數據分析架構基礎建設分享

互聯網是數字構成的世界，我們可以通過數據分析來解密互聯網產品的各個關鍵。我們一般通過KIA分析和綜合分析發現創新點和問題，并重新建立運營框架，以數據為驅動進行產品(包括營運方式)的升級換代。

KIA數據包括：

• Click Density Analysis 點擊密度分析

• Visitor Primary Purpose 訪客首要目的

• Task Completion Rates 任務完成率

• Segmented Visitor Trends 用戶分層

• Multichannel Impact Analysis 渠道分析

指標類數據包括：

Clickstream Data 點擊流數據

直接輸入URL數量

訪客來源

訪客地理位置

Outcomes Data 結果型數據

訪客(初次訪問數，訪問總數，平均回訪數，關注點)

頁面瀏覽(平均瀏覽數，總PV ，訪問超過一頁的訪客比)

時間(全局，人均)

關鍵行為(如：注冊，購買)

轉化率

相關(Keyword，趨勢，網站)

Research Data 體驗研究數據

調查

啟發式評估

可用性測試

訪客屬性

Competitive Data 競爭性數據

“面”數據測量

網絡服務提供數據測量

搜索引擎測量

【數據分析架構基礎建設分享】相關文章：

淘寶優化經驗分享與數據分析07-10

數據分析的需求理解和案例分享07-10

數據分析與辦公軟件：數據分析方法07-10

數據分析07-10

聘：數據分析 數據挖掘07-10

游戲數據分析（充值分析）07-10

數據分析之如何用數據？07-10

純數據分析07-10

數據分析入門07-10

簡單的數據分析07-10