大數據金融總結[薦]

　　總結是對某一特定時間段內的學習和工作生活等表現情況加以回顧和分析的一種書面材料，它有助于我們尋找工作和事物發展的規律，從而掌握并運用這些規律，我想我們需要寫一份總結了吧。總結一般是怎么寫的呢？下面是小編整理的大數據金融總結，希望能夠幫助到大家。

　　轉變思維，喚醒沉睡的數據，傳統銀行面臨的挑戰前所未有。嘗試建立強大穩定的數據分析系統，開發創新數據應用，實現經營轉型，是銀行業大數據時代迫在眉睫的任務。

　　數據屬性的現實窘境

　　銀行業具有天然的數據屬性，但相比電商企業，其經營管理數據采集、管理及挖掘方式明顯落后。與其他傳統銀行一樣，中國農業銀行也面臨數據經營的壁壘。

　　中國農業銀行軟件開發部副總經理王實紅將其現實困境總結為三點。首先，農行自身缺乏數據占領能力，幾十年信息化建設為農行積累了海量存貸客戶信息的結構化數據，而面向非結構化數據需要農行徹底顛覆傳統數據倉庫建設和數據擴展的理念和方式，同時也要滿足數據存儲的低成本、低能耗、高可靠性的目標。”

　　其次，龐大的數據來源和分析工具的產生，催生互聯網的新業態直接瓜分傳統金融業務市場。互聯網金融在信息收集和處理層面的天然優勢，可提供從支付、轉賬到小額信貸、理財等服務，觸及傳統金融業務的核心領域。

　　而傳統銀行面臨的商業運營模式變革是陣痛的核心。“互聯網金融、移動金融、金融IC卡的普及及應用環境的成熟倒逼銀行改變面向客戶提品、服務的渠道和形式。”王實紅認為：“從管理視角看，銀行信息化中的數字證書、數據信息及網絡模式下的流程化管理，乃至銀行傳統經營模式必須融入大數據時代，借助大數據手段謀求突破。”

　　數據治理理念先行

　　“強化數據治行是農行應對之道的核心。”王實紅表示，要強調大數據的開發利用，建立分析數據的習慣，提升全行數據質量管理，真正做到人人心中有“數”，用數據說話，準確描述事實，反映邏輯，將數據轉化為資源。

　　在手段上，農行通過建設大數據平臺解決數據采集和數據質量問題。該平臺可概括為四個基礎平臺、五類數據服務、九大技術創新。“構建農行企業級數據倉庫是建設四大基礎平臺的第一步，目的是處理存貸客戶信息為主的核心結構化數據。”

　　第二是建立信息共享平臺，以存儲、處理行內非結構化數據，輔助處理其他第三方數據；第三是建設實時流計算平臺，通過平臺實現數據快速采集、交換和應用，主要面向對實時性要求較高的業務場景；第四是建立高性能數據處理平臺，以高性能特點來提升對綜合數據的處理能力。

　　“農行大數據平臺的五類數據服務包括：一是通過指標、報表查詢服務，通過指標庫的構建為每個業務條件，提供常用查詢服務；二是采用特定工具構建功能強大的查詢知識庫，來滿足各類靈活的查詢需求；三是定制化信息服務，通過智能資源管理平臺，集中面向不同業務定制化的個；四是多維數據分析服務，通過提供圖形化界面、拖拽式操作方式，支持業務從各個緯度綜合分析；五是采用回歸算法實現深度數據挖掘。”王實紅說。

　　王實紅介紹說，農行的核心創新點在于首度引入國產高性能數據庫應用。“農業整體架構是融合體系、異構相容，目前已使用MPP數據庫、Hadoop，以及Oracle等深度融合的體系架構。我們通過構建統一的智能資源管理平臺，實現各類資源智能化，通過建立動態混合的調用機制，保證高性能穩定運轉，同時，我們也基于多形態的災備技術，確保高可用機制。”

　　數據應用實效為先

　　農行大數據平臺建設以“數據是基礎，治理是保障，技術是支撐，分析是關鍵，應用是目標”為原則，核心目標是實現數據價值在業務應用中轉變為生產力，構建數據價值利用的有效閉環，真正實現從數據支撐到數據運用的轉變。“而只有堅定不移地進行數據治理，提高數據質量，更好地滿足數據挖掘需求，才能為數據價值在業務中的深入應用打下好的基礎。”王實紅向記者表示。

　　為此，農行明確了大數據應用的方向，即通過實施大數據應用促進全行經營理念、業務運營、組織流程不斷創新，全力打造信息化銀行和智慧銀行。主要是目標要營銷更精準、服務更貼心、管理更精細、監管更透明、風險更可控、決策更智能。

　　據王實紅介紹，目前農行大數據應用主要集中在七大領域。

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