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基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺運用論文

時間:2022-07-02 19:39:56 人工智能 我要投稿
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基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺運用論文

  摘 要:人工智能屬于世界前沿科技技術, 能夠使民眾工作與生活變得更加智能、快捷, 而大數(shù)據(jù)時代的到來更是加快了人工智能技術的發(fā)展進程, 人工智能大數(shù)據(jù)平臺開始出現(xiàn)。通過對大數(shù)據(jù)與人工智能之間關聯(lián)的分析, 對人工智能大數(shù)據(jù)平臺及其應用展開全面論述, 旨在促進人工智能大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展, 提升國內(nèi)人工智能領域整體水平。

基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺運用論文

  關鍵詞:大數(shù)據(jù)技術; 信息數(shù)據(jù); 人工智能技術; 人工智能平臺;

  在云計算技術以及互聯(lián)網(wǎng)技術不斷發(fā)展的基礎上, 大數(shù)據(jù)技術開始出現(xiàn), 其不僅具有低成本本地存儲以及數(shù)據(jù)規(guī)模大等方面的優(yōu)勢, 同時還可以實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)檢索與分類等處理, 信息價值獲取與運用變得更加深入、全面, 而人工智能大數(shù)據(jù)平臺的出現(xiàn)與運用, 更是將大數(shù)據(jù)技術以及人工智能技術優(yōu)勢有機結(jié)合在了一起, 成功帶動了兩項技術的發(fā)展與應用。

  1、 大數(shù)據(jù)與人工智能間的關聯(lián)

  就本質(zhì)而言, 大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的前提與根本, 在對人工智能技術進行使用時, 需要對大數(shù)據(jù)技術進行借助。

  大數(shù)據(jù)具有信息數(shù)據(jù)處理快、數(shù)據(jù)體量大以及數(shù)據(jù)類型豐富與商業(yè)價值較高等方面的優(yōu)勢。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展, 現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術實踐方式也隨之發(fā)生了相應變化, 通過對該項技術的運用, 使得傳統(tǒng)統(tǒng)計方式以及數(shù)據(jù)資源獲取、存儲都發(fā)生了相應改變, 用戶信息搜索結(jié)果準確度以及快捷度得到了切實提升, 決策制定過程也在該項技術的輔助之下, 變得更加高效, 大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)在各個領域中得到有效滲透。而人工智能的運用與信息數(shù)據(jù)有著直接關聯(lián), 需要在充足數(shù)據(jù)的支持下, 開展智能功能研究, 與大數(shù)據(jù)技術之間有著極為密切的聯(lián)系, 大數(shù)據(jù)技術會為人工智能技術運用與發(fā)展提供源源不斷的助力[1].

  2、 人工智能大數(shù)據(jù)平臺及應用

  2.1、 人工智能大數(shù)據(jù)平臺

  2.1.1、 平臺構(gòu)建

  在進行大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建時, 相關人員需要對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與整合, 并要按照實際需求選擇相應數(shù)據(jù)接口, 以通過免開發(fā)的方式, 借助人工智能技術對人工操作方式進行模擬, 以完成數(shù)據(jù)快速展示、收集以及其他操作, 以達到系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換以及查詢需要[2].同時要加強對營銷、人資以及財務等業(yè)務數(shù)據(jù)的融合力度, 要通過對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)關聯(lián)價值進行深度挖掘的方式, 實現(xiàn)集質(zhì)量、共享以及監(jiān)控于一體的綜合管理模式, 以為企業(yè)綜合管理提供有利支持。

  2.1.2、 平臺管理

  (1) 要通過與技術手段相結(jié)合的方式, 提升平臺數(shù)據(jù)安全管理水平。要以用戶實際需求入手, 通過對業(yè)務流程進行模擬的方式, 對業(yè)務系統(tǒng)中的內(nèi)容展開查詢, 以在不對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行改變的前提下, 做好系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工作。同時在進行平臺構(gòu)架組建時, 需要對系統(tǒng)數(shù)據(jù)實施封裝隔離處理, 要對數(shù)據(jù)可用性、獨立性以及完整性進行保證。同時在進行用戶管理時, 要通過對用戶權限進行科學設置的方式, 對人員平臺操作進行約束, 以通過管理與技術手段相結(jié)合的方式, 對數(shù)據(jù)安全管理進行強化。

