析（上海、山東、江蘇、浙江、安徽、江西）
華南地區市場分析（廣東、福建、海南）
西南地區市場分析（四川、廣西、重慶、云南、西藏、貴州）
西北地區市場分析（甘肅、陜西、新疆、寧夏、青海、內蒙古）
東北地區市場分析（遼寧、黑龍江、吉林）
以上圖表顯示，4月飲料市場，可口可樂在市場上表現依然不俗，在華北、華中市場業績最為突出，由此可見可口可樂多年精心耕耘的市場依然比較牢固。不 過，另一巨頭百事可樂表現也值得關注，在華東、華南、西南地區，百事可樂在銷售排行中都比可口可樂稍占優勢。可以說，百事可樂在某些地區已經對可口可樂造 成了極大的威脅。但不論怎樣，兩巨頭在中國碳酸飲料市場的霸主地位依然牢固，只是相互間的競爭愈加激烈。
果汁飲料中，統一鮮橙多和匯源果汁在本月雄霸果汁飲料市場，尤其是統一鮮橙多在華北、華中、華南、西南、西北、東北等地區都名列前三甲，充分顯示其強大地品牌優勢，也說明20xx年的夏季，果汁飲料仍將是消費主流。
在各類茶飲料中，康師傅綠茶顯然是獨占鰲頭。在成都、蘭州等地，康師傅綠茶在各類飲料排行榜中居于首位，一方面說明這兩個地區的消費者對茶飲料的偏 愛，另一方面也顯示了康師傅在這個兩個地區的品牌滲透力。除了康師傅之外，其他茶飲料暫時還沒能出現在榜單之內，說明各大茶飲料品牌還需加強終端建設。
數據分析報告13
一、調查目的
我們此次要做的項目是在校園里賣越南拖鞋及特色食品，為了了解到影響校園拖鞋市場的各方面的因素以及后期能夠正常運作，我們對此做了調查問卷，對部分同學進行了調查。
二、調查方式
本次調查采取的是隨機問卷調查。問卷是當場填寫并收回的形式。共發出20份，收回20份。
三、調查結果
1、您對目前市場上拖鞋的滿意程度？
2、您的拖鞋多久換一雙？
3、您穿的拖鞋大小是？
4、您一般喜歡什么顏色的拖鞋？
5、作為在校大學生你購買拖鞋的首選地點是？
6、您會選擇以下哪種檔次的拖鞋？
7、如果您要買拖鞋您會選擇
8、您每個月消費在鞋子上的金額占您的月消費金額的百分之幾？
9、您認為拖鞋在什么價位是可以接受的？
10、你對越南特色食品是否感興趣？
四、調查分析
綜合同學的問卷調查分析，大部分的同學都對目前市場上的拖鞋滿意度一般，所以我們要想抓住顧客，首先就要吸引大家的眼球，款式一定要新穎、特別。一半的同學更換拖鞋的頻率都在一年以內，由于此次調查的對象女性偏多，所以鞋碼大小34—36、37—39各占了兩個大頭，在這其中，36、37的又比較多，而男性的鞋碼在40—42左右，但男性更換拖鞋的頻率比女性要慢，所以女式拖鞋可以比男士拖鞋多一些。對于拖鞋的'顏色，大家都各有看法，所以應該每一種都顧及到。對于購鞋地點，大部分人都無所謂，有30%的人都愿意在學校購買。說道拖鞋的檔次，85%的人都選擇中檔，質量不會太差，價格也不會太高，對賣家和買家都是個不錯的選擇。同學們每個月消費在鞋子上的金額的百分比幾乎都只占10%以下，大部分同學能接受拖鞋的價位是在30元以下，所以我們在進貨的時候要考慮到價格問題。我們在賣拖鞋的同時還賣一些越南特色食品，調查結果顯示，大部分同學還是愿意品嘗的。
數據分析報告14
首先，建立一個優秀的框架，就像蓋房子一樣，需要建立在堅實的基礎之上，并分層次地進行分析。只有基礎穩固而且層次清晰，才能讓讀者一目了然。清晰明確的架構和主次分明的結構，能夠讓別人輕松閱讀理解，從而激發他們繼續閱讀下去的欲望。
第二，每一篇分析都需要得出一個明確的結論，否則就不能被稱為分析，也無法發揮其本身的價值。因為進行分析的目的就是要找出或證實一個結論，所以不要忘記回到分析的初衷。請
第三，為了保持分析結論的凝練性和有效性，推薦在分析中只提出一個最重要的結論。分析的目的通常是發現問題，如果我們能夠通過一次次的分析找到一個重大問題，那就已經達到了目標，不需要過多地追求數量。更傾向于少而精的結論可以更容易讓讀者理解，并減輕事務繁多的領導閱讀時的心理負擔。當別人看到問題太多、結論過于繁復時，可能會失去興趣并選擇不繼續閱讀，這樣即使有一百個結論也等于零。
第四、分析結論必須要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自我都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；
第五，好的分析必須具備良好的可讀性，也就是易讀性。每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式。當我們寫作時，常常按照自己的思維邏輯來組織文章。雖然我們可能覺得自己很明白，但這只是因為整個分析過程是我們自己完成的，其他人不一定能夠理解。因此，我們需要考慮我們的分析讀者是誰，他們最關心什么。我們務必以讀者的角度來寫分析郵件。
第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；
第七、一個優秀的分析報告必須具備邏輯性，通常應按照以下步驟進行：
1、確定問題所在；
2、深入分析問題的`原因；
3、提出解決問題的方案。這樣的流程使得分析報告具有邏輯性，也更容易讓讀者理解。
