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從優化咖啡機行業站淺析數據分析對網站SEO具有何作用
談到網站的優化不僅僅只能懂得推廣和SEO技術，其數據分析也是作為一個SEOer人員必備的技能，當一個網站在營運過程中，要想隨時掌握其運營效果或該行業競爭對手的新動向此時就要對網站進行數據分析，從數據中去了解網站運營效果、從數據中去了解用戶的真實需求，掌握用戶的動態變化，隨時調整優化策略以至于達到網站最大優化效果，提升網站關鍵字排名、提高用戶的轉化率，可以說做好數據分析是調整網站策略優化的風向標，是了解用戶真實需求的指標。為了讓大家更清楚的了解其重要性，下面筆者就以當前所優化關于銷售咖啡機的網站來作為案例詳細講解。
所謂的數據分析筆者認為是一項繁雜而費神的一件事，為什么這樣說呢?可能有的站長會有這樣的疑問，在筆者看來數據分析可以理解為兩個方面：1.軟性數據分析。2.硬性數據分析。如：在籌建網站時要對競爭對手進行分析研究并且要作好數據的統計、要做好關鍵字分析研究也需作好數據統計、要對用戶的需求進行研究分析，這點要想真正做好，不僅僅要對整個行業非常之熟悉，而且還需要大量的理論知識進行指導深入了解消費者的行為心理等這點筆者認為是軟性數據分析。《注明：對于文中說的數據分析分為兩個方面僅是筆者個人的理解，不代表大眾如有認同的站長朋友就給個贊》對于軟性數據分析就提到這里，下面筆者就專門來與大家分享所謂的硬性數據分析對SEO的作用。所謂硬性數據筆者認為是通過某一數據非常直觀的展現出分析結果，如：廣大站長朋友們經常關注的IP、PV、 UV以及通過流量統計所展現的其他數據如：用戶所停留的時間以及用戶通過搜索什么關鍵字而到達網站的等。通過對于這些數據的分析對一個網站的SEO到底有何作用呢?請看以下分解。
一.網站IP數據分析
一個網站的IP數量是每一個站長所追求的，也可以說是每個站長追求的第二個終極目標<注明：筆者認為第一個終極目標為轉化率>大家都知道 IP數量越高其轉化率就越大，同時也說明這個網站的受歡迎程度，給予了用戶良好的體驗，它們是成正比關系的，所以筆者一般每天分析數據之時首先看的就是 IP的量，相信其他站長也同是如此吧。
二.網站PV數據分析
所謂P V就是用戶所瀏覽一個網站的頁數，簡單的說就是用戶的瀏覽深度。如果一個網站的PV瀏覽量很高的話，說明該網站的黏性較好，用戶在該網站的停留時間就越長，同時也直接的反應了該網站對用戶的體驗是比較良好的，既然對用戶的體驗好自然就對搜索引擎的體驗也好，那么搜索引擎就很可能給予該網站良好的排名和流量。如果PV量較為少的話則說明該網站的跳出率較高，對用戶的體驗不好，那么此時就應該調整優化策略，增加PV數量。如筆者當前所優化的關于銷售咖啡機的網站每天的PV瀏覽量基本為3012PV在同行中比較是很不錯了，如該站的PV數量較為低下的話，筆者就會增加站內頁面優化，做好內部結構的優化來增加 PV量。如下圖所示：
三.網站UV數據分析
所謂UV就是獨立訪客數量，通過該數據可以很直接反應每天所增加的獨立新訪客，如果UV數據較多也說明該網站對用戶的體驗度是比較量好的，所做的優化策略方向是正確的。如果UV數量較少則得對網站優化策略就行調整。
四.通過流量統計工具關鍵字來路分析
通過站長流量統計還可以分析用戶是通過什么搜索引擎、搜索什么關鍵字來到網站的，這點可以很直觀的反應該行業的用戶習慣用什么搜索引擎來搜索，還可以了解用戶習慣搜索什么樣的關鍵字這點尤為重要。如：筆者在之前所優化的關于“茶葉包裝”的網站 其用戶就習慣于360搜索引擎，其次才是百度、搜狗、搜搜等。而當前筆者所優化關于銷售”咖啡機“的網站起用戶多來源于百度，其次是谷歌、360等，當筆者明白這里后，就可以針對百度的優化指南就行優化了。
用戶通過搜索什么關鍵字來到網站的，這點對調整一個網站的優化策略尤為重要，如筆者在對優化“咖啡機”這個網站之時，很多用戶就會搜素“咖啡機維修”“家用全自動咖啡機”
“咖啡機什么牌子好”以及”如何使用咖啡機 ”等，當筆者了解用戶的搜索行為后，那么就可以有針對性的進行優化了，以這些長尾關鍵字來撰寫原創文章做好內頁的優化。
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