  (2) 做好數(shù)據(jù)共享管理。技術人員要通過對人工智能技術的運用, 對人為操作進行模擬, 以在不同業(yè)務系統(tǒng)間完成數(shù)據(jù)分析與獲取, 保證系統(tǒng)基礎智能巡視以及智能監(jiān)控等功能可以得以實現(xiàn)。在進行大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建過程中, 要將生產(chǎn)以及財務等專業(yè)信息融入到平臺之中, 保證可以在沒有接口的情況下, 自由、高效完成數(shù)據(jù)交換。

  (3) 通過對界面進行定制的方式, 對系統(tǒng)運行實施有效監(jiān)控管理。有關人員需要對用戶實際需要進行調(diào)查的方式, 明確用戶真正關心的數(shù)據(jù)類型以及業(yè)務類型, 并以此為依據(jù)展開類型數(shù)據(jù)定制訪問界面, 以通過對關鍵數(shù)據(jù)實施全面簡化的方式, 對關鍵數(shù)據(jù)進行實時呈現(xiàn)。而平臺中的通信監(jiān)控模塊會通過對性能偵測技術的運用, 對系統(tǒng)與設備具體情況展開全面監(jiān)管, 能夠?qū)崿F(xiàn)對設備運行數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡中斷數(shù)據(jù)等信息的全面管控。同時通過對平臺的余怒用, 可以得到系統(tǒng)中弱口令告警相關信息, 能夠及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)各模塊所存在的問題, 并快速對其展開處理, 以降低運維人員操作問題發(fā)生概率, 確保平臺運行可以始終處于最佳狀態(tài)。

  2.2、 實踐應用

  2.2.1、 數(shù)據(jù)個性化處理

  通過對平臺的運用, 能夠完成對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的個性化處理與展示, 能夠切實提升企業(yè)管理質(zhì)量水平。在實際運用時, 能夠通過平臺對各個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)進行快速查詢與交換, 可以切實提升業(yè)務系統(tǒng)信息共享管理水平[3].

  實施個性化展示之后, 用戶可以快速找到自己所需要的信息資源, 能夠省去多次登錄各個系統(tǒng)進行信息查找的環(huán)節(jié), 整體信息獲取效率極為理想, 能夠為各項管理工作順利開展提供可靠保障。

  2.2.2、 業(yè)務大數(shù)據(jù)分析

  通過對平臺的運用, 可以對系統(tǒng)內(nèi)部相關數(shù)據(jù)實施縱向以及橫向的智能分析與比較, 能夠及時發(fā)現(xiàn)并預測出企業(yè)運行、發(fā)展所存在的弊端, 從而找出問題產(chǎn)生本質(zhì), 明確事件發(fā)展根本原因, 以實現(xiàn)高水平業(yè)務大數(shù)據(jù)分析, 確保能夠為企業(yè)發(fā)展各項決策制定提供精準指導。

  2.2.3、 業(yè)務系統(tǒng)自動巡檢

  因為平臺擁有性能偵測技術, 所以可以實現(xiàn)對業(yè)務系統(tǒng)的自動巡檢工作, 可以第一時間發(fā)現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)異常情況, 且會發(fā)出相應警報以提醒用戶, 確保用戶可以及時做出反應。相較于傳統(tǒng)人工巡檢方式, 此種自動巡檢方式具有巡檢間隔短以及檢查全面、準確率高等方面的優(yōu)勢, 可以切實提升系統(tǒng)事件預警能力水平, 可以為專業(yè)運行管理快捷化以及標準化轉(zhuǎn)化提供保障, 可以減少不必要的運行管理工作量, 確保事件預警能力能夠達到相應標準, 以為平臺各項功能發(fā)揮質(zhì)量提供保證。

  3、 結(jié)束語

  通過本文對人工智能大數(shù)據(jù)平臺相關內(nèi)容的論述, 使我們對大數(shù)據(jù)時代人工智能技術運用方式有了更加清晰的認知。但需要注意, 雖然人工智能大數(shù)據(jù)平臺具有諸多優(yōu)勢, 但其目前所存在的隱私保護問題卻仍然不可忽視, 會對個體隱私以及生命財產(chǎn)安全形成一定威脅, 因此今后隱私保護問題以及平臺安全問題仍然會是該類型平臺發(fā)展的關鍵, 需要引起有關人員的足夠重視, 以為平臺發(fā)展保駕護航。

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