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工程領域中計算機軟件技術論文

時間:2022-07-04 12:07:52 計算機軟件 我要投稿
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工程領域中計算機軟件技術論文

  1計算機軟件技術的發展

工程領域中計算機軟件技術論文

  軟件的發展和計算機的發展密切相關,隨著計算機的發展歷程,軟件可以分為如下兩個階段。第一個階段是20世紀的中期,個人計算機出現并且逐漸興起,其應為攜帶方便、占地面積小等特點深受大眾喜愛,與之伴隨的計算機軟件的需求量也在不斷提高,于是便出現了各種的計算機語言,以及處理系統等;第二的階段則為20世紀的70年代,隨著通信技術的改革,計算機技術也作出了相應的革新,使兩者可以更好地結合。此時針對計算機軟件的開發,出現了數據庫,同時因為通信技術的發展,大規模的集成電路Corbar軟件開始出現并逐漸成型,從而出現了計算機網絡,完成了多方共享的任務。隨著計算機網絡范圍的不斷擴展,最終建立其了覆蓋全球的因特網。網絡技術的發展,使每一位公民都認識到了計算機的存在,使計算機更好地為人們的生活提供幫助。從此,全球進入了網絡化的新時代。

  2計算機軟件技術在工程領域的運用

  2.1對文獻整理的幫助

  過去的文獻整理工作十分復雜,需要耗費大量的時間。通常是由整理人員對需要整理的文獻先進行清點,編寫一個清單,然后攝影人員按照清單的內容對資料進行縮微拍攝,最終歸檔。但是,隨著計算機技術的不斷改革創新,在目前的文獻整理工作中融入了很多高科技的元素,計算機發揮著其重要作用。在20世紀計算機技術剛剛興起的時候,人們運用計算機整理文獻的大致流程是:第一步先通過數據庫軟件對需要整理的文件中的數據進行整合,記錄在數據庫當中;第二步將需要拍攝的內容錄入到Word文檔當中,形成一個拍攝清單,里面表明刊頭等要素;第三步將文檔通過計算機打印出來。這三個步驟的完成都離不開計算機,同時因為人工智能代替的人力,減少了傳統方法中出現差錯的機會,使得整理工作更加精確和嚴密。在這一過程中,數據庫發揮著主導作用。到了21世紀,計算機軟件技術又出現了新的突破,人們需求的不斷變化,工作難度的增加,使最傳統的辦公軟件已經無法應付,需要開發一些有針對性的軟件來完成一些特殊的流程,減少人們的工作量,提高工作的效率。在微縮工程領域中,文獻整理占據了重要的地位,因此人們針對這工程領域一開發了專門的軟件技術。上個世紀文獻整理工作主要運用的是丹誠數據庫,但是面對復雜龐大的數據,如果僅僅是需要進行一個膠片盒的盒標打印工作,都需要將該數據庫當中每一條用的到的數據依次打開,然后再逐個進行復制粘貼到規定的文檔當中,規范一個格式,最后再進行打印。如此一個小的任務,就需要進行很多次的復制粘貼,程序很復雜,同時稍不留神就會出現錯誤。針對這一問題,一種新的計算機軟件便由此出現--marc-pro.exe。該應用程序是為了輔助數據庫的工作而設計的,它能夠使數據庫充分地發揮其自身的功能,在文獻整理工作中發揮了重要的作用,提高了文獻整理工作的效率。

  2.2對圖像處理工作的幫助

  目前無論是任何地點,都能夠看到監控攝像頭,視頻監控已經成為了社會的一種現象。視頻監控強調視頻的清晰度,才能夠更好地為大眾服務。隨著出現的各種圖像處理方法,圖像的清晰度在不斷地提高。而針對圖像處理這一任務,出現了各種處理軟件,并且隨著人們對圖像清晰度提出的新要求,這些軟件也在不斷的完善。

  2.2.1常用的圖像處理功能下面為大家分析一下在圖像處理時候,對軟件要求的幾項功能。模糊圖像清晰化功能。實際拍攝中,焦距、運動等對圖像進行的影響,出現圖像模糊化,運用處理軟件使原本模糊的圖像清晰。該項功能在實際生活中得到了廣泛的運用;消除噪聲。很多視頻拍攝完畢后,都會有很多干擾的聲音,覆蓋了我們需要的聲音。利用自動增強的功能,能夠使該圖像所要反映的內容更加突出;同時還能夠對圖像進行銳化處理、將其鋸齒消除。同時,由于很多監控設備像素不是很高,拍攝出來的畫面在放大之后會出現一片馬賽克的現象,可以運用軟件將馬賽克弱化。在拍攝物體的時候,如果該物體是背朝光源,就會出現拍攝出來的畫面很暗,無法看清楚物體的原貌,這是就可以用明暗校正的功能來處理該圖像;圖像的重建功能。可以將拍攝的畫面分為多個幀,將幀進行融合,然后將模糊的部分進行清晰化處理;如果圖像中出現的人物面部不是很清晰,可以通過幀平均的方法,使人的五官變得更加清楚;對動態視頻處理的功能。可以將拍攝中畫面的亮度、明暗對比、噪聲等問題進行處理;因為光線、監控機自身的原因,造成了拍攝的畫面出現了失真的問題,可以通過還原圖像的功能,使原本圖像的顏色真實展現在人們眼中。

  2.2.2具體實例在識別肇事車輛的時候,有些監控設備根本無法清楚地排除車輛的車牌號,排除的畫面都很模糊。這種情況下,就可以用到對圖像模糊處理的功能。具體運用兩個方法,一是自動處理法,二是多幀融合法。兩者相配合,能夠使車輛的車牌號清楚地呈現。

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