第八、好的分析必須是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身必須要十分了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！
第九、好的分析需要基于可靠的數據來源。在實際操作中，收集數據往往會占用較長時間。這個過程包括規劃和定義數據需求、協調數據報告和確保開發人員提取正確的數據，或者建立一個良好的數據體系平臺。只有在收集到準確的數據基礎上進行分析，才能找到正確的結論。因此，確保所收集的數據準確性非常重要，否則所有的努力都可能誤導他人。
第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會更有好處，而且你的老板也肯定不期望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；
十一、不需要害怕或回避“不良結論”，分析的目的是為了發現問題，并為解決問題提供決策依據。發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來不僅僅是為了說好話，他期望的也不只是一個拍馬屁的工具。發現產品問題并在出現嚴重失誤之前解決它，正是你分析工作的價值所在。
十二、請勿使用過多晦澀難懂的術語，因為如果你的老板需要叫你三次過去解釋這些術語，那么你所寫的分析價值就不復存在了。與其如此，還不如直接過去跟他/她溝通。當然，如果無法避免地需要使用一些術語，就請加上易于理解的“術語解釋”。
十三、最后，我們需要感謝那些為這份分析報告付出努力并做出貢獻的人。他們包括為我們提供或提取數據的人員，以及為產品提供支持和幫助的人員（如果這個分析報告是針對我負責的產品）。我們要肯定和尊重團隊成員的工作，只有這樣才能贏得更多的支持和幫助。此外，我們也應該意識到自己不僅僅是為了完成一項任務而工作，懂得感恩和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。
數據分析報告15
數據分析報告顧名思義肯定是要有數據來說話的，這是資料站為您準備的銷售數據分析報告，希望你喜歡！銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、制造損耗、運輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。
要進行銷售數據分析，主要是統計和分類，必須借助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產品比較多的情況下，更是困難。最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然后統計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的了解。或者是使用ERP軟件或其他一些管理軟件，更簡單，直接就可以生產圖表。然后利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，了解銷售狀態，做出決策。下面是寫作銷售數據分析報告的方式方法。
一、銷售數據模型之維度
二、銷售數據模型之指標
三、零售數據模型之分析方法
1、ABC分析
ABC分析法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根據事物在技術或經濟方面的主要特征，進行分類排隊，分清重點和一般，從而有區別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。
ABC分析通過用于對一段時間商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個商品的銷售情況好壞的指標有以下三種：銷售額、銷售數、毛利。單一用哪個指標進行分析都不夠準確，所以對這三個指標同時進行分析，也就是給這三個指標一定的權重。比如銷售額占x%；銷售數占y%；毛利占z%。則該報表的顯示形式如下：
其中：綜合值=銷售額*x%+銷售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結果顯示AB或者C；
按照所計算的綜合值進行排序，觀察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為A類，進行重點管理，采取的策略為對相關品的引進；將累計額百分數在20%—90%之間的商品標記為B類，進行一般管理；將最后的累計額為10%的商品進行淘汰管理。
根據貨品管理及銷售的情況，對ABC理論進行了一定的變化，這樣對零售業的商品管理來說更具有一定的操作性。
2、比較分析
