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最新高二上冊數學第三章概率論知識點總結

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最新高二上冊數學第三章概率論知識點總結

  數學是利用符號語言研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。以下是小編為大家整理的高二上冊數學第三章概率論知識點

最新高二上冊數學第三章概率論知識點總結

  第三章 隨機事件及其概率

  第一節 基本概念

  隨機實驗:將一切具有下面三個特點:(1)可重復性(2)多結果性(3)不確定性的試驗或觀察稱為隨機試驗,簡稱為試驗,常用 E 表示。

  隨機事件:在一次試驗中,可能出現也可能不出現的事情(結果)稱為隨機事件,簡稱為事件。

  不可能事件:在試驗中不可能出現的事情,記為Ф。

  必然事件:在試驗中必然出現的事情,記為。

  樣本點:隨機試驗的每個基本結果稱為樣本點,記作.

  樣本空間:所有樣本點組成的集合稱為樣本空間. 樣本空間用表示. 一個隨機事件就是樣本空間的一個子集。基本事件單點集,復合事件多點集 一個隨機事件發生,當且僅當該事件所包含的一個樣本點出現。 事件的關系與運算(就是集合的關系和運算)

  包含關系:若事件 A 發生必然導致事件B發生,則稱B包含A,記為B?A或A?B。 相等關系:若B?A且A?B,則稱事件A與事件B相等,記為A=B。

  事件的和:事件A與事件B至少有一個發生是一事件,稱此事件為事件A與事件B的和事件。記為 AB。

  事件的積:稱事件事件A與事件B都發生為A與B的積事件,記為A B或AB。 事件的差:稱事件事件A發生而事件B不發生為事件A與事件B的差事件,記為 A-B。 用交并補可以表示為A?B?AB。

  互斥事件:如果A,B兩事件不能同時發生,即AB=,則稱事件A與事件B是互不相容事件或互斥事件。互斥時A?B可記為A+B。

  對立事件:稱事件A不發生為事件A的對立事件(逆事件),記為A。對立事件的性質:A?B??,A?B??。

  事件運算律:設A,B,C為事件,則有

  (1)交換律:AB=BA,AB=BA

  (2)結合律:AC)=(AC=AC A(BC)=(AB)C=ABC

  (3)分配律:AC)=(A(AC) A(BC)=(A(AC)= ABAC

  (4)對偶律(摩根律):A?B?A?B A?B?A?B

  第二節 事件的概率

  概率的公理化體系:

  (1)非負性:P(A)

  (2)規范性:P()=1

  (3)可數可加性:A1?A2???An??兩兩不相容時

  P(A1?A2???An??)?P(A1)?P(A2)???P(An)??

  概率的性質:

  (1)P()=0

  (2)有限可加性

  第三節 古典概率模型

  1、設試驗E是古典概型, 其樣本空間由n個樣本點組成,事件A由k個樣本點組成.則定義事件A的概率為P(A)?k n

  2、幾何概率:設事件A是的某個區域,它的.面積為 (A),則向區域上隨機投擲一點,該點落在區域 A 的概率為P(A)??(A) ?(?)

  假如樣本空間可用一線段,或空間中某個區域表示,則事件A的概率仍可用上式確定,只不過把理解為長度或體積即可.

  第四節 條件概率

  條件概率:在事件B發生的條件下,事件A發生的概率稱為條件概率,記作 P(A|B). P(A|B)?P(AB) P(B)

  乘法公式:P(AB)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B|A)

  全概率公式:設A1,A2,?,An是一個完備事件組,則P(B)=P(Ai)P(B|Ai)

  貝葉斯公式:設A1,A2,?,An是一個完備事件組,則

  P(Ai|B)?P(AiB)?P(B)P(Ai)P(B|Ai) P(A)P(B|A)jj

  第五節 事件的獨立性

  兩個事件的相互獨立:若兩事件A、B滿足P(AB)= P(A) P(B),則稱A、B獨立,或稱A、B相互獨立.

  三個事件的相互獨立:對于三個事件A、B、C,若P(AB)= P(A) P(B),P(AC)= P(A)P(C),P(BC)= P(B) P(C),P(ABC)= P(A) P(B)P(C),則稱A、B、C相互獨立

  三個事件的兩兩獨立:對于三個事件A、B、C,若P(AB)= P(A) P(B),P(AC)= P(A)P(C),P(BC)= P(B) P(C),則稱A、B、C兩兩獨立

  獨立的性質:若A與B相互獨立,則A與B,A與B,A與B均相互獨立

  總結:1.條件概率是概率論中的重要概念,其與獨立性有密切的關系,在不具有獨立性的場合,它將扮演主要的角色。2.乘法公式、全概公式、貝葉斯公式在概率論的計算中經常使用, 應牢固掌握。3.獨立性是概率論中的最重要概念之一,應正確理解并應用于概率的計算。

  最后,希望小編整理的高二上冊數學第三章概率論知識點對您有所幫助,祝同學們學習進步。

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