比較分析，也稱為對比分析，就是同一個指標在同一類對象的不同實體或同一實體在不同維度上進行對比，從而得出有價值的決策信息的一種方法。非常簡單，但直觀易懂，在實際中應用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一時間段的比較。
環比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會結合圖形分析，使得結果更加明顯。
3、比率分析
從形式上看，比率分析是指兩個指標相除。按指標和實體范圍的不同，常用的有以下幾種類型：
1、同一實體、同一指標，在不同時間的比率。如銷售額增長率等。
2、同一類實體、同一指標，在同一時間的比率。如毛利貢獻度、銷售額占比等。計算方法是單一實體的指標除以所有實體的指標之和。
3、同一實體、不同指標，在同一時間的比率。如毛利率，周轉率等等。這類比率都有特定的商業含義。
4、20—80分析
20—80分析來源于“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則，意思是在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%；其余80%盡管是多數，卻是次要的。
在零售業中，可以根據同一類實體在同一指標間進行二八分析；從而選出需要重點管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進行分析）；商品（按銷售額或者毛利進行分析）；供應商（按銷售額或毛利進行分析）；客戶（按銷售額或毛利進行分析）。
5、排序分析
排序分析方法是在銷售數據分析中常用的一種方法，就是按照某一指標或某幾個指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在于清晰地讓分析者知道最多或最少的實體情況。一般排序分析應用在以下幾種情況：
1、同一實體、同一指標在不同時間的排序情況，如某一商品在一個月銷售額排序情況；
2、同一類實體、同一指標在同一時間的排序情況，如小類中所有商品在今天的銷售額排序；
3、同一實體、同一時間、多個指標排序情況（由主次排序因素組成），比如商品先按銷售額排序、再按毛利排序；
4、分組排序分析，如按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷售額進行排序。
6、動態分析
動態分析法是根據在一段時間內的數據變化，通過計算各種動態分析指標來描述現象發展變化的過程和結果，進而揭示現象發展變化的速度、趨勢及規律性，并依此可對現象未來發展做出預測的統計分析方法。
動態分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發展水平進行平均所形成的，包括平均發展水平、平均增長量、平均發展速度和平均增長速度；另一類是通過發展水平之間的對比計算形成的，包括增長量、發展速度和增長速度等。
發展趨勢分析方法是基于動態分析中的一種，分為中短期趨勢分析與預測方法、長期趨勢分析與預測方法、季節變動分析與預測方法。
7、圖形分析
圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現查詢結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區域圖等。從圖形分析的方法來說，一般有以下三種方法：
1、對比圖示法
通過用圖形表現出數據之間的比較關系；
2、曲線圖示法
一般用曲線圖示法來表明某一實體某個指標的數據發展趨勢。
3、因果圖示分析法
用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現出來，這樣就很容易看出主次要因素。一般來說，圖形分析是與其他分析結合起來進行分析的，使讀者更加清晰、易懂。
8、相關分析
相關分析是分析兩組隨機變量間線性密切程度的統計方法，是兩變量間線性相關分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預測另一主要變量的情形，通過衡量兩個隨機變量之間“直線關系”的方向與強弱程度來判斷這兩個變量間的相關性。 在零售業中，相關分析可以應用于以下幾種情況：
1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關系；商品的數量與銷售額的相關關系；
2、同類實體的同一指標的相關關系，比如供應商間銷售額的影響關系；
3、不同實體，不同指標間的相關關系；比如員工數量與企業銷售額間的關系；
9、回歸分析
回歸分析（Regression Analysis）是研究一個變量Y與其它若干變量X之間相關關系的一種數學工具，它是在一組實驗或觀測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關系。通過回歸分析，可以把變量間的的復雜的、不確定的關系變得簡單化、有規律化。回歸分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析，一般最常用的就是一元線形回歸分析。
回歸分析作為相關分析的研究方法，同樣，在零售業可以對以下情況進行分析：
1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關系；商品的數量與銷售額的相關關系；
2、同類實體的`同一指標的相關關系，比如供應商間銷售額的影響關系；
3、不同實體，不同指標間的相關關系；比如員工數量與企業銷售額間的關系；
10、方差分析
一個復雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響，研究中的數據呈現波動狀，造成波動的原因可分為兩類，一類是不可控的隨機因素，另一類是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。
11、平衡分析
所謂平衡就是各個互相聯系的因素之間，在數量上保持一定的合理的對應關系。平衡分析法是分析事物之間相互關系的一種方法。它分析事物之間發展是否平衡，揭示出事物間出現的不平衡狀態、性質和原因，指引人們去研究積極平衡的方法，促進事物的發展。統計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關系式。
零售業中一般應用的指標包括：
損益平衡點=門店總費用÷毛利率，損益平衡點越低，表示獲利時點越快；損益平衡點越高，表示獲利時點越慢。
損益平衡點與銷貨額比=損益平衡點÷銷貨凈額
比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有虧損，比率越大，虧損越多。
12、因素分析
因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經濟現象總變動中各個因素的影響的方向和影響程度的一種統計分析方法。常見的因素分析方法有以下三種：
1、相關聯因素分析法
本方法不是借助于數字模型，而是根據相關因素的性質，表明其數量變化對所研究現象變動的影響關系與制約關系，從本質上講屬于經驗方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷售額；
2、相乘因素分析法
通過數據間相乘關系來測定各影響因素對某種經濟現象總變動的方向和程度所產生的影響；一般采用通過固定一個因素，來觀察另一個因素對結果的影響程度。比如：銷售收入=銷售數量*商品單價；
3、相加因素分析法
對于某一經濟現象的影響是由于其總體內部的各個組成部分（或構成因素）變動影響的結果。如：商家的銷售額=門店1銷售額+門店2銷售額++門店n銷售額；
13、結構分析
結構分析法又稱為組分析法，是在統計分組的基礎上，計算各組成部分所占比重，進而分析某一總體現象的內部結構特征、總體的性質、總體內部結構依時間推移而表現出的變化規律性的統計方法。結構分析法的基本表現形式，就是計算結構指標。其公式是：
結構指標就是總體各個部分占總體的比重，因此總體中各個部分的結構相對數之和，即等于100%。通過結構分析可以認識總體構成的特征。如，在某超市銷售額中，食品大類占比36%，非食品大類占比45%，非食品銷售占比19%。還可以揭示總體各個組成部分的變動趨勢，研究總體結構變化過程，揭示現象總體由量變逐漸轉化為質變的規律性。如，某某超市的食品銷售額在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明當地顧客群對食品的偏好越來越大，說明超市食品引進應該更加多一些。也可以揭示現象之間的依存關系，如研究某商業企業中商品銷售額與供應商的依存關系，可將各商品銷售額分組計算每個組相應的供應商情況。例如，某超市年銷售額300萬元以上的供應商占15%，說明商家企業的商品銷售額更多地依賴于那些比較大的供應商的商品。
四、銷售數據模型之建立
有了銷售數據分析的緯度、分析的指標及對指標的分析方法，那么就可以通過這三者的組建建立銷售數據的分析模型。按照這樣的方法可以出現以下多種數據分析模型：我們假設緯度有X個，指標有Y個，分析方法有Z個；則：
1、單一緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如選擇緯度為商品、指標為銷售額、分析方法為ABC分析，那么組建出來的模型就為商品銷售額的ABC分析；按照這種方法，可以組建X*Y*Z個數據分析模型；
2、多緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如緯度選擇商品、供應商、指標為銷售額、分析方法為排行分析，那么組建出來的模型就為供應商商品按銷售額的排行分析；按照這種方法，可以組建的X*X*Y*Z個數據分析模型；
通過這種方式的組建，雖可以建立很多數據分析模型，但由于是組合而成，不見得每個數據分析模型都很有效，故要排除無效的分析模型，選擇對企業的業務分析有力度的分析方法來提升企業的業務。
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